导读:本文包含了参数在线辨识论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:在线,参数,电阻,乘法,相异,永磁,小二。
参数在线辨识论文文献综述
李耀宇,高强[1]（2019）在《考虑铁耗电阻的感应电机参数在线辨识技术》一文中研究指出传统感应电机高性能控制方案中,电机模型忽略了电机铁耗的影响,与实际物理模型有一定的偏差。基于包含铁耗等效电阻的感应电机模型,建立新的励磁电流计算方法,对电流和电压信号进行高精度的采样和离散处理,并对电机模型进行数学推导,得到基于递推最小二乘法(RLS)的辨识模型,实现了对铁耗电阻、转子电阻等重要电机参数的在线辨识。建立了MATLAB仿真模型,对参数辨识算法进行验证。仿真试验结果表明:所提方法可以在不同工况下实现较高精度的辨识,并可以快速地跟随待辨识参数的变化,为感应电机高性能控制奠定了基础。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2019年09期）
姜永明,王长青,徐骋[2]（2019）在《基于递推最小二乘法的飞行器模型参数在线辨识》一文中研究指出为了实现飞行控制系统的在线更新、飞行能力在线评估以及飞行器故障的在线检测,需对飞行器动力学模型中未知参数的在线辨识方法进行研究。首先,在分析飞行器特性的基础上选取纵向小扰动线性运动方程和纵向非线性运动方程作为辨识的模型;之后采用递推最小二乘法分别对单输入多输出线性运动模型和多输入多输出非线性运动模型里面的线性子系统进行参数辨识。仿真结果表明,递推最小二乘法收敛速度快、计算效率高、辨识精度基本满足工程要求,可以用于在线辨识;但是该方法只适用于简单线性模型,无法直接用于非线性复杂运动模型。(本文来源于《控制与信息技术》期刊2019年04期）
张芮丹,王辉,吴昊,宋世光[3]（2019）在《多参数积分化暂态高频电力变压器模型及其参数在线辨识方法》一文中研究指出为改变目前基于参数辨识的变压器绕组变形检测法普遍以漏感为判据,其所反映的绕组信息较少、变形判据较单一的现状,通过将原始的微分模型改写为积分形式模型,利用递推最小二乘法在变压器运行暂态过程中对各参数进行辨识。以一实际变压器为例,在分析绕组等效电路的基础上,建立了包含绕组对地电容、互电容以及绕组电阻、漏电感参数的积分化辨识模型。并与传统微分辨识模型进行对比,分析了各种工况下辨识模型性能。结果表明,积分化模型在参数辨识精度、辨识速度及算法稳定性等方面有更大优势;辨识基本不受短路时刻、绕组变形和两相短路的影响;具有良好的稳定性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年21期）
王雪迪,戴碧君,杨扬[4]（2019）在《基于叁相异步感应电机数学模型的在线参数辨识技术研究》一文中研究指出叁相异步感应电机矢量控制的关键在于磁场定向,而影响磁场定向的重要因素之一是电机参数转子电阻。为解决矢量控制动态性能对转子电阻的依赖问题,对叁相异步感应电机转子电阻在线辨识技术进行了研究。建立感应电机数学模型,根据电机模型的数学表达式,提出了转子电阻的在线辨识方法,根据电机模型的等效电路图,推导了迭代求解转子电阻的数学表达式,在迭代求解过程中,以电机变量空间矢量图中的转子电阻电压和电流的平行关系作为判定计算结束的标志,得以准确求解转子电阻值。试验结果表明,该方法可有效地在线辨识转子电阻,计算简单,辨识精度高,符合工程应用需要。(本文来源于《机车电传动》期刊2019年04期）
田茂飞,安治国,陈星,赵琳,李亚坤[5]（2019）在《基于在线参数辨识和AEKF的锂电池SOC估计》一文中研究指出SOC的准确估计对提高电池的动态性能和能量利用效率至关重要,估计过程中,模型参数不准确以及系统噪声的不确定性都会对结果产生较大影响。为减小模型参数辨识和系统噪声对SOC估计精度的影响,本文采用二阶RC等效电路模型,结合自适应扩展卡尔曼滤波算法(AEKF)进行锂电池的SOC估计。用带有遗忘因子的最小二乘法对模型参数进行在线辨识,以减小由参数辨识引起的估计误差,AEKF可以对系统和过程噪声进行修正,从而减小噪声对SOC估计的影响。最后分别用EKF和AEKF进行SOC估计并比较其误差,结果表明,AEKF联合最小二乘法参数在线辨识具有更高的精度和更好的适应性。(本文来源于《储能科学与技术》期刊2019年04期）
