导读:本文包含了移动空间数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移动通信,CMR,空间数据挖掘
移动空间数据论文文献综述
陈姗[1]（2018）在《移动通信CRM中的空间数据挖掘方法研究》一文中研究指出CRM作为客户关系管理,在移动通信中也同样适用,空间数据的挖掘程度对移动通信的管理质量有极大影响,为此提出移动通信CRM中的空间数据挖掘方法研究。通过构建CRM空间数据挖掘模块,合理调整检测算法,完成对移动通信CRM空间数据挖掘的方法设计。通过实验论证的方式确定空间数据挖掘方法的有效性,在进行CMR工作时具有良好的管理质量。(本文来源于《饮食科学》期刊2018年18期）
孟彦伟[2]（2018）在《移动空间数据索引及查询方法研究》一文中研究指出空间数据描述的是实体对象的形状、位置等属性信息,被广泛地应用于社交网络、物流系统等系统领域。随着计算机技术和位置数据采集技术的愈发成熟,位置数据规模急剧增长,针对位置数据的查询、检索等操作面临着严峻的挑战。空间数据的查询问题是空间数据处理问题中的热点研究问题,发展至今已有很多成熟、高效的求解算法。然而,在当今许多现实应用中,空间位置数据是大量的、随机变化的,经典空间数据的索引结构及其查询方法,往往不能给出满足查询条件的最优解决方案。本文研究分析移动空间数据的索引创建和查询问题,针对大量随机变化的移动空间数据,提出了创建一个两层的空间索引结构,并在此基础上进行区域查询、KNN查询、区域近似查询、KNN动态查询研究。首先,本文进行两层索引结构的创建,在索引创建过程中,先生成局部Voronoi图,再依据局部Voronoi图生成R树,由此,便创建了一个两层的空间索引结构,针对海量、随机变化的移动空间数据,该索引结构能够有效地进行创建和更新;接着,在这个两层索引结构中,进行区域查询、KNN查询、区域近似查询和KNN动态查询,其中,区域近似查询是针对索引更新期间数据的变化,而对区域查询结果的一种近似地精确,KNN动态查询是在索引更新期间,针对数据变化问题对KNN查询结果的进一步精确,提高查询的时效性;最后,分别在模拟数据集和真实数据集对索引创建时间、区域查询算法、KNN查询算法和动态查询进行实验。通过实验验证,本文提出的空间索引结构具有较短的创建时间,其查询算法具有较好的性能和准确率。(本文来源于《辽宁大学》期刊2018-05-01）
朱月霞,宋震,吴龙华[3]（2018）在《一种面向移动设备的矢量空间数据高效存储方法》一文中研究指出本文设计了一种适用于移动设备矢量空间数据高效存储方法,通过构建新型数据存储模型,采用压缩算法,引入空间索引,结合数据分层分级分块管理思想,解决了大量矢量数据在移动设备存储问题。在此基础上开发了原型系统进行应用实证研究,实验结果表明本方法在多个方面能够有效提升移动设备的矢量空间数据存储效率。(本文来源于《国土资源信息化》期刊2018年02期）
张素智,赵亚楠,杨芮[4]（2017）在《支持空间数据移动查询的索引研究》一文中研究指出随着智能移动设备的普及,空间数据也随之呈现出几何级增长,结合空间对象位置和关键字的查询越来越受到人们的关注.然而,在之前的大量研究中多是假设空间词为不变的,但是在实际生活中,空间对象的位置有许多是移动的,这就可能导致查询结果不符合实际需求.针对上述状况,提出一种支持移动空间关键词查询方法.经实验验证,该方法具备一定的实用性,且查询效率有较大的提高.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
相诗尧[5]（2017）在《移动对象多维属性空间数据立方构建及分析应用研究》一文中研究指出将传感器技术、无线通讯技术和导航定位技术应用于移动对象的研究领域,能够便利地获取关于移动对象更多种类、更高质量的数据,实现对移动对象更加全面和清晰地描述,从而进一步揭示移动对象的运动规律,以及其与环境的相互关系。对获取的数据进行类型划分,得到的每一大类数据可以看作是一种维度的数据,而每一大类数据中包含的每一种数据又可以看作是一种属性,移动对象逐渐成为多种维度的数据构成的数据集合,因此本文提出了多维度移动对象的概念、实体结构和基本特征,并从多个方面进行了研究。