导读:本文包含了岩相识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:火山岩,组合,页岩,神经网络,盆地,鄂尔多斯,河口。
岩相识别论文文献综述写法
何燕,覃素华,孙立志,谢亮,孟阳[1]（2019）在《红星地区火成岩岩性岩相识别技术及效果》一文中研究指出辽河东部凹陷火成岩具有较大的勘探潜力。近几年红星地区部署的多口井在火成岩勘探中取得了较好的勘探效果,随后部署的两口井勘探失利,表明了火成岩勘探的复杂性。本文章以"两宽一高"地震资料为基础,以地震属性融合、非地震(时频电磁反演)及钻井数据分析落实火成岩爆发相为有利相带;在早期期次划分及岩相识别基础上,根据火成岩单井喷发韵律和地震剖面特征,对火山事件细分,钻井、属性等多信息联合确定爆发相火山角砾岩分布;裂缝是火成岩油气成藏和高产的关键因素,应用裂缝预测锁定火成岩油气成藏和高产区。实现沙叁中段火成岩储量升级的同时,进一步明确火成岩下部勘探方向。为火成岩的勘探建立新的研究思路。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
李红进,张道勇,葛云锦,王翊超,徐刚[2]（2019）在《甘泉—富县地区长7致密砂岩储层成岩相的定量识别及其对含油性的控制作用》一文中研究指出以岩心分析、测井数据为基础,结合薄片鉴定、扫描电镜等分析手段对鄂尔多斯盆地甘泉—富县地区长7致密砂岩储层的岩性、物性以及成岩相进行了研究。长7致密砂岩储层岩性主要以长石砂岩为主,孔隙度主要分布在3%～10%之间,渗透率主要分布在0.05～0.60mD之间。依据成岩作用类型和强度及成岩矿物组合特征,并结合孔隙发育特征,将研究区内岩相划分为中压实绿泥石薄膜胶结原生粒间孔相、中压实不稳定组分溶蚀溶孔相、强压实弱溶蚀微孔相、强压实伊利石胶结致密相和强压实钙质胶结致密相5类。通过对成岩相较为灵敏的自然伽马和声波时差交汇建立成岩相识别标准,利用"优势相"法绘制研究区成岩相平面图。勘探成果显示,成岩相对致密油富集具有一定控制作用。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2019年06期）
李百强,张小莉,王起琮,郭彬程,郭艳琴[3]（2019）在《低渗-特低渗白云岩储层成岩相分析及测井识别——以伊陕斜坡马五段为例》一文中研究指出为研究低渗—特低渗白云岩储层的成岩相测井识别方法并进行定量划分,明确白云岩成岩相的空间展布及其有利区,依据岩心观察、普通薄片和铸体薄片鉴定、以及阴极发光分析等,结合X射线衍射和物性资料,对伊陕斜坡中东部马五段白云岩储层的成岩环境及成岩作用进行剖析,通过测井曲线的交会分析与软件的综合应用,构建了低渗—特低渗白云岩储层成岩相的定量识别标准。结果表明,低渗—特低渗白云岩储层成岩相可划分为早期大气淡水溶蚀亚相、表生期大气淡水溶蚀亚相、浅埋藏活跃回流渗透云化亚相、浅埋藏隐伏回流渗透云化亚相、钙质胶结相和泥质充填相等6类;以Pe-DEN,RLLD-DEN交会及RLLD-AC交会为代表的测井参数交会图法及软件综合应用是进行低渗—特低渗白云岩储层不同成岩相单井纵向上定量识别与连续划分的有效方法;白云岩储层成岩相在空间的分布具有纵向分带、横向分区的典型特征。有利储层主要分布于早期大气淡水溶蚀亚相和浅埋藏活跃回流渗透云化亚相,其次为表生期大气淡水溶蚀亚相,浅埋藏隐伏回流渗透云化亚相储层分布最少。(本文来源于《岩性油气藏》期刊2019年05期）
曹冰,杜学斌,陆永潮,刘惠民,刘占红[4]（2019）在《等时格架下陆相页岩多尺度岩相精细识别及控制因素分析——以渤海湾盆地东营凹陷为例》一文中研究指出由于陆相页岩控制因素的多样性与复杂性,使得页岩岩相的精细识别及预测具有一定的难度,同时,页岩岩相发育的控制因素也一直没有明确。通过近年来对渤海湾盆地东营凹陷泥页岩岩相及控制因素的持续研究,总结了不同级次等时地层格架下陆相页岩岩相多尺度精细识别标志与发育特征,提出了2种尺度的控制因素。岩相可分为层耦、层耦组、岩相域和岩相层序4个尺度,其中层耦受古生产力、季风、氧化—还原条件联合控制,层耦组—岩相域—岩相层序受物源、气候、构造联合控制,多种因素迭合造就了陆相页岩岩相的复杂性与多样性。研究成果对于系统刻画中国陆相页岩岩相特征、深入理解不同尺度岩相形成机理具有重要意义。(本文来源于《石油实验地质》期刊2019年05期）