蔡富裕,郭文勇,赵闯,肖立业[6]（2019）在《基于参数在线辨识的电流源型变流器状态监测及自适应控制》一文中研究指出电感、电容等无源器件的老化及其造成的参数漂移是引起变流器故障和并网电流质量变差的重要原因。为了实现对电流源型变流器中滤波器元件老化状况的在线监测并实时优化并网电流质量,文中提出了一种参数在线辨识的方法,有效地实现了电流源型变流器并网滤波器参数的在线辨识,实现了健康状态的在线监测。同时根据参数辨识结果实时优化电流源型变流器闭环控制中的虚拟电阻参数,实现了对谐振的最优阻尼。为了验证该方法的有效性,开展了基于超导储能应用的仿真和实验研究。研究结果表明,该参数辨识方法可以有效地在线辨识滤波元件的参数,而基于参数辨识的自适应有源阻尼控制策略可以有效地改善有源谐振阻尼的性能,降低并网电流的谐波畸变率。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年18期）
吕钦刚[7]（2019）在《基于戴维南等值参数解析辨识的中长期电压稳定在线监视》一文中研究指出近年来,随着我国电力负荷的快速增长、新能源的大规模接入以及电力市场的广泛实施,电力系统的运行点愈发接近稳定极限,电压稳定问题的严峻性也逐渐凸显出来。合理的电压稳定在线监视指标可以给运行人员提供正确的指引,有助于预防电力系统电压稳定事故的发生。本文基于此,重点研究了解析阻抗比指标与电力系统动态元件特性的关系、计及OXL启动的解析戴维南等值参数辨识算法以及基于解析功率裕度指标的中长期电压稳定监视等。将解析阻抗比指标应用于中长期过程中电压稳定的分析,通过仿真分析了电力系统动态元件特性对解析阻抗比指标的影响。仿真结果表明,OLTC分接头调整以及典型ZIP负荷均不影响应用解析阻抗比指标进行电压稳定监视的效果;但是发电机OXL的启动会导致部分次薄弱节点的解析阻抗比指标在最大传输功率点附近不能达到1,并且励磁限值越小,最大传输功率点附近的解析阻抗比指标越小。提出了计及OXL启动的解析戴维南等值参数辨识算法,将OXL启动的发电机节点作为PQ或者PI_f节点处理以参与灵敏度参数的计算,并获得改进后的解析阻抗比指标。对于负荷持续增长造成的中长期电压失稳,任意负荷节点的改进解析阻抗模都能够在最大传输功率点或最大点之前实现匹配;对于大扰动导致的电压失稳,改进的解析阻抗比指标能够提前达到1,对即将发生的电压失稳起到了更为领先的预警作用,给运行人员提供了充足的时间采取措施来维持系统稳定。深入分析了解析功率裕度指标监视中长期电压稳定态势的性能。PV方式下的解析功率裕度指标随着负荷增长能够始终保持良好的线性度;PQ方式下的解析功率裕度指标虽然因受发电机OXL启动的影响连续性和线性度变差,但是该裕度指标能够真实反映发电机的励磁越限情况,所反映的网络功率传输能力更接近系统实际。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
陈一鸣,梁军,张静伟,余江,张利[8]（2019）在《基于改进参数辨识的叁绕组变压器绕组状态在线监测方法》一文中研究指出电气参数辨识是实现电力变压器绕组状态监测的重要手段,为此,提出了一种基于短路电抗辨识的叁绕组变压器绕组状态在线监测方法。针对参数辨识方程性态造成误差放大的问题,在探究变压器不同负荷分布与系数矩阵条件数之间关系的基础上,将条件数作为评估依据,提出了根据负荷分布情况调整待求参数数目的方法;进而依托大数据平台,通过合理筛选数据与各负荷状态下辨识方案的自适应匹配,建立了变压器绕组健康状态的在线监测方法;最后,通过数值仿真验证了条件数影响参数辨识精度的分析,并采用实际工程数据演示了在线监测的实现效果。结果表明:参数辨识方程系数矩阵的条件数对辨识结果的精度影响明显,条件数大小与辨识结果的误差呈正相关关系;同时,采用所提方法对实际工程数据的分析结果与变压器真实运行状况相符。该研究结果可以为叁绕组变压器的参数辨识及绕组状态在线监测提供参考。(本文来源于《高电压技术》期刊2019年05期）
许中阳[9]（2019）在《永磁同步电机参数在线辨识研究》一文中研究指出永磁同步电机在实际运行中由于温度及磁路饱和程度的变化,内部参数将会不可避免的发生改变。对于矢量控制而言,实时准确获取电机参数,不仅可以作为电机故障检测的重要依据,同时也能够在线优化控制器设计,如转矩准确估计、无位置传感器控制、电流环参数整定等。受限于离线测量方法对于实验条件的要求较高及普适性问题,本文以内置式永磁同步电机为研究对象,对其内部参数高精度在线满秩辨识问题展开以下研究:针对温升及磁路饱和效应对电机参数的影响进行了分析,于旋转坐标系下归纳推导出永磁同步电机动态数学模型,在此基础上详细分析了参数变化对于矢量控制系统性能的影响。不同运行工况下电机内部参数将会发生动态变化,针对基于电机模型进行系统参数辨识时存在的固有欠秩问题,对传统满秩辨识策略进行了相关研究,分析推导了扩展卡尔曼滤波与带遗忘因子递推最小二乘法,结合两种辨识方法自身特点与电机运行工况,构建了永磁同步电机在线满秩辨识器,并对数字延时及逆变器非理想因素进行了详细分析与开环补偿,提高了满秩辨识精度。针对传统辨识策略存在的局限性,提出了外部直流分量注入下满秩辨识的方案,选取特定的均值滤波采样值,克服了逆变器等效死区效应、转子位置扰动、磁路饱和现象及欠秩问题对于参数辨识的影响,采取带遗忘因子递推最小二乘法与Adaline神经网络相结合的方式进行参数辨识器设计,在提高了满秩辨识策略普适性与精度的同时节省了运算资源。于内置式永磁同步电机对拖实验平台下对上述满秩辨识策略进行实验对比,并将辨识参数应用于无位置传感器控制与转矩观测中进行验证。结果表明考虑电压源逆变器周期性扰动的满秩辨识优化策略在不需要获取电机与逆变器任何相关参数的情况下,能够对电机内部多参数进行较为准确的辨识。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-19）
