导读:本文包含了形状匹配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:形状,上下文,图像,特征,矢量,轮廓,算法。
形状匹配论文文献综述写法
王帅[1]（2019）在《基于形状匹配算法的零件定位模型研究》一文中研究指出本文通过形状匹配算法的零件位置识别和工艺机器人的单目立体视觉定位法,研究了零件位置的匹配问题.(本文来源于《洛阳师范学院学报》期刊2019年08期）
王东宇,刘宏昭,任慧[2]（2019）在《基于形状上下文匹配方法的有杆抽油系统故障诊断》一文中研究指出针对复杂的井下工况,全面而有效地提取泵功图的细节信息在有杆抽油系统的故障诊断中至关重要。提出基于形状上下文匹配方法来诊断抽油泵的故障。通过抽油杆柱的波动方程将抽油机悬点示功图转化为泵功图;采集泵功图的轮廓点,并利用形状上下文对轮廓点进行描述。计算待诊断泵功图和故障泵功图之间任意两点的匹配代价值,获得代价矩阵。采用回溯法在代价矩阵中搜索最优匹配点集,获得泵功图的匹配代价值,进而诊断出抽油泵的故障类型。结果表明:新方法的诊断结果与实际情况相同,验证了本文中方法的有效性;基于形状上下文匹配方法的匹配代价值的最小对比度明显增大,可以提高故障诊断结果的可靠性。(本文来源于《中国石油大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
吴帆,邓作杰[3]（2019）在《一种基于RMSHF形状描述符的服装图像匹配算法》一文中研究指出在服装图像匹配问题上,由于受服装图像花纹样式的个性化和图像背景的多样性影响,普通描述符的图像匹配精度不理想、抗噪性差和匹配时间较长.在高度函数的基础上,利用各区间高度值的均方根值代替原来的特征高度值,提出了一种新型RMSHF形状描述符.通过均方根值的运用,弥补形状描述符对局部边界变形过于敏感的问题,基于这种新型RMSHF形状描述符提出了一种新型服装图像匹配算法,这种算法能够有效提升匹配性能.(本文来源于《湖南工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
向敏,王军伟[4]（2019）在《一种基于顺序形状上下文的轮廓匹配方法》一文中研究指出形状上下文是一类经典的轮廓描述子,在图像分析、匹配与识别等领域具有广泛的应用。论文针对形状上下文存在的问题,将轮廓点顺序关系这一全局形状特征与传统形状上下文相结合,提出一种新的描述子。理论分析与实验结果均表明,该方法能够有效提升上下文描述子的区分能力,显着改善形状检索精度。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年07期）
吕梦雅,任小霞,赵静,刘宇涵,贾江凯[5]（2019）在《随机聚类形状匹配的形变体实时仿真》一文中研究指出针对传统形状匹配方法仅限于模拟较小形变的问题,提出一种基于随机聚类的划分方法.首先对传统旋转矩阵的求解过程进行优化,引入位置约束因子对目标位置进行二次修正,避免穿透现象;然后利用随机聚类方法对粒子群集进行划分生成一系列相互重迭的聚类,在单个时间步长内对每个聚类进行刚度拟合变换,重迭区域的粒子属于多个聚类,在形变过程中进行多次旋转变化能够模拟更大尺度的形变效果;最后采用反距离平方内核的权重方案计算重迭区域粒子的质量,根据粒子与所属簇集的距离合理地分配质量比重更新聚类中心.文中方法在每一次聚类更新时及时更新权重和质心,有效地避免了粒子在划分过程中产生较大偏移.实验结果表明,该方法能快速划分任意模型的粒子群集,允许模拟大尺度弹性形变,与形状匹配相结合具有较强的鲁棒性;同时保证了其实时性,更加适用于交互仿真.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年07期）