娄敏,杨香华,江平,霍沈君[5]（2019）在《西湖凹陷中央背斜带中北部花港组储层成岩相测井识别》一文中研究指出基于测井资料对未取心井区域的成岩相进行人工智能识别成为必然的趋势。利用岩心铸体薄片与扫描电镜资料,划分西湖凹陷中央背斜带中北部花港组储层成岩相,总结了六种典型成岩相类型,各类成岩相所对应的测井响应差异明显。结果表明,测井系列自然伽马、补偿中子、声波时差、深侧向电阻率、浅侧向电阻率和密度等为成岩相判别敏感曲线。对比岩心薄片资料表明,概率神经网络模型可以准确识别未取心井段的成岩相,识别准确率可达到90%以上。(本文来源于《石油地质与工程》期刊2019年04期）
梁正中,李宁[6]（2019）在《地震多属性体融合识别混合岩相火山机构》一文中研究指出不同火山岩相在地震上表现为不同的地震反射特征,而火山多期喷发及后期构造改造使其地震反射特征更为复杂化,运用单一地震属性同时刻画两种或多种混合岩相火山岩较为困难,因此,在无井区准确部署火山岩探井难度很大。针对松辽盆地松南断陷火山岩储层,结合火山机构的不同特点,优选出瞬时振幅一阶导与低频振幅两种分别针对爆发相和溢流相较为敏感的地震单属性,与反映机构内部裂缝发育的蚂蚁体进行数据体融合,较好地解决了火山岩相快速清晰识别和火山机构边界及内幕裂缝发育情况准确刻画的问题。经松南断陷S地区多口井实钻验证,储层预测结果与实钻情况相符。因此,该方法可以为类似无井区火山岩勘探部署提供可靠依据。(本文来源于《天然气与石油》期刊2019年03期）
马尚伟[7]（2019）在《准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩岩性岩相识别及储层主控因素研究》一文中研究指出随着火山岩储层的不断发现,火山岩作为非常规油气藏越来越受到地质学界与石油学界的重视。准噶尔盆地火山岩分布广泛,该盆地东部西泉地区石炭系火山岩岩石类型多种多样,储层分布的控制因素复杂。因此,深入开展火山岩岩性与岩相识别、储层特征及主控因素的研究对指导火山岩油气的勘探开发具有重要的意义。论文以准噶尔盆地东部隆起西缘北叁台凸起内的西泉地区石炭系火山岩为研究对象,以岩心观察、多种实验分析、测井、地震等资料为基础,利用火山岩岩石学与岩相学、储层地质学、石油地质学等多种学科的理论和分析研究方法,识别西泉地区石炭系火山岩岩性与岩相类型及其特征,深入研究火山岩储层特征及主控因素,主要取得以下成果:西泉地区石炭系火山岩岩石类型包括火山熔岩类的玄武岩、安山岩和英安岩,火山碎屑岩类的火山角砾岩和角砾凝灰岩,火山碎屑熔岩类的火山角砾熔岩,沉积火山碎屑岩类的沉凝灰岩,火山碎屑沉积岩类的凝灰质砂岩,次火山岩类的闪长玢岩。在岩性精确定名的基础上,通过各火山岩岩性的测井响应特征,建立了适合西泉地区石炭系火山岩岩性-测井识别图版。根据火山喷发方式、岩石类型、火山岩的产出形态及特征等,将研究区火山岩岩相类型划分为爆发相、溢流相、火山通道相、火山沉积相4类。结合测井与地震资料,识别了火山岩岩相类型及分布特征,火山口主要分布在西泉027和西泉020井附近,爆发相、溢流相和火山沉积相整体呈北东-南西向展布。根据地质-地球物理学分析方法和地球化学分析方法,将研究区石炭系火山岩划分为2个喷发旋回和5个喷发期次,油气主要分布在喷发期次Ⅱ和Ⅲ中。根据孔隙的性质与形态,将研究区石炭系火山岩孔隙类型划分为孔隙和裂缝两大类,根据成因进一步划分为原生孔隙、次生孔隙、原生裂缝和次生裂缝4类。研究区以安山岩和火山角砾岩的物性最好,火山角砾熔岩、含角砾凝灰岩和英安岩的物性中等,玄武岩和沉凝灰岩的物性最差。根据毛细管压力曲线特征及孔隙结构参数,分别研究了火山熔岩和火山碎屑岩的孔隙结构类型;在孔隙类型、物性及孔隙结构等分析研究基础上,结合电性及含油性,建立了西泉地区石炭系火山岩储层的分类评价标准。