一、刍议金融与中小企业发展(论文文献综述)
郎香香,张朦朦,王佳宁[1](2021)在《数字普惠金融、融资约束与中小企业创新——基于新三板企业数据的研究》文中研究指明本文基于全国地市级数字普惠金融指数与新三板中小企业专利申请量的匹配数据,研究数字普惠金融对企业创新的影响。结果表明:第一,数字普惠金融显着促进了中小企业创新,其覆盖广度和使用深度均发挥出创新驱动效应;第二,数字普惠金融主要通过缓解中小企业的融资约束、降低融资成本来提高企业创新水平;第三,数字普惠金融的创新驱动效应对非国有中小企业和高技术中小企业的影响更为显着;第四,数字普惠金融的创新驱动效应在传统金融发展水平较低地区和制度环境较好地区表现得更为显着。上述结论对数字普惠金融更好地服务中小企业具有一定的启示:第一,要深化数字普惠金融发展,夯实技术基础;第二,要疏通数字普惠金融影响中小企业创新路径,增强创新驱动效应;第三,要优化地区制度环境,保障数字普惠金融发挥创新驱动作用。
谢婷婷,李嘉辉[2](2021)在《财政金融协同发展缓解中小企业融资约束之效应——基于上市中小企业数据的研究》文中指出财政金融协同在助力我国弱势产业的发展中展现出强大动力。通过对2011—2019年全部A股上市公司进行筛选,以764家中小企业作为研究样本,运用固定效应模型实证检验财政金融协同能否缓解上市中小企业融资约束,并通过经济区域差异与企业所有制两方面进行异质性分析,研究不同类型样本在财政金融协同服务纾困过程中的不同效果。研究结果显示:财政金融协同以及单独的财政服务在缓解上市中小企业融资约束的过程中,展现出更好的缓解效果;东部地区的缓解效果优于其他地区;对非国有中小企业的缓解效果更明显。但财政金融协同度整体水平较低,需要加强两系统的配合,进一步完善中小企业服务体系,共同助力实体经济的发展。
文红星[3](2021)在《数字普惠金融破解中小企业融资困境的理论逻辑与实践路径》文中研究表明数字普惠金融的发展对破解中小企业的融资问题起到了至关重要的作用。数字普惠金融打破了中小企业在传统融资中的劣势地位,发挥了普惠金融"普照之光"的作用。数字普惠金融的发展为中小企业发展提供了解决方案,通过将数字技术纳入中小企业融资的各环节,实现中小企业、银行等金融机构及政府的三方联动,共同打造基于数字技术的新型中小企业融资体系,以更少的时间、更低的成本、耗费更少的人力来撬动中小企业更多的信贷融资。
马雪雪[4](2021)在《供应链金融影响中小企业融资分析——基于中小板上市企业的经验数据》文中提出从现金—现金流敏感性出发,以深交所中小板的721家企业为样本,采用2015年—2019年的面板数据对供应链金融缓解中小企业融资约束的作用进行了实证分析,结果表明:我国中小企业确实存在融资约束问题,供应链金融的开展能通过有效降低银企之间的信息不对称性,在一定程度上缓解中小企业的融资约束,基于此实证结果提出了政策建议,以期为发展供应链金融和促进中小企业融资提供参考。
张正平,王龙[5](2021)在《数字金融对中小企业经营效率的影响——基于深圳创业板数据的实证研究》文中研究说明近年来,数字金融的快速发展为中小企业融资提供了新的渠道,已经成为中小企业数字化转型和提升经营效率的重要推动力量。基于北京大学数字普惠金融指数(DIFI)和深圳创业板上市企业数据,采用固定效应模型和中介效应模型分别检验了数字金融对中小企业经营效率的影响及其作用机制,并进行了必要的内生性分析和稳健性检验。研究发现,数字金融显着提升了中小企业的经营效率,且这种提升作用存在明显的异质性——对小规模企业和制造业企业的促进作用更强;从机制上看,数字金融通过驱动中小企业创新从而提升其经营效率。应继续鼓励数字金融发展,着力消除中小企业创新活动中面临的融资约束;充分利用数字金融服务不同类型中小企业的"特点",针对不同规模、不同行业的中小企业提供差异化的数字金融服务;积极推进中小企业创新变革,充分吸收数字金融提升经营效率的正能量,提升企业经营效率,增强企业竞争力。
