导读:本文包含了干涉图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:相位,图像处理,图像,电子,算法,包裹,保真度。
干涉图像论文文献综述
潘振邦,王明,谭鑫,陈伟,王增旭[1]（2019）在《光的等厚干涉图像数据处理系统》一文中研究指出将数字图像处理技术应用于牛顿环等厚干涉实验的数据处理过程,以方便测量平凸透镜的曲率半径。以JAVA语言为开发工具深入研究了牛顿环数字图像处理、测量与识别方法。主要包括图像的采集与增强、灰度化与二值化、滤波处理与降噪处理等,并在此基础上,设计算法以确定干涉圆环半径及其圆心,实现了等厚干涉实验数据的图像化处理,既提高了测量精度,也提升数据处理的效率。(本文来源于《大学物理实验》期刊2019年05期）
邵珩,周勇,祁俊峰,聂中原[2]（2019）在《GPU加速电子剪切散斑干涉图像处理》一文中研究指出电子剪切散斑干涉是在电子散斑干涉基础上发展起来的一种测量位移导数的新方法,尤其适合于无损检测实时测量。由于噪声干扰,测量得到的相位差图有大量噪点需要滤波去除。滤波处理计算量大,采用CPU计算需要很长时间完成。为缩短滤波时间,实现实时滤波处理,对四步相移法和Butterworth低通滤波、正余弦均值滤波和复数均值滤波算法,利用GPU并行计算能力强和存储带宽高的特性,开发了基于GPU加速计算的解相位差和滤波算法。对比基于CPU的解相位差和滤波计算,GPU加速计算将图像总体处理时间约1.9s(i7 6500U)降低到了239～366ms(GeForce940MX)或86～116ms(Quadro P3000),且正余弦均值滤波和复数均值滤波算法均可以通过降低滤波次数缩短滤波时间,从而保证在性能较弱的GPU上也能将计算时间压缩到0.2s内,满足实时图像处理的需求。(本文来源于《液晶与显示》期刊2019年10期）
张海燕[3]（2018）在《空间载波数字散斑干涉图像处理方法研究》一文中研究指出随着制造业和工程材料等领域的发展,数字散斑干涉测量技术(Digital Speckle Pattern Interferometry/DSPI)急需实现高精度实时动态形变测量。数字散斑干涉测量技术的动态测量性能取决于相移技术,其中空间载波相移技术不仅能实现动态测量,光路结构简单,且更适用于多维形变测量,但目前对它的研究在国内仍在初步阶段,所以对基于空间载波的数字散斑多维形变测量的理论分析与研究十分有意义。数字散斑干涉测量技术的测量精度主要依赖于散斑图像处理中的解包裹算法,其中全局算法中的加权最小二乘解包裹算法不仅能产生平滑解,且可以通过由质量图生成的加权系数来抑制平滑误差,但目前的质量图都有各自的缺陷,所以对基于高质量的质量图的加权最小二乘解包裹散斑图像处理方法研究很有必要。本论文对基于空间载波的数字散斑干涉一维、二维形变测量进行了理论分析以及实验验证,并提出了一种改进的基于可靠度掩模的加权最小二乘解包裹算法,并对其进行了仿真以及实验验证。首先详细推导了散斑干涉测量原理、一维空间载波散斑干涉测量原理以及二维空间载波散斑干涉测量原理,分析了实验关键,包括实验观察指标和参数。接着分析了散斑图像处理技术,包括图像滤波技术和解包裹技术,研究了几种常用的滤波器和解包裹算法的原理以及优缺点。并依据0-1掩模在单位加权区域能获得正确解,零加权区域获得平滑解的优势,以及路径算法中可靠度可以可靠地检测出残差点的优点,提出了基于可靠度掩模的加权最小二乘解包裹算法。为了验证改进算法的性能,进行了仿真与实验测试,并采用了枝切法(GBCA)、基于相位导数方差的最小二乘解包裹算法(WLSA-PDV)和相位校正算法(PCA)作为对比算法。