城市空气质量对住宅价格的影响研究——基于广州市二手房的大数据分析

论文摘要

空气质量作为城市中最普遍的公共资源,研究其对住宅价格的影响不但有助于认识购房者的住房偏好,而且可以为城市规划管理、城市空间布局提供新思路。文章以广州市中心城区二手房市场为例,通过爬取链家网住宅样本数据,运用Hedonic特征价格模型的方法,围绕建筑结构、交通区位、邻里环境和空气质量四方面,选择17个特征变量,建立特征价格解释模型,结果显示:①PM10浓度对住宅价格有负面影响,PM10浓度每下降1微克/立方米,住宅价格上升0.92%;②PM2.5浓度与住宅价格呈现正相关关系。分析空气质量影响住宅价格的可能原因,发现其与城市空间布局息息相关,因此最后从优化城市空间布局角度提出空气质量改善建议。

论文目录

• 1 数据来源与研究方法
•   1.1 数据来源
•   1.2 研究方法
• 2 广州市二手房住宅的特征分析
•   2.1 广州市二手房的住宅价格特征
•   2.2 广州市二手房的住宅及环境特征
•   2.3 广州市二手房的空气质量状况
• 3 空气质量对广州市二手房价格的影响分析—基于特征价格模型的结果
•   3.1 模型运算与结果
•   3.2 模型结果分析
•   3.3 空气质量对广州市二手房价格影响的原因
• 4 结论和讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 武婷,沈静

关键词: 特征价格模型,住宅价格,空气质量,城市空间布局

来源: 规划师 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 环境科学与资源利用,宏观经济管理与可持续发展

单位: 北京大学城市与环境学院,中山大学地理科学与规划学院

基金: 国家自然科学基金项目(41871111,41371138)

分类号: X51;F299.23

页码: 47-52

总页数: 6

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