马轶群,郭家宝[6](2021)在《互联网金融、金融脱媒与中小企业融资约束》文中研究说明互联网金融是解决中小企业融资难的重要途径,在缓解中小企业融资约束的同时,也产生了金融脱媒的后果。文章以642家中小板上市企业2011—2019年的面板数据为样本,使用回归分析、中介效应分析和平滑转移分析的方法,对互联网金融、金融脱媒与中小企业融资约束的关系进行检验。结果表明:我国中小企业存在显着的融资约束,而互联网金融可以有效缓解中小企业的融资约束。互联网金融通过金融脱媒对中小企业融资约束产生双重缓解效应,但加强对互联网金融的监管,降低互联网金融风险,是金融脱媒发挥作用的重要前提。此外,扩张性货币政策和金融发展均有助于中小企业融资约束的改善,而中小企业的规模在一定程度上增加了融资约束。
杨先明,杨娟[7](2021)在《数字金融对中小企业创新激励——效应识别、机制和异质性研究》文中进行了进一步梳理数字金融作为数字科技与传统金融深度结合的产物,能否解决中小企业融资难题、释放中小企业经营活力从而激励其技术创新?文章利用2011—2017年中国中小板和创业板上市企业数据,实证考察了数字金融对中国中小企业技术创新的激励效应及作用机理。研究发现:数字金融对中小企业创新具有明显的激励作用,且该作用在长期依旧存在;数字金融的创新激励效应具有"结构性"特征,且随企业创新水平的提升呈先增后减趋势;从作用机制看,数字金融可通过增加流动性、降低融资成本、提高经营收入三个方面激励中小企业技术创新;异质性分析表明,数字金融的创新激励效应在非国有中小企业、传统金融发展滞后地区中小企业中更为明显。
张晓玫,伏倚天,张倩倩[8](2021)在《“有备无患”还是“本末倒置”——普惠金融政策与中小企业金融资产配置》文中研究说明我国推行普惠金融政策的初衷是给"中小微弱"提供有效的金融服务,提高"微弱"经济的活力,然而金融市场不完善以及中小企业自身局限性导致中小企业可能将政策扶持资金投资到不同类型金融资产。资产配置有效性对普惠金融政策实施效果至关重要。通过对关键词"普惠金融"在各个省政府信息公开平台的搜索,我们创新性地构建了普惠金融政策指标,并利用我国新三板2007—2017年的企业数据,探讨了普惠金融政策下中小企业金融资产配置有效性。研究发现,在地方政府推行普惠金融政策后,中小企业减少了安全金融资产的配置,提高了风险金融资产的配置。中小企业提高风险金融资产的配置对企业正常经营形成挤出,"本末倒置"的资源配置行为使普惠金融政策产生扭曲。进一步研究普惠金融政策扭曲过程中的金融环境传导路径和企业内部传导路径发现,市场分配经济资源比重越低、银行活跃程度越低、中小企业盈利能力越弱以及企业自身信用水平越低,则普惠金融政策扭曲越严重。本文从金融资产配置的角度为普惠金融政策实施有效性提供了直接证据,为政府引导企业"脱虚向实",优化资源配置提供了理论参考,同时也丰富了宏观政策与微观企业行为的研究。
李永强[9](2021)在《供应链金融视角下中小企业融资约束缓解研究》文中研究说明中小企业是我国国民经济重要的组成部分,是增加就业、改善民生和推动创新的重要力量,占到我国企业数目的百分之九十以上,是我国经济发展的主力军。但由于中小企业规模较小、管理水平低下以及信息不对称,使得我国中小企业普遍存在融资约束问题,这极大制约了中小企业的平稳快速发展。为了解决中小企业融资难的问题,供应链金融融资模式产生了,该模式不仅打破了传统融资模式的诸多限制,让核心企业为中小企业进行信用背书,也使得银行对中小企业的了解增强了,极大降低了中小企业的融资壁垒。本文在前人研究的基础上,运用了博弈论与计量经济学相结合的研究方法对供应链金融缓解中小企业融资约束机制进行了研究,共分为六个部分展开论述。第一部分为引言,概述了中小企业所处的时代背景,以及中小企业融资问题的意义,同时对研究内容、研究方法和创新点进行陈述。