徐聪[10]（2019）在《基于在线参数辨识的异步电机控制系统的开发》一文中研究指出对于新能源汽车研究领域来说,伴随着新型储能技术的突破,已然进入了快速发展的阶段。做为新能源汽车叁大系统之一的电机驱动系统,需要为整车提供充足的驱动力,是整车能源消耗的主要部分。在电机驱动系统高速化、小型化、轻量化和高效化的趋势下,对电机驱动系统的研究具有非常重要的意义。本文讨论了电机参数对电机控制系统稳定性的影响,证明了在高性能异步电机驱动系统中加入线参数辨识算法的必要性。选用递推最小二乘法作为异步电机参数辨识过程的基础方法,根据递推最小二乘法的实现过程对异步电机在两相静止坐标系中的数学模型进行处理并加以改进,提出了积分形式的电机数学模型,可消除辨识过程中因二阶导数引入的误差。利用Simulink仿真平台搭建了异步电机的仿真模型,结合实际的电机参数搭建了基于矢量控制的异步电机驱动系统仿真模型,验证了算法的有效性,根据对仿真结果的分析确定了后续实验中磁通角的细分数量。搭建了异步电机在线参数辨识仿真模型,验证了改进辨识模型的有效性,根据仿真结果确定了后续实验中遗忘因子和采样时间的参考值。根据新能源车载异步电机驱动系统的要求,设计了电机控制器硬件电路,在电路中添加了多种保护措施,提高了驱动系统的安全性。预留了部分整车控制器功能,可满足低配车型的基本驱动需求。根据汽车级芯片标准确定了控制器中所用器件,对元器件进行了模块化布局。根据嵌入式软件开发标准设计了电机控制器软件,制定了基于Modbus标准的通讯协议,程序的功能性、可靠性、易用性和可移植性较强。在专用的电机驱动系统实验台上对电机控制器的硬件电路、功能和在线参数辨识算法进行了实验验证,实验结果表明,电机驱动系统能够稳定运行,利用参数辨识算法对电机参数进行矫正后,控制系统对电机的控制精度有所提高,在同一转速下参数辨识结果重复性较好,能够满足对异步电机参数实时矫正的要求。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-10）
参数在线辨识论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了实现飞行控制系统的在线更新、飞行能力在线评估以及飞行器故障的在线检测,需对飞行器动力学模型中未知参数的在线辨识方法进行研究。首先,在分析飞行器特性的基础上选取纵向小扰动线性运动方程和纵向非线性运动方程作为辨识的模型;之后采用递推最小二乘法分别对单输入多输出线性运动模型和多输入多输出非线性运动模型里面的线性子系统进行参数辨识。仿真结果表明,递推最小二乘法收敛速度快、计算效率高、辨识精度基本满足工程要求,可以用于在线辨识;但是该方法只适用于简单线性模型,无法直接用于非线性复杂运动模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数在线辨识论文参考文献
[1].李耀宇,高强.考虑铁耗电阻的感应电机参数在线辨识技术[J].电机与控制应用.2019
[2].姜永明,王长青,徐骋.基于递推最小二乘法的飞行器模型参数在线辨识[J].控制与信息技术.2019
[3].张芮丹,王辉,吴昊,宋世光.多参数积分化暂态高频电力变压器模型及其参数在线辨识方法[J].科学技术与工程.2019
[4].王雪迪,戴碧君,杨扬.基于叁相异步感应电机数学模型的在线参数辨识技术研究[J].机车电传动.2019
[5].田茂飞,安治国,陈星,赵琳,李亚坤.基于在线参数辨识和AEKF的锂电池SOC估计[J].储能科学与技术.2019
[6].蔡富裕,郭文勇,赵闯,肖立业.基于参数在线辨识的电流源型变流器状态监测及自适应控制[J].电力系统自动化.2019
[7].吕钦刚.基于戴维南等值参数解析辨识的中长期电压稳定在线监视[D].哈尔滨工业大学.2019
[8].陈一鸣,梁军,张静伟,余江,张利.基于改进参数辨识的叁绕组变压器绕组状态在线监测方法[J].高电压技术.2019
[9].许中阳.永磁同步电机参数在线辨识研究[D].北京交通大学.2019
[10].徐聪.基于在线参数辨识的异步电机控制系统的开发[D].山东大学.2019
论文知识图