路鑫林[6]（2019）在《基于骨料形状匹配的混凝土CT图像裂纹信息提取方法研究》一文中研究指出混凝土CT图像组含着混凝土内部损伤发育过程的重要信息,如何尽早发现CT图像中的裂纹为关键研究内容。细观裂纹演化过程的观测和规律总结有助于揭示混凝土细观损伤机理，定量评价损伤值,探求混凝土宏观力学特性的原因,为进一步建立客观的宏观本构关系提供依据。本文的研究工作可以总结为以下几个方面：(1)通过医用CT及自制的配套加载装置进行混凝土静压CT试验并分大量的CT图像,发现存在的问题是:获得包含裂纹萌生、延展和贯通的全过程系列CT图像具有极大难度,原因是扫描时机难以把握,CT分辨率有限。现实的思路是针对己有的海量的混凝土CT图像寻找常规方法不易发现的裂纹。(2)灰度图像法比较直观,不能定量分析图像中裂纹的演化过程:等值线法与等密度图像分割法能将CT图像中的骨料、砂浆、裂缝明显区分出来,但这两个方法对CT图像所铽予的CT数阈较难确定。差值图像法处理后裂纹显示地更加清晰,但受试件移动、变形、扫描定位误差的影响很大。梯度法能够增强图像的边缘信息,但图像中裂纹信息容易被骨料和空洞边缘信息干扰。(3)数字字散斑法根据子区CT数均值和方差的相关性分析,获得混凝土试件内部变形过程的位移场和应变场,根据应变局部化带预测裂纹，理念先进，但由于子区像素点太多,影响位移场和应变场稍度,并且存在子区匹配的误杀现象,难以避免。(4)本文首次提出了混凝土骨料几何形状匹配的算法,来求解应变场。在CT图像中,骨料区域的图像亮度较高,相对易分割,形状易于辨认和匹配,根据骨料位移里来计算位移场进而求取应变场·利用应变局部化带预测未来裂纹可能出现位置和形状,即以应变场的不均匀变化来反映裂纹演化过程,是对散斑法的实质性改进,应变场精度明显提高。本文的创新点是提出了沲凝土骨料几何形状匹配算法求解混凝土内部位移场和应变场的新思路，为研究定量描述混凝土细观损伤以及应变场局部化过程提供了新途径。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
刘砚菊,宋鑫,宋建辉,于洋[7]（2019）在《基于图像中物体骨架形状特征的目标匹配》一文中研究指出针对在形状匹配过程中相似外形的不同类目标不易区分的问题,本文采用骨架形状对目标进行描述和相似性度量。与以往使用物体的外轮廓作为形状特征进行匹配的方法不同,本文改用图像的骨架形状作为形状特征来进行描述,采用经典的形状上下文作为形状描述的匹配算法。提取图像区域的骨架后,建立与原图像一一对应的图像骨架数据库,进行目标与数据库之间的相似性度量。与直接用外部轮廓进行形状匹配的方法相比,采用骨架形状匹配的方法可以更好的分辨出相似外形的不同类目标,增大类间区分度,可有效降低相似外形目标进行匹配时的误匹配几率。(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2019年03期）
邹静[8]（2019）在《基于形状特征匹配算法的小班矢量面检查与修复研究》一文中研究指出森林是国家可持续发展的重要资源,随着高效、共享、稳定的林业信息化建设的飞速发展,林业资源数据的准确性和高效便捷性面临了巨大的挑战。在林业资源数据的实际处理过程中,受数据复杂性和技术滞后性限制,大部分数据依靠人工处理,由于人工主观性和小班矢量面自身特点,处理过程中往往会出现错误的平移、旋转以及缩放操作。因目前尚缺乏快速、准确和自动化的小班矢量面检查与修复算法,导致小班矢量面平移、旋转以及缩放错误检查率低、错误修复效果差、耗费时间长等问题,特别是部分肉眼难以发现的错误无法被快速准确地发现与修复,进而导致数据处理效率和准确性较低,对林业决策造成较大影响。在此基础上,本研究提出了一种小班矢量面检查与修复算法,用于对小班错误进行自动检查与修复,来提高林业数据准确性,降低林业数据管理成本。其中,为了克服小班矢量面平移、旋转以及缩放的影响,提出了一种矢量图形匹配算法,将其应用于小班矢量面的检查与修复算法中,为小班矢量面平移、旋转和缩放的错误修复提供保障。基于小班矢量面的平移、旋转以及缩放错误本质上导致的均是小班矢量面的拓扑移位错误问题,本研究首先利用小班矢量面间的拓扑关系,采用扩维九交模型进行拓扑关系描述和检查,将疑似错误小班以及排除它之后的所有空隙进行提取,然后利用具有平移、旋转和缩放不变性的矢量图形匹配算法对疑似错误小班和空隙进行形状特征匹配。该匹配算法通过对矢量图形及其最长质边距为半径的圆进行同角度等划分,计算每一角度位置上的质边距与最长质边距的比值,根据矢量图形的特征线划分等份构建多维目标分割比特征向量作为形状特征描述子。然后,利用欧氏距离对构建的多维特征向量进行相似度计算,根据计算得到的相似度值找到移位小班对应的匹配空隙。最后利用本文提出的具有平移、旋转和缩放不变性的矢量图形修复算法将错误小班进行复原。本文采用浙江省宁海县二类调查数据中提取的矢量数据进行形状特征匹配算法的测试实验和小班矢量面检查与修复实验。测试实验将小班矢量面进行了平移、旋转、缩放以及道格拉斯-普克算法的简化操作,并与其它叁种常用的图形匹配算法进行对比,测试实验结果证明本文的形状特征匹配算法具有较高的形状匹配率,同时对矢量面的形变具有较好的鲁棒性。而基于形状特征匹配算法的小班矢量面检查与修复算法实验也克服了小班矢量面的平移、旋转以及缩放的影响,达到了较为理想的检查与修复效果。(本文来源于《浙江农林大学》期刊2019-06-02）