第二部分为国内外文献综述,从供应链金融研究、中小型企业融资问题研究、供应链金融与中小企业融资关系研究以及方法论研究四个方面对国内外相关文献进行了细致描述。第三部分为相关背景理论研究,介绍了供应链金融的背景、现状及三种融资模式,并且对信息不对称、交易成本和信贷配给三大理论进行论述。第四部分为中小企业与银行的博弈分析,该部分运用了对比分析的方法,分析了无第三方参与的银企重复动态博弈和供应链金融融资模式下的银企博弈,并对二者进行了比较。第五部分为计量经济学实证研究,该部分以现金——现金流敏感性模型作为实证模型,以2013-2019年深市中小板和创业板上市中小企业数据作为研究样本,分析了模型加入供应链金融指标前后的现金流变化,并从企业规模、资本密集度和股权性质三个角度对中小企业融资约束异质性进行了分析。第六部分为结论与启示,根据四、五章的研究得出了相应研究结论,并根据研究结论有针对性的提出相应的建议,最后总结了自身研究的不足以及对未来研究新方向的展望。本文的研究结论主要有:(1)相较于无第三方参与的传统金融融资模式,有第三方参与的供应链金融融资模式存在更小的融资约束,商业银行更愿意提供贷款,中小企业更容易融到资金。(2)中小企业普遍存在融资约束,我国的中小企业具有明显的现金——现金流敏感性,供应链金融在一定程度上可以缓解这一约束,降低中小企业的现金——现金流敏感性。(3)不同类型的中小企业面临的融资约束不同,供应链金融对其的缓解效果也不同,因此具有异质性,其中,规模较小的企业、资本密集度较高的中小企业以及民营企业面临更大的融资约束,现金——现金流敏感性更强,供应链金融缓解其融资约束也越强。
牛玉苗[10](2021)在《互联网金融、盈利能力与中小企业融资效率关联性实证研究》文中研究指明
二、刍议金融与中小企业发展(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、刍议金融与中小企业发展(论文提纲范文)
(1)数字普惠金融、融资约束与中小企业创新——基于新三板企业数据的研究(论文提纲范文)
一、引言 |
二、 理论分析与研究假设 |
三、 研究设计 |
(一) 样本选择与数据来源 |
(二) 变量说明与描述性统计 |
1.被解释变量 |
2.解释变量 |
3.中介变量 |
4.描述性分析 |
(三) 模型构建 |
四、 实证分析 |
(一) 基准回归分析 |
(二) 融资约束和融资成本的中介效应检验 |
(三) 稳健性检验与内生性处理 |
1.稳健性检验 |
(1)更替回归模型:Tobit模型 |
(2)更换被解释变量:当期研发投入和专利申请数 |
2.内生性处理 |
五、 进一步研究 |
(一) 不同类型中小企业的创新异质性影响分析 |
(二) 不同区域中小企业的创新异质性影响分析 |
六、 结论与启示 |
(2)财政金融协同发展缓解中小企业融资约束之效应——基于上市中小企业数据的研究(论文提纲范文)
一、引言及文献综述 |
二、理论分析与研究假设 |
三、实证研究设计 |
(一)数据来源与样本筛选 |
(二)变量界定 |
1. 解释变量:财政金融协同的测度 |
2. 被解释变量:企业融资约束的度量 |
3. 控制变量 |
(三)实证模型设计 |
四、实证检验与结果分析 |
(一)基准回归 |
(二)稳健性检验 |
(三)异质性分析 |
1. 不同地区分析 |
2. 不同性质分析 |
五、结论与建议 |
(3)数字普惠金融破解中小企业融资困境的理论逻辑与实践路径(论文提纲范文)
一、引言及文献综述 |
二、数字普惠金融破解中小企业融资困境的理论逻辑 |
1.发展数字普惠金融的必要性 |
2.数字普惠金融何以破解中小企业融资困境 |
三、数字普惠金融破解中小企业融资困境的实践经验 |
1.国有商业银行创新数字普惠金融模式 |
2.数字互联网下诞生的民营银行模式 |
3.基于电商业务开展的平台融资模式 |
四、数字普惠金融破解中小企业融资困境的实践路径 |
五、结 论 |
(4)供应链金融影响中小企业融资分析——基于中小板上市企业的经验数据(论文提纲范文)