能源、矿产的露天开采过程主要依靠大型的机械设备来完成,巨型矿用卡车是进行露天开采的主要运输工具,其体型巨大、价格昂贵。通过在矿车上安装各类传感器,利用矿区的无线传输网络能够获取矿车移动过程中的各类数据,这样矿车也就成为了一个由多种维度的数据构成的数据集合。本文将其作为多维度移动对象的具体实例,利用其多维属性数据从多个方面展开研究与分析。论文的主要工作如下:(1)提出并阐述了多维度移动对象的概念、实体结构和基本特征。在研究移动对象的定义、分类、特性和已有移动对象模型的基础之上,提出了多维度移动对象的概念,并将其实体结构划分为位置信息、速度信息、运动状态信息、时间信息、移动对象属性信息和外界因素信息六种实体对象,每一类实体对象代表一种维度的数据,并且可以进一步细分为多项属性。阐述了多维度移动对象所具有的3个基本特征,以及多维属性数据的获取过程、组织管理方法和应用分析方式。(2)构建了多维度移动对象运行状态判别分析模型,并实现对矿车轻/重车运行状态的判别。本文将露天矿矿用卡车作为多维度移动对象的一个具体实例进行了研究,利用统计分析方法实现了对矿车轻/重车运行状态的判别。通过距离判别分析原理,选用马氏距离为判别距离,将属于多维度移动对象实体结构中移动对象属性信息的轮胎气压和轮胎温度,属于速度信息的速度和加速度以及属于外界因素信息的环境温度作为判别因子,利用多组训练样本数据,构建了多维度移动对象运行状态判别分析模型。利用该模型对矿车轻/重车运行状态进行判别,并通过判别准则评价对模型进行验证与评估,根据对训练样本的回代结果和假设检验结果验证了该模型的合理性和有效性,利用该模型实现了对多组待判样本数据的准确判别,进一步验证了模型的可行性。(3)设计了露天矿叁维路网提取算法。本文设计了一种利用矿车运行轨迹提取矿区叁维道路网的算法,并通过提取的叁维道路面表征矿车在矿区道路上的运动范围,在该过程中,充分利用了多维度移动对象实体结构中的位置信息。通过设计矿车GPS天线的安装方式,获得所需的矿车运行轨迹数据,并利用其它类型的传感器获取了相应的数据。通过对数据进行预处理,剔除掉停滞点和异常点,得到有效的轨迹点。利用文中提出的多维度移动对象运行状态判别分析模型,对轨迹点进行分类并判断出双向车道上距离较近的干扰点的类型。将轨迹点以采样时间顺序进行连线,获得合理的连线交点来实现轨迹点加密,进而增加了道路生成点的数量。将道路生成点进行格网划分,判断出部分非边界点之后,对剩余的道路生成点利用Alpha Shapes算法获取边界点,并采用准均匀B样条曲线拟合边界点,生成边界线,从而获取了矿区道路面,通过矿区DEM数据,获取高程信息,得到了矿区的叁维道路网,并用来表征矿车的行驶范围。最后利用实际的矿车运行轨迹数据对矿区的叁维道路网进行了提取,定性和定量地证明了该算法的有效性。(4)实现了多维度移动对象多维属性数据的组织与管理。本文系统地从需求分析、概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计4个方面对多维度移动对象空间数据立方进行了设计,以实现多维属性数据的组织与管理。根据实际情况,设计了7个维度共同表征针对矿车的多维度移动对象的实体结构,包括1个空间维和6个非空间维,并设计了3类数值度量和3个空间度量来存储分析对象的中心值。本文将格网方法应用到空间数据立方的设计过程中,利用格网对整个矿区进行区域划分,实现了区域细化以及维度层次的建立。(5)完成了多维度移动对象运动规律分析。为了得到矿车不同时间、不同空间的速度、胎压和胎温的变化情况,利用构建的多维度移动对象空间数据立方,通过操作模型进行空间联机分析处理(SOLAP),得到矿车的速度变化空间分布规律、轮胎气压变化空间分布规律和轮胎温度变化空间分布规律,并通过维层次上卷和下钻实现数值度量和空间度量的详细和概括之间的转变,这样能够清晰地反映出矿车随时间和空间运动规律的变化情况,为决策分析提供数据支持。通过对矿车轮胎超压因素的分析,选取了多维度移动对象多维属性中的轮胎温度、轮胎位置、速度、道路等级、环境温度和纵向坡度作为研究变量,利用矿区中发生的矿车轮胎超压事件数据作为研究样本,通过对应分析基本原理,对数据进行R型因子分析和Q型因子分析,构建了多维度移动对象对应分析模型,利用获得的变量点与样本点分布图实现了原因分类、影响程度分析和影响因素关联度分析,进而获得了各超压事件之间、各影响因素之间以及超压事件与影响因素之间的相互关系,并确定出各影响因素对轮胎超压问题影响的强弱差异,从而能够得出导致特定超压问题的主要因素和次要因素,并以此制定相应措施减少矿车轮胎超压事件发生,保证矿区行车安全。