首先进行了仿真测试,在仿真包裹相位中加入了实际中可能出现的噪声,包括弱全局噪声、强局部噪声、错位和切断,仿真结果表明在这几种噪声情况下,改进算法不仅在精度上都高于其他叁种算法,且在噪声区域恢复出平滑解,证明了改进算法不仅能有效的抑制平滑误差,且具有强大的处理噪声的能力;然后进行了实验测试,对一幅从空间载波干涉实验中获取的大尺寸低信噪比的包裹相位进行测试,实验结果表明改进算法无论在精度还是速度上都优于其他叁种对比算法,验证了改进算法对于展开大尺寸低信噪比的实际包裹相位具有有效性和准确性。并且为了验证空间载波散斑干涉测量系统的可行性,搭建了一维空间载波散斑干涉测量光路和二维空间载波散斑干涉测量光路,进行了一维离面、面内形变测量,以及二维离面、面内和面内面外同时测量,验证了一维、二维空间载波散斑干涉测量系统的可行性以及实验关键的理论分析。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2018-12-15）
郭志坚,孙乾[4]（2019）在《强场阈上电离中的电子波包干涉图像》一文中研究指出利用改进的强场近似方法,结合时间窗函数,分析了氢原子在强场阈上电离过程中的电子波包(EWP)干涉对光电子能谱及二维(2D)动量谱的影响,发现光电子能谱及2D动量谱的一般特征是由周期内干涉和周期间干涉的共同作用引起的,2D动量谱中的扇形结构是由长程库仑势与周期内干涉作用引起的。利用含时薛定谔方程(TDSE)的数值解分析了多周期脉冲电离过程中周期内干涉被抑制的原因,发现当Keldysh参数接近1时,2D动量谱中出现了特殊的条纹结构,研究结果表明长程库仑势对该条纹的形成有重要的影响。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年08期）
张利[5]（2018）在《射电天文干涉图像的快速高保真重建》一文中研究指出射电干涉成图观测通过若干台射电望远镜的信号相关来实现天体射电图像的高角分辨率的观测.它极大地促进了天文学的发展.最近几年,大干涉阵正在筹建,如平方公里阵(SKA)、下一代甚大干涉阵(ng VLA).新的望远镜阵具有更高的灵敏度或分辨率,能测得更弱的射电源、揭示更多的细节以呈现射电源辐射的物理特征,推动天文学和天体物理学的发展.观测数据中天体的信息需要大量的像素以图像的方式来表示.然而,对于大图像的重建,现存算法的性能是非常有局限性的.本论文的目的是(本文来源于《天文学报》期刊2018年03期）
张树,施玉书,高思田,李琪,李伟[6]（2017）在《计量型白光干涉显微镜干涉图像处理技术》一文中研究指出为了实现微纳台阶样板表面叁维尺寸的快速精确计量,设计了计量型白光干涉显微镜。针对白光干涉显微镜获取的干涉图像,提取表面各测量位置的干涉信号,使用小波变换滤除信号噪声,建立白光干涉信号数学模型,使用Hilbert提取干涉信号的包络曲线,从干涉图像中解调出被测样品表面的叁维形貌信息。对标称值为281 nm和4 430 nm的台阶样板进行了测量,测量标准差为0. 8 nm和7. 9 nm,相对示值误差为0. 6%和0. 4%,实验结果表明:Hilbert变换算法能够快速精确地解算出表面相对高度,具有较高的运算效率和运算精度。(本文来源于《计量学报》期刊2017年S1期）
