茶叶杀青机模糊RBF神经网络PID温控系统设计与试验

论文摘要

针对滚筒式杀青机温控系统具有时变不确定非线性的特点,采用常规PID控制难于满足控制要求,利用模糊控制的良好收敛性和对模糊量的运算优势,以及神经网络自学习、自适应的特性,将常规PID控制与模糊控制、神经网络结合起来,提出一种基于模糊RBF神经网络的PID控制策略,实现了对PID参数的实时在线整定。MATLAB软件仿真与试验结果表明,模糊RBF神经网络PID控制与常规PID控制相比,系统具有更好的动静态特性和抗干扰性能,温度控制误差在±2℃范围内,能很好地满足茶叶杀青工艺对温度的控制要求,保证了茶叶的杀青质量。

论文目录

• 1 电加热圈滚筒式杀青机的主要结构特点
• 2 杀青机模糊RBF神经网络PID控制器设计
•   2.1 模糊RBF神经网络结构与学习算法
•   2.2 模糊RBF神经网络参数初始值的确定
•   2.3 模糊RBF神经网络PID控制仿真与结果分析
• 3 杀青机温度控制系统设计
• 4 杀青机温控系统性能测试与杀青品质比较
•   4.1 杀青机温控系统性能测试
•   4.2 杀青品质比较
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 潘玉成,刘宝顺,黄先洲,陈小利,吕仙银

关键词: 茶叶杀青机,杀青温度,模糊神经网络,控制,仿真

来源: 茶叶科学 2019年02期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 宁德职业技术学院机电工程系,武夷山市幔亭岩茶研究所,宁德职业技术学院生物技术系,宁德职业技术学院信息技术与工程系

基金: 基于模糊神经网络的PID控制方法研究,福建省教育厅科技项目(JAT171132)

分类号: TS272.3

DOI: 10.13305/j.cnki.jts.2019.02.003

页码: 139-149

总页数: 11

文件大小: 744K

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