中国不同强度降雨量的多属性时序变化特征及其对ENSO的响应

中国不同强度降雨量的多属性时序变化特征及其对ENSO的响应

论文摘要

ENSO是影响全球和区域降雨最显著的海气环流因子之一,且具有明显的周期性发展变化特征。本文基于1961-2016年中国545个气象观测站的日值降水数据,依据中国气象局中央气象台划定的日降雨强度标准,将降雨分为8种强度类型,诊断其8种不同强度降雨量的多属性时序变化特征,及其在不同时频域上对ENSO的响应。结果表明:(1)1961-2016年中国低强度降雨量以减少趋势为主,高强度降雨量则以增加趋势为主。不同强度降(暴)雨量对总降(暴)雨量的贡献率也有类似变化特征。由低强度降雨向高强度降雨转变过程中,中间强度降雨量及其贡献率呈现出先增后减的现象。上述说明中国降雨在朝着极端化方向发展。(2)除大雨与总降雨外,其它强度降雨量均存在4年及以内的振荡周期,其与ENSO发生发展周期具有较好的一致性。(3)除小雨外,其它强度降雨量的突变均通过了0.05显著性水平的检验,其中中雨、大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨、总暴雨和总降雨量分别在1967、1972、1995、1995、1996、1994和1973年发生了突变。上述突变中,低强度降雨量突变多在拉尼娜年发生,而高强度降雨量则多在厄尔尼诺年发生。(4)除小雨外,其它强度降雨量在1961-2016年与ENSO具有良好的相关性,均通过了0.05显著性水平的检验。在不同时频域上,中国不同强度降雨量与ENSO多在4年及其更短尺度上具有较好的一致性变化特征。尤其在低能量波谱区的高强度降雨和总降雨量与ENSO在长期变化上一致性较高。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 资料和方法
  •   2.1 资料来源和处理
  •   2.2 计算方法
  • 3 结果与分析
  •   3.1 不同强度降雨量的时序趋势性特征
  •   3.2 不同强度降雨量贡献率的时序趋势性特征
  •   3.3 不同强度降雨量的周期振荡特征
  •   3.4 基于MK的不同强度降雨量突变特征诊断
  •   3.5 不同强度降雨量对ENSO时序响应特征
  • 4 结论与讨论
  •   4.1 结论
  •   4.2 讨论与展望
  • 文章来源

    类型: 国内会议

    作者: 孔锋

    关键词: 降雨等级,降雨贡献率,突变检验,小波相干,时序响应

    来源: 2019中国水资源高效利用与节水技术论坛 2019-11-15

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 清华大学公共管理学院清华大学应急管理研究基地

    分类号: P461.2

    DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.076049

    页码: 2-10

    总页数: 9

    文件大小: 1980k

    相关论文文献

    • [1].Seasonal linkage of the Southern Hemisphere extratropical climate variability to two types of ENSO[J]. Acta Oceanologica Sinica 2020(01)
    • [2].A brief review of ENSO theories and prediction[J]. Science China(Earth Sciences) 2020(04)
    • [3].江苏省夏季暴雨的时空变率特征及其与不同类型ENSO的联系[J]. 气象科学 2020(02)
    • [4].Modulation of the Intraseasonal Variability of Pacific–Japan Pattern by ENSO[J]. Journal of Meteorological Research 2020(03)
    • [5].热带-热带外海洋对2000年后ENSO预测技巧的贡献(英文)[J]. Atmospheric and Oceanic Science Letters 2020(04)
    • [6].ENSO信息在农业保险中的应用价值——以区域产量指数保险为例[J]. 现代金融 2020(07)
    • [7].抚河流域干旱时空分布特征及其与ENSO的相关性[J]. 水土保持研究 2020(06)
    • [8].Predictability of the Western North Pacific Subtropical High Associated with Different ENSO Phases in GloSea5[J]. Journal of Meteorological Research 2020(05)
    • [9].Identification Standard for ENSO Events and Its Application to Climate Monitoring and Prediction in China[J]. Journal of Meteorological Research 2018(06)
    • [10].Progress in ENSO prediction and predictability study[J]. National Science Review 2018(06)
    • [11].A Hybrid Coupled Ocean–Atmosphere Model and Its Simulation of ENSO and Atmospheric Responses[J]. Advances in Atmospheric Sciences 2019(06)
    • [12].近30年中国不同地区气温、降水量及对ENSO的响应[J]. 热带地貌 2018(02)
    • [13].1月份两类ENSO的海气环流模态分析[J]. 大气科学 2019(04)
    • [14].基于深度学习的ENSO预报方法研究[J]. 科研信息化技术与应用 2019(01)
    • [15].The Optimal Precursors for ENSO Events Depicted Using the Gradientdefinition-based Method in an Intermediate Coupled Model[J]. Advances in Atmospheric Sciences 2019(12)
    • [16].Decadal Changes in Interannual Dependence of the Bay of Bengal Summer Monsoon Onset on ENSO Modulated by the Pacific Decadal Oscillation[J]. Advances in Atmospheric Sciences 2019(12)
    • [17].Idealized Experiments for Optimizing Model Parameters Using a 4D-Variational Method in an Intermediate Coupled Model of ENSO[J]. Advances in Atmospheric Sciences 2018(04)
    • [18].Simulating Eastern-and Central-Pacific Type ENSO Using a Simple Coupled Model[J]. Advances in Atmospheric Sciences 2018(06)
    • [19].Representation of the ENSO Combination Mode and its Asymmetric SST Response in Different Resolutions of HadGEM3[J]. Advances in Atmospheric Sciences 2018(08)
    • [20].山东省干旱时空分布特征及其与ENSO的相关性[J]. 中国生态农业学报 2018(08)
    • [21].时滞反馈作用下ENSO充电振子模型的分岔分析[J]. 应用数学和力学 2018(10)
    • [22].Strengthened Relationship between the Antarctic Oscillation and ENSO After the Mid-1990s during Austral Spring[J]. Advances in Atmospheric Sciences 2017(01)
    • [23].Interdecadal Variations of ENSO around 1999/2000[J]. Journal of Meteorological Research 2017(01)
    • [24].近百年来ENSO强度的变化特征[J]. 气候变化研究进展 2017(01)
    • [25].Relationships between the Extratropical ENSO Precursor and Leading Modes of Atmospheric Variability in the Southern Hemisphere[J]. Advances in Atmospheric Sciences 2017(03)
    • [26].ENSO与东亚冬季风关系的研究[J]. 现代农业科技 2017(04)
    • [27].The linkage between two ENSO types/modes and the interdecadal changes of ENSO around the year 2000[J]. Atmospheric and Oceanic Science Letters 2017(02)
    • [28].Initial Error-induced Optimal Perturbations in ENSO Predictions,as Derived from an Intermediate Coupled Model[J]. Advances in Atmospheric Sciences 2017(06)
    • [29].ENSO事件对皖西地区气温的影响[J]. 信息记录材料 2017(06)
    • [30].福建省1956-2013年降雨侵蚀力与厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)的关系[J]. 水土保持学报 2017(04)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    中国不同强度降雨量的多属性时序变化特征及其对ENSO的响应
    下载Doc文档

    猜你喜欢