论文摘要
从信号收集、故障机理、诊断方案几个方面介绍了汽轮机设备故障诊断技术的发展状况和诊断技术的内容,并且对各种诊断方法的特点进行了比较,提出了汽轮机回热系统诊断的难点。根据各类诊断技术的特点,指出了汽轮机回热系统故障诊断的发展趋势:回热系统的故障诊断将继续融合热力诊断、性能诊断、逻辑推理等方法及人工智能、数据挖掘等技术,实现全方位的检测技术和对已有知识体系的深度融合技术。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵舒莹,韩书乐,李欣阳
关键词: 汽轮机,故障诊断,回热系统,人工智能
来源: 电站辅机 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 南京工程学院能源与动力工程学院
基金: 江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目(201911276062Y),南京工程学院大学生科技创新基金项目(201903077)
分类号: TM621
页码: 19-24
总页数: 6
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