(6)设计开发了露天采矿移动对象多源空间数据管理系统。通过GIS组件式开发,采用C/S架构,基于超图平台设计开发了露天采矿移动对象多源空间数据管理系统,整个系统可以分为支持层、控制层和应用层,利用该系统实现了对包括利用本文的露天矿叁维路网提取算法获得的矿区叁维道路网以及矿车运动轨迹数据在内的8种矿区多源异构空间数据的可视化集成管理,并实现了空间联机分析处理(SOLAP)对矿车的运动规律进行分析,利用原型系统验证了论文相关理论与方法的可行性。(本文来源于《中国矿业大学(北京)》期刊2017-03-22）
李青岩[6]（2015）在《Android下的移动空间数据存取方法研究》一文中研究指出当前,手机已经成为人们工作和生活中必不可少的一项通讯和娱乐工具。随着3G时代的到来,手机的各种高层服务和应用层出不穷。其中,手机地图服务,是一项新兴且有广阔市场和应用价值的业务,尤其是基于位置的网络地图服务近年来备受人们关注。它利用移动终端的定位技术,通过移动通信网络与手机地图应用服务器之间的互联通信,提供给客户各种与位置相关的信息服务,方便了用户的出行。另外随着地理信息技术的不断发展,对空间数据信息的更新提出了更高的要求,空间地理信息在不断的变化,而且变化的很快,所以要想更好的管理空间数据,就必须保证空间数据的有效性,那么对空间数据的编辑存取就必不可少。传统的PC机上的空间数据编辑随着近年来移动GIS的蓬勃发展而慢慢转移到了移动设备上,于是在移动设备上也开始了对GIS数据的编辑存取研究。然而当下基于移动端的空间数据存取方法种类繁多,而且支持的空间数据格式也不统一,导致了移动空间数据编辑存取的不方便,阻碍了移动空间数据的发展。基于这些问题,本文开展了针对移动空间数据的多种离线编辑、存储、读取方法的研究,并测试比较这些方法的优缺点。本文的主要工作内容和创新点如下：(1)基于Sqlite的WKT离线数据存储、读取与编辑。首先将服务端的地理空间数据下载到移动端,并使用WKT编码方式将数据存储在Sqlite数据库中,再将数据库当中的地理空间数据解析查询出来,并实现在移动端的离线编辑。(2)基于JSON的离线数据存储、读取与编辑。测试将服务端的地理空间数据下载到移动端,并使用JSON文件格式将这些数据存储在移动端,在离线的状态下实现JSON文件格式的地理空间数据的解析读取,并在移动端对数据进行编辑。(3)基于GML的离线数据存储、读取与编辑；测试将服务端的地理空间数据下载到移动端,并使用GML文件的格式将这些数据存储在移动端,在离线的状态下实现GML文件格式的地理空间数据的解析读取,并在移动端对数据进行编辑。针对以上方法进行了实际开发验证,并对离线数据加载与查询做了速率测试报告,最后利用软件工程的思想设计并开发了移动空间数据离线存取编辑系统。(本文来源于《江西理工大学》期刊2015-06-04）
付仲良,陈伟,周达[7]（2015）在《基于Spatialite的移动端空间数据管理技术》一文中研究指出目前,移动GIS是GIS领域的一个重要发展方向,其中离线式GIS以其独有特性备受关注。本文提出了使用Spatialite进行空间数据管理的设计架构,讨论了离线数据的加载优化手段和同步更新方式等关键技术,同时,实验证明了所采用的优化手段的合理可行性。开发了一套离线移动GIS系统,验证了使用Spatialite进行空间数据管理具有一定的实用价值。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2015年02期）
刘伟,付媛媛,刘德珞,刘迪,刘金平[8]（2014）在《表空间数据移动的实现》一文中研究指出Oracle数据库的数据逻辑上分属于不同表空间,经常需要以表空间为单位进行大范围的数据移动,如何有效实现表空间的移动,已成为数据库管理中面临的重要问题.本文以Oracle 11g数据库管理系统为平台,通过Rman技术阐述表空间数据移动的实现方法.(本文来源于《吉林师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
