导读:本文包含了半自动提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:遥感,影像,高分辨率,剖面图,形态学,剖面,多边形。
半自动提取论文文献综述
宋建涛,李大军,郭丙轩[1]（2019）在《基于遥感影像的地块边界半自动提取》一文中研究指出针对遥感影像图中地块的提取,提出了一种基于高斯模型的地块边界的半自动提取方法。以无人机影像为实验数据,首先利用影像分割得到包含要提取地块的窗口影像;然后利用高斯模型对地块进行提取,该算法解决了传统图割算法抗噪能力差的问题。随后,运用数学形态学对分割的结果做进一步处理;最后利用边界提取函数对地块边界进行提取并对边界进行拟合。实验结果证明,本文算法不仅提取地块精度较高,而且适当的减轻了工作人员的工作强度。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年10期）
段红娟[2]（2019）在《半自动点云模型线性骨架提取技术》一文中研究指出本文基于ROSA(Rotational Symmetry Axis)和中轴的骨架提取算法,搭建一个半自动的点云模型线性骨架提取实验平台,系统地分析了基于勾画的交互方式进行点云模型骨架提取的实验平台的结构与特点,并阐述了骨架结点位置提取、骨架连接关系提取、骨架编辑等各个功能模块在实验平台中的具体实现和功能,最后对实验平台的开发工作进行了总结。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年08期）
王鹏,葛洁,方峥,赵国兵,孙根云[3]（2018）在《半自动面向对象高分遥感地灾目标提取方法》一文中研究指出滑坡与泥石流等类型地质灾害发生后,快速准确的提取地质灾害信息对于灾害评估、救援具有重要意义。随着航空、航天技术的发展,具有宏观、快速、准确优势的遥感技术越来越多的应用于地灾分析。然而,在遥感影像上直接利用人工解译的工作方式费时费力,而计算机自动解译精度低。对此,本文提出一种半自动地灾目标提取方法。首先通过人机交互的方式进行简单的地灾目标标记,然后基于均值漂移算法进行图像分割,基于光谱直方图度量相邻分割块的相似性。最后融合标记信息和相似测度,以最小代价区域合并的方式提取目标。实验结果表明本文方法能够以很高的精度提取地灾目标,整体精度高于95%,Kappa系数优于0.90。(本文来源于《山地学报》期刊2018年04期）
阳春花,李芹,李春燕[4]（2018）在《面向地理国情监测的道路信息半自动提取》一文中研究指出针对目前高分辨率遥感影像道路和道路网的提取在自动化程度、效率以及精度方面的不足,结合常态化地理国情监测,提出了一种模板匹配与自适应相结合的半自动道路网提取方法。首先通过模板匹配进行初步提取,再通过人机交互精细化道路初步提取结果,最后使用自适应优化方法对提取的道路边界进行优化,得到与影像套合较好的路网半自动提取结果。(本文来源于《地理空间信息》期刊2018年05期）
李大军,杜神斌,郭丙轩,薛万唱,游琦[5]（2018）在《航空影像直角房屋轮廓半自动提取》一文中研究指出以精确提取房屋轮廓为目的,提出了一种航空影像中直角房屋轮廓半自动提取算法。该方法首先通过人工使用鼠标依次在房屋边缘线的大致位置画直线,再利用影像分割分别得到所对应的窗口影像;进而利用LSD算法对窗口影像提取直线;然后以其为初值,在保证其整体位移和数值偏差最小的情况下利用最小二乘算法在原始影像图上进行线拟合和直角化;最后连接角点,完成房屋轮廓信息的提取。试验结果表明,该方法不仅有效地减轻了工作人员的劳动强度,而且定位精度高于人工切准。(本文来源于《测绘通报》期刊2018年04期）
相凯,吴少群,袁红星[6]（2018）在《基于误差预测模型的半自动2D转3D关键帧提取算法》一文中研究指出关键帧是半自动2D转3D的核心技术,现有方法没有考虑关键帧提取与深度传播间的相互影响,难以最小化深度传播误差。针对该问题,通过光流运动分析,根据颜色差异、运动差异与遮挡误差建立深度传播误差预测模型,提出传播误差最小化的关键帧提取算法。实验结果表明,基于误差预测模型的关键帧提取方法深度传播质量更高,平均PSNR改善了0.6dB以上。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年04期）
黄钰皓[7]（2018）在《基于点云的建筑物特征剖面半自动提取算法》一文中研究指出对已存建筑进行结构评估需要关键部特征数据信息,而这些关键信息往往需要通过多种设备或手段进行采取和提取,极为耗时,叁维激光扫描技术能够快速采集已存建筑的点云数据。提出了一种基于点云的建筑特征剖面数据的提取算法,实际应用证明,本算法软件能够显着提高特征剖面提取效率及质量。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年09期）