其中,Ⅰ类优势储层占14%;Ⅱ类较好储层和Ⅲ类中-差储层分别占25%和17%;Ⅳ类致密储层或水层占44%。西泉地区石炭系火山岩的储集性能主要受以下几个因素的影响:(1)火山岩岩性与岩相是决定火山岩储集性能的基础。试油较好的层段主要为爆发相带的火山角砾岩与溢流相的安山岩;(2)风化剥蚀淋滤作用形成的次生溶蚀改善了火山岩的储集性能。位于不整合面之下0-50m区域内的火山岩,特别是火山熔岩中的安山岩和英安岩储层的次生孔隙较发育,有利储层的分布明显受风化淋滤作用带的控制,火山岩储层属于风化壳型油气藏;(3)构造运动产生的构造裂缝制约着不整合面之下70-115m和130-155m范围内的火山角砾岩有利储层的形成,部分火山岩储层属于构造-岩性油气藏;(4)成岩作用影响了火山岩原生储集空间的形成和次生储集空间的演化。西泉地区石炭系火山岩储集空间的形成与演化主要经历了同生成岩阶段、表生成岩阶段和埋藏成岩阶段,先后经历了挥发逸散、冷凝收缩、岩浆期后热液蚀变、风化剥蚀淋滤、浅部埋藏成岩、构造抬升、2次风化淋滤、深部埋藏成岩作用。西泉地区南部与北部石炭系火山岩油气分布差异明显,造成这种差异性的因素主要为:(1)岩性与岩相的差异。南部有利相带爆发相火山岩角砾岩和溢流相安山岩含量占64%,而北部爆发相带的火山角砾岩和溢流相的安山岩含量只占29%;(2)风化淋滤作用的差异。南部位于风化剥蚀带的优势安山岩和英安岩的含量、风化强度高于北部,南部火山岩储层的物性整体好于北部;(3)构造作用的差异。南部火山岩中的裂缝及物性普遍较北部发育;(4)油藏类型的差异。南部火山岩油藏类型包括风化壳型油藏和构造-岩性油藏;北部则主要为风化壳型油藏。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
刘跃杰,刘书强,马强,姚宗森,佘家朝[8]（2019）在《BP神经网络法在叁塘湖盆地芦草沟组页岩岩相识别中的应用》一文中研究指出对于复杂岩性页岩岩相的识别,传统的建立岩相图版的方法因未充分考虑到测井数据间的相似性造成的干扰以及与岩心实验数据尺度上的差异性,导致建立的识别图版中不同类别的样本点相互重迭、界限模糊,预测偏差较大。针对该问题,以叁塘湖盆地马朗凹陷芦草沟组二段为例,在对储层特征充分认识的基础上,采用了一种基于主成分分析的BP神经网络方法,首先分析研究区岩心资料并对其进行归类组合,划分出富有机质纹层相、富碳酸盐纹层相和富凝灰质纹层相3种岩相类型,以便缩小与测井数据间的尺度误差;其次建立岩相图版并提取自然伽马、声波时差、补偿密度、补偿中子、电阻率等5条对岩相变化响应较为敏感的测井曲线,分析各主成分的因子载荷地质因素并优选出3个含有大量岩相信息的主成分PC2,PC3和PC4;最后建立起岩相与测井曲线间的映射关系,同时对研究区重点井芦1井进行了验证性的岩相识别。结果表明,与传统图版识别方法相比,将主成分分析与BP神经网络相结合的岩相识别方法可有效消除测井曲线相似性带来的干扰,解决因岩心数据与测井数据尺度不同所造成的预测偏差增大的问题,使岩相识别正确率得到明显提高。该方法对页岩岩相识别较为实用,具有一定的推广应用价值。(本文来源于《岩性油气藏》期刊2019年04期）
朱小二,杨尚锋,史超群[9]（2019）在《泰国Phetchabun盆地Wichian Buri次盆新生界火山岩岩性识别及岩相展布特征》一文中研究指出新生界火山岩是泰国Phetchabun盆地Wichian Buri次盆的主要含油气岩系,但因火山岩喷发环境复杂,喷发期次频繁,造成火山岩岩性复杂,识别难度较大,岩相展布不清,这些因素严重制约着油气的进一步勘探和开发。通过岩心、岩石薄片、测井及地震等资料分析,总结了研究区火山岩的岩性特征,并提出相应的识别方法,同时对火山岩的发育期次和岩相展布进行了研究。结果表明:①研究区火山岩类型丰富,从基性岩至酸性岩、熔岩至火山角砾岩都有发育,以偏碱性玄武岩为主;②自然伽马、密度及光电吸收界面指数测井对火山岩成分变化最为敏感,成像测井可以提供火成岩的结构和构造信息,两者结合可准确地识别火山岩岩性;③结合测井和地震响应特征,研究区新生界火山岩为3期喷发的产物,可识别出火山通道相、溢流相、爆发相和火山沉积相等岩相类型,并预测其分布规律。研究成果为研究区火山岩的岩性识别提供了有效手段,并明确了岩相展布特征,可为研究区的油气勘探和开发提供一定的依据。(本文来源于《中国地质调查》期刊2019年02期）
