导读:本文包含了距离多普勒算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多普勒,距离,孔径,算法,声纳,全息,级数。
距离多普勒算法论文文献综述
吕金华,唐扶光,赵煦,吴浩然[1]（2019）在《一种小斜视多接收阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法》一文中研究指出本文在"非停走停"条件下建立斜视多接收阵合成孔径声呐的几何模型和精确距离史。由于精确时延史十分复杂,无法直接用于推导成像算法,通过2次近似,得到修正斜视距离史。距离史误差的分析结果表明,修正斜视距离史能够满足窄波束小斜视的成像要求。在算法推导部分,首先通过距离空变的相位补偿因子和参考距离上的时延补偿因子,将多接收阵信号转变成了单基斜视信号,再借用斜视单基距离多普勒算法,提出小斜视角多接收阵合成孔径声呐距离多普勒算法。最后通过计算机仿真实验证明了本文方法的有效性和正确性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年13期）
吴浩然,唐劲松,钟何平,佟怡铄[2]（2018）在《基于级数反演谱的多子阵距离多普勒算法》一文中研究指出针对现有基于级数反演谱的多子阵成像算法具有子阵依赖的特点,须分别对每个子阵成像,从而导致计算效率低下的问题,提出一种基于级数反演谱的多子阵距离多普勒成像算法.该算法先将每个多子阵信号搬移至相同的最短斜距;然后忽略子阵间距离徙动项、方位调制项和二次距离压缩项,这样就能够通过方位重构的方式将多子阵信号转变成单基信号,因此仅须对单基信号进行一次成像处理就能得到成像结果;最后通过计算机仿真实验和实测数据表明:在相同条件下,该算法能够获得与现有算法一样的成像效果,并能够获得高达80%子阵数的加速比.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年10期）
钟何平,黄攀,唐劲松[3]（2019）在《基于OpenMP的高效多子阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法》一文中研究指出为充分利用多核CPU计算资源解决多子阵合成孔径声呐成像效率低的问题,提出了一种共享内存环境下的距离多普勒成像算法并行解决方案。在分析多子阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法并行性的基础上,对算法中预处理、距离向脉冲压缩、固定相位补偿、距离徙动校正和方位向脉冲压缩进行了OpenMP并行化设计,充分利用多核CPU计算资源实现了大数据量合成孔径声呐图像快速重构。对实测数据的成像实验结果表明,并行成像算法加速比高达19. 86,满足实时合成孔径声呐系统成像需求。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年03期）
钟何平,唐劲松,黄攀[4]（2019）在《异构环境下的多子阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法》一文中研究指出为解决多子阵合成孔径声呐成像效率低的问题,提出了一种异构环境下的多子阵合成孔径声呐快速成像方法。根据多子阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法特点以及CPU和GPU各自计算特点,通过将算法中距离向脉冲压缩、固定相位补偿、距离徙动校正和方位向脉冲压缩密集型运算采用GPU计算,极大提高了多子阵合成孔径声呐成像效率。最后通过实测数据的成像实验对所提算法的正确性和高效性进行了验证,与串行计算方法相比加速比高达14. 45。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年02期）
江舸,刘杰,经文,成彬彬,周剑雄[5]（2017）在《基于距离多普勒概念的全息雷达成像算法》一文中研究指出全息雷达成像系统具有电离辐射小、穿透衣服等优点,在人体安检等领域具有广泛的应用前景.然而,现有系统尚存在多运动目标补偿及快速成像能力不足的问题,限制了其在火车站等人流量大的场景中的应用.本文提出了一种基于距离多普勒概念的全息雷达成像方法,其优点是成像速度快、运动补偿方便,具有多运动目标快速成像的潜力.该方法利用了信号在时间采样和空间采样上的对称性,将合成孔径雷达成像中常用的距离多普勒算法引入全息雷达成像.本文对距离多普勒全息雷达成像算法进行了推导,通过仿真及试验,验证了该成像方法具有多目标运动补偿及快速成像的能力.(本文来源于《红外与毫米波学报》期刊2017年03期）
洪兴勇[6]（2017）在《基于快速余差查表法的脉冲多普勒雷达解距离模糊算法》一文中研究指出解距离模糊是中频脉冲重复频率的脉冲多普勒雷达关键技术之一。提出了采用快速余差查表法有效解决PD雷达距离模糊问题的算法。该算法的运算量较少,实时处理能力强。以3重CPI进行仿真实验,表明该算法能够保证低虚警概率和较高的解模糊的正确性,并能够满足PD雷达信号处理的实时处理要求。(本文来源于《微型机与应用》期刊2017年04期）
