导读:本文包含了动态时间弯曲算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:时间,弯曲,动态,序列,距离,数据挖掘,核电厂。
动态时间弯曲算法论文文献综述写法
白晓明,王新军,艾红雷,卫东,郑连纲[1]（2019）在《基于动态时间弯曲算法的核电厂瞬态识别方法研究》一文中研究指出目的对核电厂运行瞬态识别进行有效识别。方法基于动态时间弯曲算法,计算运行瞬态中温度、压力和流速数据与设计瞬态中对应数据之间的相似程度,通过定义等效相似度反应温度、压力和流速的不同权重。在完成当前运行瞬态与各条设计瞬态之间的相似程度后,通过比较相似度值,将运行瞬态归类为设计瞬态。结果通过对"华龙一号"核电厂的设计瞬态和基于设计瞬态摄动获得的虚拟运行瞬态进行验证,文中提出的方法能够快速有效地对运行瞬态进行分类,结果显示,有95%以上的运行瞬态能够被正确识别。结论基于动态时间弯曲算法和等效相似度建立的瞬态识别方法具有高效、准确等优点,能够有效应用于核电厂的疲劳监测系统。(本文来源于《装备环境工程》期刊2019年02期）
李映辉,钟平安,钱睿智,吴业楠,杨敏芝[2]（2018）在《基于动态时间弯曲算法的相似洪水识别方法》一文中研究指出相似洪水动态识别是在大数据背景下弥补实时洪水预报预见期不足的有效途径,对于支撑防洪调度具有重要作用。由此,结合产汇流理论建立反映洪水形成发展的复杂多元动态事件集;采用动态时间弯曲算法改进了欧氏距离算法对相位的适应性;基于多元时间序列相似性原理构建了相似洪水动态识别方法。以池潭水库30场雨洪资料相对完备的洪水为例,对所提方法进行验证,结果表明该方法具有较好的洪水识别效果。(本文来源于《水电能源科学》期刊2018年11期）
刘晓影[3]（2017）在《一种基于动态时间弯曲距离的快速子序列匹配算法》一文中研究指出动态时间弯曲距离在用于计算时间序列间的距离时是极其耗费时间的,尤其是处理较大规模的时间序列数据库中的子序列匹配问题时,时间消耗更是难以忍受。该文提出一种新的低边界距离,能够快速滤掉不满足结果条件的时间序列,以提高查询速度,并证明该低边界距离不会丢弃真实的结果。一种基于水平边界区域的索引技术被用于进一步提高查询效率。分别以真实数据集和人造数据集作为实验数据来测试该文所提出的算法的性能,结果表明该算法在数据库规模上和序列长度上都有良好的健壮性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2017年06期）
孙宏伟,王会青,张建辉[4]（2016）在《基于滑动窗口分段的动态时间弯曲下界算法》一文中研究指出下界算法可以简化时间序列相似性查询的计算过程.现有的基于点对累积近似表示法的下界算法,相似度计算的时间代价较小,但当时间序列振幅波动较大时,往往不能紧致地拟合时间序列.针对这一问题,在下界算法中引入滑动窗口分段表示法,提出一种基于滑动窗口分段的动态时间弯曲下界算法,构建拟合度更高的上下边界曲线,对时间序列进行过滤,筛除相似性较差的时间序列.实验结果表明,该算法能够有效地简化时间序列相似度的计算过程,降低时间复杂度,提高相似性查询效率,且当时间序列的振幅波动较大时,相似度计算的紧致度和修剪率更高.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2016年04期）
王业,陆于平,徐以超,蔡超[5]（2012）在《基于动态时间弯曲的差动保护算法》一文中研究指出多数字源环境下,保护从通信接口中接收不同采样率的数字量,导致差动保护误差较大。针对此问题,提出一种基于动态时间弯曲的发变组差动保护算法,利用该算法可比较差动保护两侧不同采样率数据序列的相似度,从而解决多数字源信号采样频率不一致问题,并且提高了保护的耐同步误差特性及速动性;同时,该算法通过设置浮动门槛,可在兼顾区外故障保护抗互感器(current transformer,CT)饱和性能的同时,进一步增强区内故障时保护的灵敏性。仿真结果表明,该保护在两侧不同采样率环境下可正确动作,且能够在轻微匝间故障时快速动作,动作时间约为15ms。该算法为多数字源混和输入环境下保护算法的研究提供了新思路。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2012年28期）
宋晓宇,郭鲁,孙焕良[6]（2009）在《基于小波和动态时间弯曲的主题查找算法》一文中研究指出针对以前查找图形主题算法的精度和时间复杂度不能兼容的问题,提出了基于小波和动态时间弯曲(DTW)的形状主题查询算法。本算法先利用小波变换进行数据降维并剪枝,以降低计算查找主题的复杂度;再应用DTW的高精度计算的特点来查找图形主题,同时结合v-shift公式,忽略了在垂直方向的距离,这样查找图形主题可以解决在现实世界中因形状大小不同而相似的问题。实验结果表明该方法具有较高的匹配精度和较低的计算代价,可以找到图形相似的主题,并不会产生漏报,具有很强的实际意义。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2009年08期）
