导读:本文包含了相对度量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:度量,曲率,射影,神经网络,平坦,卷积,模型。
相对度量论文文献综述
郑文萍,刘韶倩,穆俊芳[1]（2019）在《一种基于相对熵的随机游走相似性度量模型》一文中研究指出针对基于随机游走的节点相似性度量模型中存在的大度节点依赖问题,从信息论的角度提出了一种改进的随机游走节点相似性度量方法:基于相对熵的随机游走相似性度量方法RE-model(A random walk similarity measure model based on Relative Entropy).首先根据随机游走模型得到网络中节点的转移概率向量,再计算两个节点转移概率向量的相对熵得到该节点对的相似性.由于转移概率向量给出了从一个特定节点出发经过多步随机游走后到达网络其他所有节点的概率,导致网络中的每个节点在计算相对熵的过程中都被等同看待,并且网络规模的增大会使计算得到的节点间相似性耗时更多且存在较大偏差.根据节点经过多步随机游走后到达网络中影响力较大的节点的转移概率来构造该节点的转移概率分布,计算两个节点的转移概率分布的相对熵以得到网络中节点对之间的差异分数,进而得到网络节点间的相似性矩阵. RE-model度量方法降低了传统随机游走相似性度量对于大度节点的依赖性.通过在真实网络数据集上的实验表明,RE-model算法在对称性、网络传播及社区发现等方面表现良好.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年06期）
高峰,姚新武[2]（2018）在《分类预测中变量相对重要性的度量》一文中研究指出进行分类预测时,研究人员往往也想要知道预测变量对模型构建的相对重要性。此时,常见的动因分析方法(譬如多元回归)要么不适用,要么因复杂而难以应用,因为预测变量经常是混杂了名义、次序、连续型尺度被测量的。文章运用起源于合作博弈论的Shapley值法,开创性地通过分解与每一个预测变量相关的预测准确度(即正判率)来度量它们的相对重要性,从而避免额外引入某种动因分析方法。原理陈述和实例验证都表明,该方法本身易于理解,其结果具有解释性和有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年07期）
郭文,游思思,高君宇,杨小汕,张天柱[3]（2018）在《深度相对度量学习的视觉跟踪》一文中研究指出传统的基于检测的跟踪方法虽然具有较好的鲁棒性,但是这种直接将目标与背景简单分类的方式不能合理地考虑跟踪目标与背景的结构相对关系,而这种相对结构判别性信息的缺乏使得跟踪算法极易发生跟踪漂移,为了缓解这种问题,本文提出了一个基于深度相对度量学习的视觉跟踪方法.利用一个对称且权值共享的深度卷积神经网络构建深度相对度量学习模型,通过这个模型来挖掘跟踪目标在大尺度的图像块里的结构相对关系,然后在Bayes跟踪框架下利用这种相对度量最大值确定跟踪目标,整个跟踪算法简洁有效.通过在跟踪的基准视频序列库上的实验结果验证了本文算法在跟踪精度和跟踪成功率上的高性能.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2018年01期）
陈亚力,宋卫东[4]（2018）在《具有相对迷向Landsberg曲率的球对称Finsler度量（英文）》一文中研究指出得到了可以刻画具有相对迷向Landsberg曲率的球对称Finsler度量的方程.作为它的应用,构造了新的具有相对迷向Landsberg曲率的Finsler度量.(本文来源于《数学进展》期刊2018年01期）
从姗姗[5]（2018）在《基于贝叶斯方法的证券市场趋势预测及市场相对效率度量研究》一文中研究指出有效的证券市场对现代经济发展至关重要,为资源的有效配置和社会财富的公平分配提供便捷场所与途径。有关证券市场效率问题一直是学者研究争论的热点,经典金融学的有效市场假说认为市场是有效的,而行为金融学则认为市场有效只是一种理想状态,证券市场多处于低效甚至无效状态,往往表现出自似性、长期记忆等特点,此外实证方法争论焦点就是检验市场是否有效,本文认为市场效率是相对的,市场效率是一个程度问题而不是简单有效和无效问题。为了更加准确的对证券市场趋势变动与市场效率进行分析,文中在研究单一模型对市场预测的基础上采取多模型贝叶斯综合决策方法,将历史趋势、模型的预测结果与市场真实波动行情相结合实现综合决策过程,并基于贝叶斯统计思想对市场相对效率进行量化研究。本文主要选取上证综合指数收盘价为研究样本,主要研究内容如下:第一通过对上证指数收益率序列建立ARMA模型、神经网络模型进行预测,根据预测结果统计分析不同情境下的预测能力。结果显示:单一模型预测效果并不显着,因为市场相对有效,市场本身就难以预测;此外影响证券市场因素较多,难以使用单一模型对其进行准确的预测。第二,在单一模型研究基础上,文中采用组合模型对市场趋势进行预测。通过贝叶斯方法将两个模型进行集成,对预测结果进行融合分析,研究发现集成方法提高了预测能力,尤其在两个模型对市场趋势预测发生分歧时给出科学的概率计算。第叁,研究市场相对效率。基于坎贝尔相对市场效率评价思想与模型预测结果,结合模型预测数据,从市场可预测的角度通过贝叶斯方法进行模拟计算,得出中国证券市场弱相对效率。综上研究可知:首先中国证券市场效率并不是非此即彼的问题,而存在一个较为稳定的相对效率;其次由于证券市场是多变的非线性复杂系统,单一模型难以完全反应市场波动行情,将两模型的预测行情与市场实际波动趋势相融合,通过贝叶斯方法不断根据市场行情调整建立的模型,组合模型预测效果更具有优势;最后,本文模型预测方法及相对效率度量方法对证券趋势预测和市场效率度量的研究具有重要的理论价值和实践意义,为研究证券市场规律、制定市场监管政策和投资策略等提供方法和实证依据。(本文来源于《中国计量大学》期刊2018-01-01）