杨智媛[7]（2017）在《基于GPU的载波干涉图像快速再现技术研究》一文中研究指出载波干涉数字全息技术由于具有非接触、无需对样品做特殊处理、尤其可通过一幅干涉图完成成像再现等优点,已经成为了广泛应用于物体表面叁维形貌测量的重要方法。相位再现是载波干涉数字全息的关键环节,但因为此过程复杂耗时,导致再现过程通常是离线处理,进而无法满足实时在线测量的需求。因此,如何能够提高载波干涉数字全息技术的实时性,是国内外研究人员近年来的研究重点,具有重要的学术价值和实际意义。本课题“基于GPU的载波干涉图像快速再现技术研究”,针对载波干涉技术测量厚相位物体——相位超出(-π,π)的范围的物体时的再现速度慢的问题,分析研究利用有、无样品干涉图相除技术实现包裹相位恢复和基于离散余弦变换(DCT)的最小二乘法实现相位的解包裹来实现厚相位物体的快速再现。在此基础上,将再现过程移植于GPU中进行基于通用并行计算架构的并行化实现,以期实现再现过程的实时性。该研究内容为载波干涉数字全息技术的进一步发展提供了新的方法,有着广阔的应用前景。本课题的主要研究内容如下:本文从载波干涉数字全息技术的基本理论入手,重点分析载波干涉图的生成原理、相位恢复及解包裹原理,进而确定利用有、无样品干涉图相除技术实现包裹相位恢复,利用基于离散余弦变换(DCT)的最小二乘法实现相位的解包裹,以为载波干涉图像快速再现提供依据,并通过仿真和实验分析验证了所用方法的有效性和可行性。在确定了算法移植到GPU平台上的可行性后,对载波干涉图像的再现过程进行并行化设计与实现。首先实现基于GPU的快速傅里叶变换和圆形滤波算法,验证GPU能有效加速图像处理能力。其次,分别将有、无样品干涉图相除相位恢复算法和基于DCT的最小二乘解包裹算法移植入GPU平台中,继而得到厚相位载波干涉图像相位处理的并行化实现。通过比较GPU与CPU平台上的运行时间,验证GPU实现能有效提高图像相位处理过程的实时性,实现载波干涉图像的快速再现。为了满足实际工程需要,设计并实现基于GPU的载波干涉图像快速再现系统,在Windows 7系统和Visual Studio 2013软件开发平台上设计系统框架,并制作了操作界面,方便用户的使用。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2017-05-01）
邵德洋[8]（2017）在《电子散斑干涉图像的滤波方法研究》一文中研究指出近些年来,电子散斑干涉技术逐渐发展为一种新型的非接触测量技术。该技术具有实时、非接触和全场等优点,被广泛应用于振动、位移、应变和医学诊断等各方面的测量中。电子散斑干涉技术得到的是散斑的干涉条纹图像,物体表面的形变或位移信息隐藏在这些条纹信息中。但是由于电子散斑干涉条纹图像伴有很强的颗粒性噪声,干涉条纹的对比度和分辨率会比较低,影响着电子散斑干涉技术的结果,最终影响着测量的精度。为此,本文针对上述问题提出一种改进的基于SVM-PCNN的滤波方法。根据平移不变剪切波变换具有多尺度分解和局部方向化的特性,再结合SVM在小样本、非线性学习、高维模式分类等方面优势以及利用PCNN神经网络的同步发放和异步振荡特性,从而达到滤波的目的。实验结果表明,利用该算法进行滤波,得到的图像具有高对比度和条纹骨架清晰的优点。本文的主要研究工作包括以下几个方面:1.详细介绍电子散斑干涉技术的基本原理以及干涉条纹图像滤波技术的发展历程。2.介绍了空域滤波、频域滤波以及其他几种条纹图像的滤波方法的原理,并分析这几种滤波方法在散斑干涉条纹图像滤波中的优缺点。针对各自的不足,提出一种改进的基于SVM-PCNN的滤波方法。3.借助MATLAB对实验对象进行仿真实验,对滤波后图像的峰值信噪比、散斑指数等几种评价指标进行讨论,并分析细化后条纹图像的效果。以此从客观上论证本文提出的算法可以达到更佳的滤波效果,是一种可行的图像滤波方法。(本文来源于《安徽大学》期刊2017-05-01）