陈德坡,方惠京,王军,徐怀民,程磊[10]（2019）在《坨11井区南沙二段8砂组河口坝砂体岩相组合识别及对储层的控制作用》一文中研究指出中高渗透砂岩油藏经数十年的注水开发后进入特高含水后期,形成强吸水、低驱替效率的高耗水带,且高耗水带仅形成于单砂体的某一特定位置,以单砂体为研究单元的地质分析已难以满足该类油藏剩余油挖潜的需要。为此,基于岩心、露头的岩相分析,以岩性为主控因素将开发地质研究单元细化为岩相组合级次,并利用灰色关联分析法实现岩相组合的常规测井资料地质解释。依据井资料归纳坨11井区南沙二段8砂组河口坝复合砂体和单砂体的岩相组合模式,并结合储层渗流特征,认为从地质因素方面考虑,复合砂体间高耗水带易在坝主体Ⅱ-坝主体Ⅱ迭置模式中发育,单砂体内高耗水带易在单一坝主体Ⅱ岩相组合发育的朵叶体中部形成,垂向上高耗水带位置与坝主体Ⅱ发育位置相对应。(本文来源于《油气地质与采收率》期刊2019年02期）
岩相识别论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以岩心分析、测井数据为基础,结合薄片鉴定、扫描电镜等分析手段对鄂尔多斯盆地甘泉—富县地区长7致密砂岩储层的岩性、物性以及成岩相进行了研究。长7致密砂岩储层岩性主要以长石砂岩为主,孔隙度主要分布在3%～10%之间,渗透率主要分布在0.05～0.60mD之间。依据成岩作用类型和强度及成岩矿物组合特征,并结合孔隙发育特征,将研究区内岩相划分为中压实绿泥石薄膜胶结原生粒间孔相、中压实不稳定组分溶蚀溶孔相、强压实弱溶蚀微孔相、强压实伊利石胶结致密相和强压实钙质胶结致密相5类。通过对成岩相较为灵敏的自然伽马和声波时差交汇建立成岩相识别标准,利用"优势相"法绘制研究区成岩相平面图。勘探成果显示,成岩相对致密油富集具有一定控制作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
岩相识别论文参考文献
[1].何燕,覃素华,孙立志,谢亮,孟阳.红星地区火成岩岩性岩相识别技术及效果[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[2].李红进,张道勇,葛云锦,王翊超,徐刚.甘泉—富县地区长7致密砂岩储层成岩相的定量识别及其对含油性的控制作用[J].吉林大学学报(地球科学版).2019
[3].李百强,张小莉,王起琮,郭彬程,郭艳琴.低渗-特低渗白云岩储层成岩相分析及测井识别——以伊陕斜坡马五段为例[J].岩性油气藏.2019
[4].曹冰,杜学斌,陆永潮,刘惠民,刘占红.等时格架下陆相页岩多尺度岩相精细识别及控制因素分析——以渤海湾盆地东营凹陷为例[J].石油实验地质.2019
[5].娄敏,杨香华,江平,霍沈君.西湖凹陷中央背斜带中北部花港组储层成岩相测井识别[J].石油地质与工程.2019
[6].梁正中,李宁.地震多属性体融合识别混合岩相火山机构[J].天然气与石油.2019
[7].马尚伟.准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩岩性岩相识别及储层主控因素研究[D].西北大学.2019
[8].刘跃杰,刘书强,马强,姚宗森,佘家朝.BP神经网络法在叁塘湖盆地芦草沟组页岩岩相识别中的应用[J].岩性油气藏.2019
[9].朱小二,杨尚锋,史超群.泰国Phetchabun盆地WichianBuri次盆新生界火山岩岩性识别及岩相展布特征[J].中国地质调查.2019
[10].陈德坡,方惠京,王军,徐怀民,程磊.坨11井区南沙二段8砂组河口坝砂体岩相组合识别及对储层的控制作用[J].油气地质与采收率.2019