导读:本文包含了小波多尺度分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:小波,尺度,阈值,方差,地壳,球面,时序。
小波多尺度分析论文文献综述写法
张爽娜[1]（2019）在《基于小波分析的衡水市水资源多尺度时序变化研究》一文中研究指出基于统计资料,分析了衡水市水资源变化趋势及其与降雨、气温、蒸发之间的多尺度关系。结果表明,1960-2015年衡水市水资源总量变化介于2. 61×108～4. 92×108m3之间,平均值为3. 76×108m3,变化趋势为(y=-0. 000 8x+3. 784 74,R2=0. 001 1),其与气象因子之间具有密切的关系。区域水资源具有9和11年两个主周期,与气象因子存在多尺度相干周期,主要以7～10年的长周期为主;降雨与水资源变化的相干性最显着,是其主控因素。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2019年11期）
刘学,孙翱,李冬[2]（2019）在《基于双树复小波的遥测振动信号多尺度噪声调节随机共振分析》一文中研究指出遥测振动信号包含大量反映飞行器试验过程中的状态特征信息,具有非线性、非平稳性、强噪声等特点,如何提取反映系统运行状态的微弱非线性特征直接关系到飞行状态监测和故障诊断的准确性,针对这一问题,提出一种基于双数复小波的多尺度噪声调节随机共振分析方法,充分考虑多尺度带限噪声对非线性随机共振的影响,利用多尺度噪声调节和樽海鞘群算法优化非线性随机共振,对遥测振动信号的微弱特征信息进行增强,仿真和实测数据实验结果表明该方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年20期）
赵肖雪,辛正祥,宋吉江,陈平[3]（2019）在《基于小波包多尺度分析的多时间窗行波相关法》一文中研究指出为解决行波相关法中时间窗宽度不固定影响故障测距可靠性的问题,提出了一种基于小波包多尺度分析的多时间窗行波相关法。首先,利用最大相关系数选取最优小波基,使得小波包滤波效果达到最佳;其次,以最优小波基为基底将故障信号进行小波包的多尺度分解和重构,由于小波包自身的变换特性,重构后的正反向行波初始波头的宽度随着尺度的增大逐渐变宽,将初始行波波头宽度作为行波相关法的时间窗宽度,此时行波相关法成为一个多时间窗的相关算法;最后,将经包络线处理的单极性正反向行波进行相关算法故障测距。多次仿真分析表明,所提方法消除了时间窗不固定对测距结果的影响,且在不同的故障距离和过渡电阻下均适用。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年09期）
王红,张叶鹏,刘恒达,黄朝宇,吴頔[4]（2019）在《基于小波多尺度分析的高精度磁测在广东某多金属矿普查中的应用》一文中研究指出在工区仅有化探资料和地质填图资料的基础上,为了缩小找矿靶区,提高找矿效益,进行了大比例尺地面高精度磁测工作。采用小波分析对ΔT异常进行位场分离,将场源分解到不同尺度上,采用功率谱分析估算场源体埋深,依据不同岩性磁性差异,圈出岩体分布范围,并识别出与成矿有关的断裂构造。磁法处理结果与化探异常吻合较好,圈出了找矿靶区,并得到了地质的验证,达到了间接找矿的目的,实践应用效果较好。(本文来源于《矿产与地质》期刊2019年03期）
吴佳美,屈吉鸿,李岩,李潇[5]（2019）在《基于小波分析的中牟县地下水位多尺度变化特征研究》一文中研究指出根据中牟县17口地下水观测井1990—2015年地下水埋深资料,采用Morlet小波函数分析了不同尺度地下水位变化特征。研究结果表明,中牟县地下水年尺度动态变化主要存在3类尺度的周期变化规律,其中25 a左右时间尺度为地下水位变化的第一主周期,36、10 a分别为第二、第叁主周期;春、夏、秋、冬4个季节尺度下,地下水动态变化均以25 a左右时间尺度为第一主周期。年尺度和季节尺度降水量周期性变化对地下水埋深变化均具有一定的相关性。(本文来源于《人民珠江》期刊2019年02期）
高涵,张明,秦姗兰,邵德盛,洪敏[6]（2018）在《基于多尺度球面小波分析云南地区应变特征》一文中研究指出使用GAMIT/GLOBK软件处理2011～2016年云南地区GPS区域站观测数据,扣除同震影响、区域欧拉均匀旋转矢量后,得到该区域的GPS水平速度场,并采用多尺度球面小波模型获取分解尺度分别为6、7、8和9时的云南地区GPS应变场,然后结合云南地区历史M_S5.0以上地震信息,以及小江、红河等区域断裂活动情况分析该区域应变场的空间分布特征。结果显示,在区域应变场整体解算中,利用球面小波方法能够适应测站点的疏密变化,多尺度估计地表应变场。主应变、面膨胀和剪应变等分析结果与区域历史地震信息及对应区域断裂活动性质具有较好的吻合性。从应变结果看,红河断裂可能是具有重要构造意义的活动断裂,应变特征显示云南区域被红河断裂划分为2个特征区域;云南地区的鲁甸、腾冲、普洱、大理区域可能是地震活动较为剧烈的区域;小江断裂带中的嵩明区域在不同应变特征中均表现出高度异常,后期应予重点关注。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2018年12期）
