过载对社交网络疲倦的影响及其用户差异分析

论文摘要

[目的 /意义]从过载视角探讨引起社交网络疲倦的原因,并考虑性别、年龄、群体(工作群体、学生群体)和使用时间的差异,为改善社交网络疲倦现象提供建议。[方法 /过程]通过在线问卷搜集416份数据,利用结构方程模型和t检验进行数据分析。[结果 /结论 ]结果显示,信息过载、社交过载和系统过载显著影响社交网络疲倦,其中信息过载的作用最大,其次是系统过载和社交过载。与此同时,年龄、群体(工作群体、学生群体)在信息过载和系统过载对疲倦的影响上存在差异;性别在社交过载和系统过载对疲倦的影响上存在差异;使用时间在社交过载和系统过载对疲倦的影响上存在差异。

论文目录

• 1 前言
• 2 理论基础与研究假设
•   2.1 理论基础与模型
•   2.2 研究假设
• 3 研究设计
•   3.1 量表设计
•   3.2 数据搜集
• 4 数据分析
•   4.1 信效度分析
•   4.2 结构方程模型
•   4.3 差异分析
• 5 讨论
•   5.1 结果讨论
•   5.2 研究意义
•   5.3 研究局限性

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 甘春梅,胡凤玲

关键词: 社交网络,社交网络疲倦,差异分析,信息过载,社交过载,系统过载

来源: 知识管理论坛 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 新闻与传媒

单位: 中山大学资讯管理学院

基金: 教育部人文社会科学研究青年基金项目“社交媒体用户行为的间歇性中辍现象及其机理研究”（项目编号：19YJC870006）,国家自然科学基金青年项目“基于使用与满足理论的社交媒体使用机理研究：从采纳到持续使用的行为转变”（项目编号：71403301）研究成果之一

分类号: G206

DOI: 10.13266/j.issn.2095-5472.2019.033

页码: 332-341

总页数: 10

文件大小: 1140K

下载量: 171