周宏,许丹海,王颖志[9]（2014）在《渐进式P2P移动空间数据传输技术研究》一文中研究指出在分析当前移动GIS发展中存在的问题以及移动空间信息数据分发新需求的基础上,对在移动环境中数据量大、无线信号不稳定情况下的服务访问、数据传输等进行了深入研究.引入对等网络(P2P)技术,解决了在无线网络环境下客户端因受网络质量影响和大规模空间数据显示耗时长的问题,有效地提高了移动GIS系统的效率与稳定性.实验表明,通过P2P服务缓存下载和地图服务渐进式传输方式,能有效缩短用户访问的响应时间,改善因网络不稳定造成数据丢失的状况.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2014年04期）
张爱国,邬群勇,彭海仔[10]（2012）在《CGML空间数据的移动地图可视化》一文中研究指出提出了基于CGML的移动终端组件的移动地图可视化方式,从CGML数据解析、地理坐标到屏幕坐标转换与几何要素可视化等叁个方面入手,设计和实现了CGML的移动地图可视化.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2012年06期）
移动空间数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
空间数据描述的是实体对象的形状、位置等属性信息,被广泛地应用于社交网络、物流系统等系统领域。随着计算机技术和位置数据采集技术的愈发成熟,位置数据规模急剧增长,针对位置数据的查询、检索等操作面临着严峻的挑战。空间数据的查询问题是空间数据处理问题中的热点研究问题,发展至今已有很多成熟、高效的求解算法。然而,在当今许多现实应用中,空间位置数据是大量的、随机变化的,经典空间数据的索引结构及其查询方法,往往不能给出满足查询条件的最优解决方案。本文研究分析移动空间数据的索引创建和查询问题,针对大量随机变化的移动空间数据,提出了创建一个两层的空间索引结构,并在此基础上进行区域查询、KNN查询、区域近似查询、KNN动态查询研究。首先,本文进行两层索引结构的创建,在索引创建过程中,先生成局部Voronoi图,再依据局部Voronoi图生成R树,由此,便创建了一个两层的空间索引结构,针对海量、随机变化的移动空间数据,该索引结构能够有效地进行创建和更新;接着,在这个两层索引结构中,进行区域查询、KNN查询、区域近似查询和KNN动态查询,其中,区域近似查询是针对索引更新期间数据的变化,而对区域查询结果的一种近似地精确,KNN动态查询是在索引更新期间,针对数据变化问题对KNN查询结果的进一步精确,提高查询的时效性;最后,分别在模拟数据集和真实数据集对索引创建时间、区域查询算法、KNN查询算法和动态查询进行实验。通过实验验证,本文提出的空间索引结构具有较短的创建时间,其查询算法具有较好的性能和准确率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
移动空间数据论文参考文献
[1].陈姗.移动通信CRM中的空间数据挖掘方法研究[J].饮食科学.2018
[2].孟彦伟.移动空间数据索引及查询方法研究[D].辽宁大学.2018
[3].朱月霞,宋震,吴龙华.一种面向移动设备的矢量空间数据高效存储方法[J].国土资源信息化.2018
[4].张素智,赵亚楠,杨芮.支持空间数据移动查询的索引研究[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2017
[5].相诗尧.移动对象多维属性空间数据立方构建及分析应用研究[D].中国矿业大学(北京).2017
[6].李青岩.Android下的移动空间数据存取方法研究[D].江西理工大学.2015
[7].付仲良,陈伟,周达.基于Spatialite的移动端空间数据管理技术[J].测绘与空间地理信息.2015
[8].刘伟,付媛媛,刘德珞,刘迪,刘金平.表空间数据移动的实现[J].吉林师范大学学报(自然科学版).2014
[9].周宏,许丹海,王颖志.渐进式P2P移动空间数据传输技术研究[J].浙江大学学报(理学版).2014
[10].张爱国,邬群勇,彭海仔.CGML空间数据的移动地图可视化[J].福州大学学报(自然科学版).2012