新时代电网企业全业务大数据审计研究

论文摘要

本文从探寻新时代背景下电网企业内部审计创新发展途径出发,通过整合企业内部全业务系统数据资源,构建全业务数据中心,研究应用大数据技术对公司业务全过程数据开展数字化审计分析,探索信息化审计新模式,以创新提高审计效率,全面提升内部审计价值。

论文目录

• 一、研究背景
•   （一）国家倡导审计大数据应用
•   （二）国家电网公司要求积极应对审计发展挑战
•   （三）大数据审计是内部审计的大势所趋
• 二、大数据综述
•   （一）大数据的基本概念
•     1．大数据应用的核心价值。
•     2. 大数据5V1C的基本特征。
•   （二）大数据环境下的计算机数据审计模式
•     1．计算机数据审计。
•     2．计算机数据审计的特点。
•     3．计算机数据审计的七步流程法。
• 三、全业务数据中心的构建及审计分析模型应用
•   （一）全业务数据中心建设理念及构成
•     1．全业务数据中心建设理念。
•     2．全业务数据中心数据域构成。
•   （二）全业务数据源端业务系统调研
•     1．审计业务需求调研。
•     2．源端业务系统情况调研。
•     3．源端业务系统数据接入准备。
•   （三）获取源端业务系统数据
•   （四）全业务数据中心处理域的数据清洗与转换
•   （五）全业务数据中心分析域构建中间表
•   （六）开展总体数据分析，选择审计重点
•   （七）审计重点的数据建模
•   （八）延伸审计
•   （九）大数据审计分析模型实例
•     1．实例。
•     2．审计分析场景功能。
• 四、应用成效
•   （一）初步搭建起数字化审计体系
•   （二）推进数字化审计模式创新
•   （三）培养锻炼数字化专家团队

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈冬梅,厉雨

关键词: 电网企业,全业务数据,内部审计

来源: 中国内部审计 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,工业经济,审计

单位: 国网辽宁省电力有限公司

分类号: F426.61;F239.4

页码: 26-32

总页数: 7

文件大小: 3671K

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