周小辉,黄翠[7]（2018）在《基于GHM多小波的股票收益率的多尺度分析》一文中研究指出基于GHM多小波滤波器,利用小波方差以及小波相关系数公式,分析了股票收益率的多尺度演化特征,主要包括:每日收益率的多分辨分析,高频系数的相关性,突变点等。通过实证研究表明,随着尺度的增加,股票收益率的多小波高频波动的大小不断递减(随着投资期限的增加,相应收益率的波动不断减小);在不同时间尺度下收益率波动变化之间的相关性非常微弱,所以,投资者应在不同时间尺度下分析投资策略与对冲风险。(本文来源于《宿州学院学报》期刊2018年12期）
周小辉,顾桂定,徐承龙[8]（2018）在《基于多小波算法的上证综合指数的多尺度分析》一文中研究指出文中利用多小波分解重构算法,小波相关系数等公式,分析了上证综合指数的多尺度演化特征,主要包括:上证综合每日指数的重构与计算;指数收益率的多分辨分析等。通过实证结果表明,在上证指数的分解重构方面,选择合适的多小波滤波器相比传统db4小波误差更小;随着尺度的增加,收益率的多小波高频波动的大小不断递减(随着投资期限的增加,相应收益率的波动不断减小);不同投资期限的收益率变化的相关性很弱,即,在不同投资期限下投资指数收益相关性不大。(本文来源于《2018中国自动化大会(CAC2018)论文集》期刊2018-11-30）
王勇,王梨英,魏丽君,韩雪[9]（2018）在《基于db4小波基阈值的GPR信号去噪尺度分析》一文中研究指出小波变换由于其良好的时频分辨率,广泛地运用于非平稳信号的处理中.为提高探地雷达时域信号的去噪信噪比,从对小波基的选取原则出发,分析了小波变换运用于探地雷达信号去噪的优越性,对比了分解层数,给出了不同小波基去噪质量评价的数学表达式,以寻找最优的适用于探地雷达信号的小波基阈值去噪方法,并将其应用于探地雷达模拟信号与实测信号中.由于探地雷达的子波形态光滑连续,与其子波形状更接近的db4小波基去噪效果更好,结果表明基于db4小波基阈值的探地雷达信号处理方法的去噪信噪比更高.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年22期）
王江涛,张昆,李欢[10]（2018）在《基于小波分析的动态变形信息提取多尺度分析方法研究》一文中研究指出基于小波分析的基本理论,特别是小波多尺度的分析技术,结合目前GPS变形监测强噪声的问题,提出了基于小波分析的动态变形信息提取多尺度分析方法,将小波多尺度分析技术应用于强噪声背景下提取弱信号及信号的奇异性检验。仿真数据研究表明,在进行多尺度分解时,应根据不同数据和处理目的,选择不同的小波函数和分解尺度。在进行信号奇异性检验时,消失矩较小的小波函数能更精确地定位奇异点。最后经实例验证,该技术能有效提取动态变形信息。(本文来源于《中国煤炭地质》期刊2018年06期）
小波多尺度分析论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
遥测振动信号包含大量反映飞行器试验过程中的状态特征信息,具有非线性、非平稳性、强噪声等特点,如何提取反映系统运行状态的微弱非线性特征直接关系到飞行状态监测和故障诊断的准确性,针对这一问题,提出一种基于双数复小波的多尺度噪声调节随机共振分析方法,充分考虑多尺度带限噪声对非线性随机共振的影响,利用多尺度噪声调节和樽海鞘群算法优化非线性随机共振,对遥测振动信号的微弱特征信息进行增强,仿真和实测数据实验结果表明该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波多尺度分析论文参考文献
[1].张爽娜.基于小波分析的衡水市水资源多尺度时序变化研究[J].水利科技与经济.2019
[2].刘学,孙翱,李冬.基于双树复小波的遥测振动信号多尺度噪声调节随机共振分析[J].振动与冲击.2019
[3].赵肖雪,辛正祥,宋吉江,陈平.基于小波包多尺度分析的多时间窗行波相关法[J].水电能源科学.2019
[4].王红,张叶鹏,刘恒达,黄朝宇,吴頔.基于小波多尺度分析的高精度磁测在广东某多金属矿普查中的应用[J].矿产与地质.2019
[5].吴佳美,屈吉鸿,李岩,李潇.基于小波分析的中牟县地下水位多尺度变化特征研究[J].人民珠江.2019
[6].高涵,张明,秦姗兰,邵德盛,洪敏.基于多尺度球面小波分析云南地区应变特征[J].大地测量与地球动力学.2018
[7].周小辉,黄翠.基于GHM多小波的股票收益率的多尺度分析[J].宿州学院学报.2018
[8].周小辉,顾桂定,徐承龙.基于多小波算法的上证综合指数的多尺度分析[C].2018中国自动化大会(CAC2018)论文集.2018
[9].王勇,王梨英,魏丽君,韩雪.基于db4小波基阈值的GPR信号去噪尺度分析[J].数学的实践与认识.2018
[10].王江涛,张昆,李欢.基于小波分析的动态变形信息提取多尺度分析方法研究[J].中国煤炭地质.2018