杨晨,陈增祥[9]（2019）在《数字有形状吗? 数字信息精确性和品牌标识形状的匹配效应》一文中研究指出数字的精确性(精确vs.大概)会影响人们的各种心理与推断,本文在已有研究的基础上提出数字精确性与形状之间存在关联。具体而言,精确数字会更有可能被感知为多角,而大概数字更可能被感知为圆润。实验1和2分别通过内隐联想测试和消费情境确认这一效应的存在,实验3进一步探讨了流畅性感知对上述匹配效应影响消费者产品评价的中介作用,实验4则通过反转数字的性别象征意义,提出了匹配效应的边界条件:当人们头脑中形成"精确=女性、大概=男性"的联系时,会产生精确数字-圆润形状和大概数字-多角形状的匹配关系。这些结果说明了数字信息与形状信息之间存在认知关联,它对理解个体如何加工数字信息、形状信息以及企业如何利用这些信息提供了一定的启发意义。(本文来源于《心理学报》期刊2019年07期）
张丹,武仲科,王醒策,吕辰雷,刘香圆[10]（2019）在《非刚性叁维形状匹配中基于谱分析的形状描述符综述》一文中研究指出基于谱分析的形状描述符在非刚性叁维形状匹配中取得了较好的匹配效果,引起了研究者的广泛关注.谱分析是基于流形上拉普拉斯贝尔特拉米算子谱分解的一种内蕴形状分析方法.谱形状描述符和谱距离分布函数是最主要的两类谱分析形状描述符,它们具有不同的数学性质和物理意义.基于两类不同的形状描述符,给出了详细的方法分析及其在形状匹配中的应用.首先,给出了应用基于谱分析的形状描述符的非刚性叁维形状匹配框架,介绍了几种常用的谱形状描述符及谱距离分布函数的基本思想和计算方法;然后,分析比较了这些形状描述符的优缺点及应用场景,为研究者选择基于谱分析的形状描述符提供参考;最后,通过实验对比了不同基于谱分析的形状描述符的算法鲁棒性、时间耗费及非刚性匹配性能,以此推动谱分析形状描述符的应用进程.(本文来源于《软件学报》期刊2019年08期）
形状匹配论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对复杂的井下工况,全面而有效地提取泵功图的细节信息在有杆抽油系统的故障诊断中至关重要。提出基于形状上下文匹配方法来诊断抽油泵的故障。通过抽油杆柱的波动方程将抽油机悬点示功图转化为泵功图;采集泵功图的轮廓点,并利用形状上下文对轮廓点进行描述。计算待诊断泵功图和故障泵功图之间任意两点的匹配代价值,获得代价矩阵。采用回溯法在代价矩阵中搜索最优匹配点集,获得泵功图的匹配代价值,进而诊断出抽油泵的故障类型。结果表明:新方法的诊断结果与实际情况相同,验证了本文中方法的有效性;基于形状上下文匹配方法的匹配代价值的最小对比度明显增大,可以提高故障诊断结果的可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
形状匹配论文参考文献
[1].王帅.基于形状匹配算法的零件定位模型研究[J].洛阳师范学院学报.2019
[2].王东宇,刘宏昭,任慧.基于形状上下文匹配方法的有杆抽油系统故障诊断[J].中国石油大学学报(自然科学版).2019
[3].吴帆,邓作杰.一种基于RMSHF形状描述符的服装图像匹配算法[J].湖南工程学院学报(自然科学版).2019
[4].向敏,王军伟.一种基于顺序形状上下文的轮廓匹配方法[J].舰船电子工程.2019
[5].吕梦雅,任小霞,赵静,刘宇涵,贾江凯.随机聚类形状匹配的形变体实时仿真[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[6].路鑫林.基于骨料形状匹配的混凝土CT图像裂纹信息提取方法研究[D].西安理工大学.2019
[7].刘砚菊,宋鑫,宋建辉,于洋.基于图像中物体骨架形状特征的目标匹配[J].沈阳理工大学学报.2019
[8].邹静.基于形状特征匹配算法的小班矢量面检查与修复研究[D].浙江农林大学.2019
[9].杨晨,陈增祥.数字有形状吗?数字信息精确性和品牌标识形状的匹配效应[J].心理学报.2019
[10].张丹,武仲科,王醒策,吕辰雷,刘香圆.非刚性叁维形状匹配中基于谱分析的形状描述符综述[J].软件学报.2019