何春建[8]（2017）在《从WOS地址字段提取二级机构数据的半自动数据清洗方法》一文中研究指出各高校都需要统计本校各个二级机构Web of Science(WOS)发文情况,论文提出一种基于正则表达式的半自动数据清洗方法,可从WOS地址字段中提取出发文机构排名、所属二级机构名称以及对应作者群,并以2015年南京师范大学WOS发文统计为例,进行实证研究,分析出各院系发文情况和作者发文情况。(本文来源于《新世纪图书馆》期刊2017年08期）
赵金奇,杨杰,李平湘,邓少平,李小娟[9]（2017）在《改进剖面匹配和EKF对SAR影像道路半自动提取》一文中研究指出道路提取作为典型的线状目标提取,是遥感影像目标解译的研究热点。合成孔径雷达(SAR)影像包含了丰富的物理特性,能够全天时、全天候地获取影像数据,已广泛应用于道路提取中。传统的道路提取方法分为全自动和半自动方法。全自动道路提取会出现漏检和错检,需要大量的人工后处理。半自动方法结合人工干预,是对计算机的计算能力和人工解译准确性的有效折中。提出了用一种改进剖面匹配和扩展卡尔曼滤波(EKF)的方法对SAR影像道路进行半自动提取的方法。首先构建了道路提取模型,其次通过改进剖面匹配算法获取准确的观测值,最后利用EKF对观测值进行更新获取道路最优估计值。选取美国缅因州Howland地区L波段UAVSAR数据和海南陵水地区X波段机载SAR数据进行实验,结果表明,该方法在较少人工干预的情况下,能够对复杂场景道路进行有效稳健的提取。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2017年08期）
李金香,李志强,李帅,王伟,陈勇[10]（2017）在《高分辨率遥感影像居民地半自动提取方法研究》一文中研究指出居民地是地震灾害的重要受灾体,是进行地震应急救援准备的基础。采用高分一号2 m分辨率卫星遥感数据提取研究区真实居民地空间分布信息,为地震应急救援准备提供数据支持。结果表明:运用灰度共生矩阵、二值化、数学形态学等方法对影像进行迭代运算,能较好地提取高分一号2 m分辨率影像居民地信息。这种算法正确率较高,鲁棒性较好,然而对于稀疏植被及非居民聚居的人工建筑区提取结果虚警率因子较高,存在误提现象,需将提取结果与影像进行对比分析,通过人工干预完成研究区居民地半自动提取,以保证提取精度。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2017年03期）
半自动提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文基于ROSA(Rotational Symmetry Axis)和中轴的骨架提取算法,搭建一个半自动的点云模型线性骨架提取实验平台,系统地分析了基于勾画的交互方式进行点云模型骨架提取的实验平台的结构与特点,并阐述了骨架结点位置提取、骨架连接关系提取、骨架编辑等各个功能模块在实验平台中的具体实现和功能,最后对实验平台的开发工作进行了总结。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
半自动提取论文参考文献
[1].宋建涛,李大军,郭丙轩.基于遥感影像的地块边界半自动提取[J].北京测绘.2019
[2].段红娟.半自动点云模型线性骨架提取技术[J].现代信息科技.2019
[3].王鹏,葛洁,方峥,赵国兵,孙根云.半自动面向对象高分遥感地灾目标提取方法[J].山地学报.2018
[4].阳春花,李芹,李春燕.面向地理国情监测的道路信息半自动提取[J].地理空间信息.2018
[5].李大军,杜神斌,郭丙轩,薛万唱,游琦.航空影像直角房屋轮廓半自动提取[J].测绘通报.2018
[6].相凯,吴少群,袁红星.基于误差预测模型的半自动2D转3D关键帧提取算法[J].软件导刊.2018
[7].黄钰皓.基于点云的建筑物特征剖面半自动提取算法[J].电脑知识与技术.2018
[8].何春建.从WOS地址字段提取二级机构数据的半自动数据清洗方法[J].新世纪图书馆.2017
[9].赵金奇,杨杰,李平湘,邓少平,李小娟.改进剖面匹配和EKF对SAR影像道路半自动提取[J].武汉大学学报(信息科学版).2017
[10].李金香,李志强,李帅,王伟,陈勇.高分辨率遥感影像居民地半自动提取方法研究[J].国土资源遥感.2017
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