赵文胜,蒋弥,何秀凤[9]（2016）在《干涉图像第二类统计Goldstein自适应滤波方法》一文中研究指出干涉图滤波是InSAR数据处理中的关键步骤之一,滤波结果的优劣会直接影响到相位观测的质量和最终产品精度。本文结合干涉图滤波算法的研究进展,对Goldstein频率域滤波及其经典改进算法进行了系统分析和比较,在此基础上提出了一种基于第二类统计的稳健相干性估计量的Goldstein自适应滤波方法。本文采用模拟数据和Envisat ASAR真实数据与现有方法进行了验证,试验结果表明,新的滤波方法在保持细节和抑制噪声方面优势更加明显。(本文来源于《测绘学报》期刊2016年10期）
颜召军,陈欣扬,郑立新,丁媛媛,朱能鸿[10]（2016）在《基于色散干涉图像的拼接望远镜共相零位标定方法研究》一文中研究指出镜面拼接是一种提高望远镜分辨率的有效方法,拼接子镜间的相位平移误差是影响拼接望远镜成像质量的重要因素.针对当前拼接望远镜中的共相问题,提出了色散干涉图像峰值比值为评价函数的共相零位标定方法.以两个子镜为研究对象,对该共相零位标定方法进行了仿真验证,并搭建了两孔径共相零位标定实验平台,验证了基于色散干涉图像的拼接望远镜共相零位标定方法的可行性.实验结果表明,该方法不受2π模糊性问题影响,可在几百微米共相误差范围内以10 nm左右精度对共相零位进行标定,解决了现有标定方法动态范围受限的问题.(本文来源于《物理学报》期刊2016年19期）
干涉图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电子剪切散斑干涉是在电子散斑干涉基础上发展起来的一种测量位移导数的新方法,尤其适合于无损检测实时测量。由于噪声干扰,测量得到的相位差图有大量噪点需要滤波去除。滤波处理计算量大,采用CPU计算需要很长时间完成。为缩短滤波时间,实现实时滤波处理,对四步相移法和Butterworth低通滤波、正余弦均值滤波和复数均值滤波算法,利用GPU并行计算能力强和存储带宽高的特性,开发了基于GPU加速计算的解相位差和滤波算法。对比基于CPU的解相位差和滤波计算,GPU加速计算将图像总体处理时间约1.9s(i7 6500U)降低到了239～366ms(GeForce940MX)或86～116ms(Quadro P3000),且正余弦均值滤波和复数均值滤波算法均可以通过降低滤波次数缩短滤波时间,从而保证在性能较弱的GPU上也能将计算时间压缩到0.2s内,满足实时图像处理的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
干涉图像论文参考文献
[1].潘振邦,王明,谭鑫,陈伟,王增旭.光的等厚干涉图像数据处理系统[J].大学物理实验.2019
[2].邵珩,周勇,祁俊峰,聂中原.GPU加速电子剪切散斑干涉图像处理[J].液晶与显示.2019
[3].张海燕.空间载波数字散斑干涉图像处理方法研究[D].浙江理工大学.2018
[4].郭志坚,孙乾.强场阈上电离中的电子波包干涉图像[J].激光与光电子学进展.2019
[5].张利.射电天文干涉图像的快速高保真重建[J].天文学报.2018
[6].张树,施玉书,高思田,李琪,李伟.计量型白光干涉显微镜干涉图像处理技术[J].计量学报.2017
[7].杨智媛.基于GPU的载波干涉图像快速再现技术研究[D].哈尔滨工程大学.2017
[8].邵德洋.电子散斑干涉图像的滤波方法研究[D].安徽大学.2017
[9].赵文胜,蒋弥,何秀凤.干涉图像第二类统计Goldstein自适应滤波方法[J].测绘学报.2016
[10].颜召军,陈欣扬,郑立新,丁媛媛,朱能鸿.基于色散干涉图像的拼接望远镜共相零位标定方法研究[J].物理学报.2016
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