导读:本文包含了四阶段预测法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:交通量,阶段,神经网络,客流,货运量,公路,交通。
四阶段预测法论文文献综述
陈百奔[1]（2011）在《基于神经网络的四阶段预测法在交通量预测中的应用研究》一文中研究指出随着经济的高速发展,我国交通运输与道路建设事业取得了举世瞩目的成就。在国家相关政策的大力支持下,我国公路交通建设发展迅速,公路技术等级水平不断提高,公路路网逐步完善。其中,交通量分析与预测起到了至关重要的作用。交通量分析与预测是综合考虑一定区域内过去和现在的交通、经济、社会等各种因素的变化及发展规律,对未来指定路段交通量进行推测的一种科学方法。该预测是确定公路建设项目技术标准、工程设施规模及经济评价的基础,其综合考虑了项目影响区社会经济现状、土地利用现状、综合运输现状及各自发展规划等,依据定量计算和定性分析相结合的原则,预测得到未来一定时期内拟建项目可能承担的交通量,为选定公路技术标准、路线方案比较、经济财务效益分析等工作提供依据。当前,交通量预测方法众多,相关理论也日趋成熟。但实践表明,各种预测方法皆有其不足之处。本文通过对交通量预测方法的学习、分析与比较,提出采用基于神经网络的四阶段预测法,对交通量进行预测,以期达到改善预测精度,全面考虑预测相关模糊参数,贴近实际工程应用的目的。该预测模型采用四阶段预测法为主体,分别对其社会经济预测、发生吸引交通量预测、交通量分布预测、交通方式分担预测、分配交通量预测以及诱增、转移交通量进行相关分析,选取相应适合的预测模型或方法进行预测。其中,对社会经济预测采用定量与定性分析方法,交通量发生、吸引采用神经网络进行预测,交通量分布采用弗雷特法进行预测,交通方式分担预测则应综合考虑交通运输方式,分配交通量预测采用容量限制的增量加载多路径概率分配法,而诱增交通量分析时采用无约束重力模型。本文将该预测模型应用于恩施外环交通量预测中,通过对当地实际情况进行调查分析,充分考虑各个影响因素指标,发挥神经网络非线性处理能力和容错能力强的特点,综合考虑区域内交通运输方式对待建项目的影响,并得出预测结果。通过对预测结果与当地实际经济社会交通发展情况的对比,该预测结果符合当地发展趋势,具有一定参考价值。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2011-05-01）
蒋璘晖[2]（2009）在《“四阶段预测法”在航道货运量预测中的应用》一文中研究指出提出了一种解决复杂航道网络中的单条航道货运量预测的新途径。该方法与传统的航道货运量研究方法不同,将工程所在航道作为航道网整体系统中的一部分进行研究,能较准确的掌握航道网其他航道通航条件改变对工程航道货运量的影响。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2009年06期）
田智慧,王世杰[3]（2008）在《基于四阶段预测理论的公路交通量预测研究》一文中研究指出区域公路交通量的科学预测是区域公路网规划的前提和基础.在分析了我国从1980年以来公路交通工具的变化后,指出今后应以小汽车作为公路交通量衡量的标准,在此基础上,运用四阶段预测分析理论,研究和建立了适合河南省特点的公路交通量预测模型和方法,对河南省公路交通量的需求生成、交通分布、交通方式的选择和交通分配进行了预测和分析,并用郑州—漯河高速公路、漯河—驻马店高速公路2007年交通量的实际数据进行验证,结果表明,采用四阶段分析预测理论建立的预测模型较好地预测了河南省的公路交通量.(本文来源于《郑州大学学报(工学版)》期刊2008年03期）
王增兵,李远富[4]（2003）在《神经网络与四阶段预测法在铁路运量预测中的组合应用研究》一文中研究指出利用神经网络与四阶段预测法组合构造出新的交通量预测模型,以胶济铁路提速改造为例,就构造的客运量预测模型进行了应用研究。其中以平均增长率法计算客流量的交通分布;以重力模型法计算诱发客流;依据运输阻力构建的分担率模型计算转移客流;在计算诱发客流时考虑了时间价值。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2003年12期）
王增兵[5]（2003）在《神经网络预测法与四阶段预测法相组合在铁路运量预测中的应用研究》一文中研究指出运量预测工作在交通工程建设的前期工作中处于十分重要的地位。可以说，做好对运量预测数据的分析和应用，是进行交通建设和设计工作的起步点，是工程项目建设规模和运营经济评价的基础，是项目风险的评价要素和关键。远期预测客流是一个变动较大的变量，对预测的准确性来说难以保证。 本文就神经网络与四阶段预测法相组合作了探讨，并构造出新的交通量预测模型。以胶济铁路提速改造为例，就构造的客运量预测模型作了应用研究。其中以平均增长率法计算客流量的交通分布；以重力模型法计算诱发客流；依据运输阻力构建的分担率模型计算转移客流；在计算诱发客流时考虑了时间价值。另外本文还探讨了灰色多层次评价法的建模理论，并给出了应用实例。在多层次灰色评价法的理论基础上，为了使描述各灰色类的评价信息都发挥作用，将被评者的分散信息处理成一个描述不同灰色类的权向量，对其进行单值化处理，可得到被评者的综合值，从而对被评者排序选优。 论文从理论和实践两方面丰富和发展了现有的交通运量预测方法、铁路方案比选的方法，其主要工作和创新点如下： 1．本文把国民生产总值、人均收入、人口等因素和交通客流量建立起直接的联系，从而进行客流预测。而传统的预测方法很难把这些因素与交通量建立起直接的联系。实例验证表明本文的神经网络模型用误差反向传播算法具有良好的收敛性，能够保证满意的映射精度，取得了理想的预测结果，为决策提供了可靠的依据。 2．神经网络预测法与四阶段预测法相组合，突破了传统预测方法的局限性。组合后的预测方法不但考虑了政治、经济、人口等因素的影响，而且还考虑了时间、票价、距离等因素的影响。 3．多层次灰色评价法与同类方法相比，考虑的信息更全面，评价结果更准确和客观，实用性更强，更适用于对铁路方案比选中的定性和定量指标进行客观公正的综合评价，有利于推进铁路方案优选与决策的规范化。(本文来源于《西南交通大学》期刊2003-06-01）
四阶段预测法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种解决复杂航道网络中的单条航道货运量预测的新途径。该方法与传统的航道货运量研究方法不同,将工程所在航道作为航道网整体系统中的一部分进行研究,能较准确的掌握航道网其他航道通航条件改变对工程航道货运量的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
四阶段预测法论文参考文献
[1].陈百奔.基于神经网络的四阶段预测法在交通量预测中的应用研究[D].武汉理工大学.2011
[2].蒋璘晖.“四阶段预测法”在航道货运量预测中的应用[J].中国水运(下半月).2009
[3].田智慧,王世杰.基于四阶段预测理论的公路交通量预测研究[J].郑州大学学报(工学版).2008
[4].王增兵,李远富.神经网络与四阶段预测法在铁路运量预测中的组合应用研究[J].铁道运输与经济.2003
[5].王增兵.神经网络预测法与四阶段预测法相组合在铁路运量预测中的应用研究[D].西南交通大学.2003
论文知识图