程新跃,刘树华[6]（2017）在《射影平坦且具有相对迷向平均Landsberg曲率的(α,β)-度量》一文中研究指出本文刻画了定义在n维流形上的射影平坦的弱Landsberg的(α,β)-度量F=αφ(β/α),其中α=(a_(ij)(x)y~iy~j)~(1/2)是一个黎曼度量且β=bi_(x)y~i是一个1形式;也刻画了定义在n(≥3)维流形上的射影平坦且具有相对迷向平均Landsberg曲率的(α,β)-度量F=αφ(β/α),其中φ=φ(s)是关于s的多项式。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2017年02期）
肖华东,孙婧,魏敏,李娟,沈瑜[7]（2015）在《高性能计算机系统相对持续性能度量模型》一文中研究指出高性能计算机系统的持续性能是反映实际领域应用中高性能计算机系统性能强弱的重要度量标准。简单介绍了高性能计算机系统常用的性能评价方法,结合应用基准程序集,提出了相对持续性能的度量模型。实验基于高性能计算气象应用评测,结果表明应用相对持续性能度量模型可区分不同厂商的高性能计算机系统的性能强弱,为高性能计算机系统的选择提供参考,并在一定程度上反映了气象应用本身的可扩展性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2015年05期）
王岩[8]（2013）在《半线性度量空间函数的H-可导和相对可导》一文中研究指出半线性度量空间是模糊数空间的推广,建立半线性度量空间的基本理论将为应用抽象函数理论研究半线性度量空间上一些分析学问题提供了一个新的框架。在这一新框架下建立了半线性度量空间上的微积分理论,给出了在半线性度量空间上取值函数的H-导数、相对导数等概念,研究它们的基本性质与相互关系。(本文来源于《中国科技信息》期刊2013年12期）
许瑞伟,李兴校[9]（2013）在《完备α度量的相对抛物型仿射球(英文)》一文中研究指出摘要:设y:M→R~(n+1)是一个光滑连通流形到实仿射空间R~(n+1)的局部强凸浸入超曲面,而且是一个定义在区域Ω(?)R~n上的严格凸函数x_(n+1)=f(x_1,x_2,…,x_n)的图.在α相对法化下,相对抛物型仿射球满足一个四阶非线性偏微分方程组.本文证明了这类抛物型仿射球的一个新的Bernstein性质.(本文来源于《数学进展》期刊2013年01期）
曾伟伟[10]（2012）在《具有相对迷向平均Landsberg曲率的Finsler度量》一文中研究指出研究了具有相对迷向Landsberg曲率的Finsler度量.证明了在Cartan挠率(平均Cartan挠率)有界的Finsler流形上,具有相对迷向Landsberg曲率(平均Landsberg曲率)的Finsler度量必是Riemannian度量.此外,还探究了具有广义相对迷向平均Landsberg曲率的Finsler度量是Riemannian度量的必要条件.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2012年12期）
相对度量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
进行分类预测时,研究人员往往也想要知道预测变量对模型构建的相对重要性。此时,常见的动因分析方法(譬如多元回归)要么不适用,要么因复杂而难以应用,因为预测变量经常是混杂了名义、次序、连续型尺度被测量的。文章运用起源于合作博弈论的Shapley值法,开创性地通过分解与每一个预测变量相关的预测准确度(即正判率)来度量它们的相对重要性,从而避免额外引入某种动因分析方法。原理陈述和实例验证都表明,该方法本身易于理解,其结果具有解释性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相对度量论文参考文献
[1].郑文萍,刘韶倩,穆俊芳.一种基于相对熵的随机游走相似性度量模型[J].南京大学学报(自然科学).2019
[2].高峰,姚新武.分类预测中变量相对重要性的度量[J].统计与决策.2018
[3].郭文,游思思,高君宇,杨小汕,张天柱.深度相对度量学习的视觉跟踪[J].中国科学:信息科学.2018
[4].陈亚力,宋卫东.具有相对迷向Landsberg曲率的球对称Finsler度量（英文）[J].数学进展.2018
[5].从姗姗.基于贝叶斯方法的证券市场趋势预测及市场相对效率度量研究[D].中国计量大学.2018
[6].程新跃,刘树华.射影平坦且具有相对迷向平均Landsberg曲率的(α,β)-度量[J].重庆理工大学学报(自然科学).2017
[7].肖华东,孙婧,魏敏,李娟,沈瑜.高性能计算机系统相对持续性能度量模型[J].计算机工程与应用.2015
[8].王岩.半线性度量空间函数的H-可导和相对可导[J].中国科技信息.2013
[9].许瑞伟,李兴校.完备α度量的相对抛物型仿射球(英文)[J].数学进展.2013
[10].曾伟伟.具有相对迷向平均Landsberg曲率的Finsler度量[J].西南师范大学学报(自然科学版).2012
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