方盒形件拉深成形变压边力加载规律优化

方盒形件拉深成形变压边力加载规律优化

论文摘要

选择方盒形非轴对称件为模拟研究对象,分析了方盒形件拉深成形的工艺特点和常见的失效形式及判定标准,通过专业CAE分析软件DYNAFORM,研究分析了方盒形件在不同典型压边力加载模式下的拉深成形性能和极限拉深比(LDR),确定了V型或者类似于V型的变压边力加载状态下坯料的成形效果和LDR最优。建立了方盒形件成形过程中变压边力加载规律的径向基(RBF)神经网络智能预测模型,并完成预测模型的训练和性能检验,对比发现预测结果与模拟结果吻合较好,而且RBF神经网络预测变压边力加载时板料拉深成形质量更好,也更趋近实际生产状态。最后对神经网络预测结果进行多项式拟合优化,获得了成形效果较为理想的变压边力加载曲线。

论文目录

  • 1 方盒形件成形理论基础
  •   1.1 方盒形件成形工艺分析
  •   1.2 方盒形件破裂和起皱的评价标准
  • 2 方盒形件成形的数值模拟
  •   2.1 CAD造型
  •   2.2 板料的选择和毛坯外形尺寸的确定
  •   2.3 典型变压边力成形模拟
  •   2.4 模拟结果分析
  •   2.5 压边力加载规律对极限拉深比的影响
  • 3 方盒形件成形压边力智能预测
  •   3.1 预测模型的建立
  •   3.2 预测模型的样本数据处理和训练
  •   3.3 神经网络性能的检测
  •   3.4 较优压边力加载曲线的确定
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张效林,李奇涵

    关键词: 方盒形件,变压边力,拉深成形,加载模式,智能预测

    来源: 锻压技术 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 广东大冶摩托车技术有限公司,长春工业大学机电工程学院

    基金: 吉林省省级经济结构战略调整引导资金专项项目(20141131)

    分类号: TP183;TP391.7;TG386

    DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2019.11.011

    页码: 68-74

    总页数: 7

    文件大小: 2174K

    下载量: 116

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