高学东,崔巍,徐章艳[7]（2007）在《基于动态时间弯曲的区间值时间序列匹配算法》一文中研究指出结合vague集的优点,将区间值的思想应用于时间序列研究,定义了基于区间值的时间序列.同时,在综合分析了不同的vague值(区间值)的相似度量的缺点后,提出了一种新的基于vague值的相似度量,并结合动态时间弯曲的思想,给出了一个基于动态时间弯曲的区间值时间序列的相似性匹配算法.(本文来源于《系统工程学报》期刊2007年06期）
武真,喻斌[8]（2006）在《基于分段线性表示的时间序列动态时间弯曲算法研究》一文中研究指出本文针对欧式距离的缺陷和动态时间弯曲距离计算复杂度大的问题,提出了基于分段线性表示的动态时间弯曲算法,降低了时间序列相似性度量的复杂度。(本文来源于《全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集》期刊2006-11-01）
翁颖钧,朱仲英[9]（2004）在《基于动态时间弯曲的时序数据聚类算法的研究》一文中研究指出时间序列是一类重要的复杂类型数据 ,时间序列知识发现正成为知识发现的研究热点之一。欧几里的距离及其扩展作为相似测度被广泛应用于时间序列的比较中 ,但是这种距离测度对数据没有好的鲁棒性。动态时间弯曲技术是基于非线性动态编程的一种模式匹配算法。该文提出了基于动态时间弯曲技术的相似搜索算法 ,通过计算时序数据之间的最短弯曲路径来获得序列的匹配。对综合控制时序数据进行基于不同距离测度的聚类分析对比结果表明该文提出的算法有很高的精度和对振幅差异、噪声和线性漂移有强的鲁棒性 ,具有良好的应用价值(本文来源于《计算机仿真》期刊2004年03期）
翁颖钧,朱仲英[10]（2003）在《基于分段线性动态时间弯曲的时间序列聚类算法研究》一文中研究指出时间序列是一类重要的复杂类型数据 ,时间序列知识发现正成为知识发现的研究热点之一。欧几里德距离及其扩展作为相似测度被广泛应用于时间序列的比较中 ,但是这种距离测度对数据没有好的鲁棒性。动态时间弯曲技术是基于非线性动态编程的一种模式匹配算法 ,但是其计算复杂性相当高。本文提出了基于时间序列分段线性表示的动态时间弯曲算法 ,通过计算线性分段序列数据之间的最短弯曲路径来获得序列的匹配。对综合控制时间序列数据进行基于不同距离测度的聚类分析对比结果表明本文提出的算法有很高的精度和对振幅差异、嘈声和线性漂移有强的鲁棒性 ,大大降低计算复杂性 ,具有良好的应用价值(本文来源于《微型电脑应用》期刊2003年09期）
动态时间弯曲算法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
相似洪水动态识别是在大数据背景下弥补实时洪水预报预见期不足的有效途径,对于支撑防洪调度具有重要作用。由此,结合产汇流理论建立反映洪水形成发展的复杂多元动态事件集;采用动态时间弯曲算法改进了欧氏距离算法对相位的适应性;基于多元时间序列相似性原理构建了相似洪水动态识别方法。以池潭水库30场雨洪资料相对完备的洪水为例,对所提方法进行验证,结果表明该方法具有较好的洪水识别效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态时间弯曲算法论文参考文献
[1].白晓明,王新军,艾红雷,卫东,郑连纲.基于动态时间弯曲算法的核电厂瞬态识别方法研究[J].装备环境工程.2019
[2].李映辉,钟平安,钱睿智,吴业楠,杨敏芝.基于动态时间弯曲算法的相似洪水识别方法[J].水电能源科学.2018
[3].刘晓影.一种基于动态时间弯曲距离的快速子序列匹配算法[J].现代电子技术.2017
[4].孙宏伟,王会青,张建辉.基于滑动窗口分段的动态时间弯曲下界算法[J].小型微型计算机系统.2016
[5].王业,陆于平,徐以超,蔡超.基于动态时间弯曲的差动保护算法[J].中国电机工程学报.2012
[6].宋晓宇,郭鲁,孙焕良.基于小波和动态时间弯曲的主题查找算法[J].计算机应用研究.2009
[7].高学东,崔巍,徐章艳.基于动态时间弯曲的区间值时间序列匹配算法[J].系统工程学报.2007
[8].武真,喻斌.基于分段线性表示的时间序列动态时间弯曲算法研究[C].全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集.2006
[9].翁颖钧,朱仲英.基于动态时间弯曲的时序数据聚类算法的研究[J].计算机仿真.2004
[10].翁颖钧,朱仲英.基于分段线性动态时间弯曲的时间序列聚类算法研究[J].微型电脑应用.2003