范乃强,王英民,陶林伟[7]（2016）在《基于二次距离压缩的合成孔径声呐改进距离-多普勒算法》一文中研究指出传统的距离-多普勒算法主要应用于合成孔径成像中正侧视或小斜视角情况。在合成孔径声呐实际应用中,经常需要在较大的斜视角模式下对目标成像,而此时距离向和方位向的耦合会非常严重。在研究经典距离-多普勒算法原理的基础上,改进了适合大斜视角条件下成像的距离-多普勒算法。在放弃菲涅尔近似的条件下,提出了更精确的距离双曲线模型,并对算法进行了重新推导。提出了新的二次距离压缩方法,能更好地消除距离向和方位向的耦合。利用改进算法对成像区域中任意多个点目标上进了成像仿真。仿真结果表明,改进算法具有较高的分辨率和适中的运算量,比传统算法更适合应用于大斜视角成像。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2016年02期）
陈鏐蕴,沈先耿[8]（2015）在《宽条带FMCW SAR距离多普勒算法》一文中研究指出针对宽条带FMCW SAR成像距离徙动空变性问题,提出一种基于非均匀变换的距离多普勒算法。算法在距离多普勒域进行距离徙动校正,结合非均匀傅里叶变换,克服距离徙动空变性,高精度地完成校正。(本文来源于《电子世界》期刊2015年21期）
田振,唐劲松,钟何平,张森[9]（2015）在《基于严格解析谱的多子阵合成孔径声纳距离多普勒成像算法》一文中研究指出借鉴顺轨双基地合成孔径雷达中双根号形式的斜距变化历程处理方法,推导了多子阵合成孔径声纳(SAS)准解析二维谱;求解准解析二维谱中唯一的未知量——半双基角(HQBA),解其一元四次方程得到不同等效基线长度下的HQBA解析表达式;将HQBA表达式代入准解析二维频谱,获得了严格的解析多子阵SAS二维谱,以解决多子阵SAS精确二维谱的推导问题;在此基础上,提出了一种适用于多子阵SAS的距离多普勒成像算法,以解决传统偏置相位中心近似方法存在的近距点散焦问题,并通过仿真实验和湖试数据成像结果验证了所提出算法的有效性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2015年10期）
李鸿鹏,潘翔[10]（2015）在《主动声纳距离多普勒成像算法比较分析》一文中研究指出利用多普勒信息是声纳系统在复杂环境下探测运动目标的重要手段之一。近年来,随着硬件计算能力的提高,主动声纳距离多普勒成像的迭代处理技术吸引了越来越多的关注。本文将回顾这一领域的最新进展,通过算法原理分析与数值仿真相结合,对几种先进成像算法进行比较。(本文来源于《浙江省信号处理学会2015年学术年会论文集》期刊2015-10-01）
距离多普勒算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有基于级数反演谱的多子阵成像算法具有子阵依赖的特点,须分别对每个子阵成像,从而导致计算效率低下的问题,提出一种基于级数反演谱的多子阵距离多普勒成像算法.该算法先将每个多子阵信号搬移至相同的最短斜距;然后忽略子阵间距离徙动项、方位调制项和二次距离压缩项,这样就能够通过方位重构的方式将多子阵信号转变成单基信号,因此仅须对单基信号进行一次成像处理就能得到成像结果;最后通过计算机仿真实验和实测数据表明:在相同条件下,该算法能够获得与现有算法一样的成像效果,并能够获得高达80%子阵数的加速比.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
距离多普勒算法论文参考文献
[1].吕金华,唐扶光,赵煦,吴浩然.一种小斜视多接收阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法[J].舰船科学技术.2019
[2].吴浩然,唐劲松,钟何平,佟怡铄.基于级数反演谱的多子阵距离多普勒算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2018
[3].钟何平,黄攀,唐劲松.基于OpenMP的高效多子阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法[J].计算机应用研究.2019
[4].钟何平,唐劲松,黄攀.异构环境下的多子阵合成孔径声呐距离多普勒成像算法[J].计算机应用研究.2019
[5].江舸,刘杰,经文,成彬彬,周剑雄.基于距离多普勒概念的全息雷达成像算法[J].红外与毫米波学报.2017
[6].洪兴勇.基于快速余差查表法的脉冲多普勒雷达解距离模糊算法[J].微型机与应用.2017
[7].范乃强,王英民,陶林伟.基于二次距离压缩的合成孔径声呐改进距离-多普勒算法[J].西北工业大学学报.2016
[8].陈鏐蕴,沈先耿.宽条带FMCWSAR距离多普勒算法[J].电子世界.2015
[9].田振,唐劲松,钟何平,张森.基于严格解析谱的多子阵合成孔径声纳距离多普勒成像算法[J].上海交通大学学报.2015
[10].李鸿鹏,潘翔.主动声纳距离多普勒成像算法比较分析[C].浙江省信号处理学会2015年学术年会论文集.2015
论文知识图