1 文献回顾 |
2 理论分析及研究假设 |
2.1 中小企业的融资约束问题 |
2.2 供应链金融对信息不对称的影响 |
2.3 供应链金融对中小企业融资的影响 |
3 研究设计 |
3.1 样本选择及数据说明 |
3.2 模型建立 |
4 实证结果及分析 |
4.1 描述性统计分析 |
4.2 相关性统计分析 |
4.3 回归结果分析 |
4.4 稳健性检验 |
5 结论及建议 |
5.1 中小企业应优化自身融资结构和运营管理水平 |
5.2 金融机构要提升金融服务水平和风险管理能力 |
5.3 政府应完善金融市场服务体系 |
(5)数字金融对中小企业经营效率的影响——基于深圳创业板数据的实证研究(论文提纲范文)
一、引言 |
(一)数字金融及其影响 |
(二)数字金融与企业经营效率的关系 |
二、理论分析与研究假设 |
(一)数字金融与中小企业的经营效率 |
(二)数字金融影响中小企业经营效率的异质性 |
(三)数字金融促进中小企业经营效率提升的机制 |
三、研究设计 |
(一)数据来源 |
(二)变量设定 |
1. 被解释变量:经营效率 |
2. 解释变量:数字金融发展水平 |
3. 中介变量:创新水平 |
4. 控制变量 |
(三)模型设定 |
四、实证结果及其分析 |
(一)变量的描述性统计 |
(二)基准回归 |
(三)异质性分析 |
1. 规模异质性 |
2. 行业异质性 |
(四)作用机制分析 |
(五)内生性分析 |
(六)稳健性检验 |
五、研究结论及政策启示 |
(一)研究结论 |
(二)政策启示 |
(6)互联网金融、金融脱媒与中小企业融资约束(论文提纲范文)
一、引言 |
二、文献综述与研究假设 |
(一)我国中小企业融资约束及其形成 |
(二)互联网金融对中小企业融资的影响机制 |
(三)金融脱媒的中介作用 |
(四)影响中小企业融资的其他因素 |
三、研究设计 |
(一)样本选择与数据来源 |
(二)变量定义 |
1. 被解释变量 |
2. 解释变量 |
3. 中介变量 |
4. 控制变量 |
(三)模型设定 |
四、实证分析 |
五、结论与建议 |
(7)数字金融对中小企业创新激励——效应识别、机制和异质性研究(论文提纲范文)
一、引言 |
二、文献综述 |
三、理论分析与假设 |
(一)数字金融对中小企业创新的激励效应及作用机制 |
第一,增加中小企业流动性。 |
第二,降低中小企业融资成本。 |
第三,提高中小企业经营收入。 |
(二)数字金融激励中小企业创新的异质性 |
四、研究设计 |
(一)变量测度 |
1.被解释变量 |
2.核心解释变量 |
3.中介变量 |
4.控制变量 |
(二)模型设定与实证框架 |
1.基准回归模型 |
2.中介效应模型 |
(三)研究样本与数据来源 |
五、实证结果与分析 |
(一)数字金融对中小企业创新的激励效应 |
1.基准回归结果 |
2.稳健性检验 |
(1)内生性处理 |
(2)更换回归模型 |
3.进一步分析 |
(1)结构效应 |
(2)长期效应 |
(3)边际效应 |
(二)数字金融对中小企业创新的激励机制 |
(三)数字金融激励中小企业创新的异质性 |
六、结论和启示 |
(8)“有备无患”还是“本末倒置”——普惠金融政策与中小企业金融资产配置(论文提纲范文)
一、 引 言 |
二、 文献综述与理论分析 |
(一)文献综述 |
(二)理论分析与研究假设 |
1.普惠金融政策影响中小企业配置不同类型金融资产的微观机制 |
2.配置不同类型金融资产与普惠金融政策实施效果 |
三、 样本选择和研究设计 |
(一)样本选择与数据来源 |
(二)主要变量定义 |
1.普惠金融政策 |
2.金融资产 |
3.企业投资 |
4.企业真实收益指标 |
5.控制变量 |
四、 实证结果 |
(一)描述性统计 |
(二)普惠金融政策对中小企业金融资产配置的影响 |
(三)普惠金融政策与金融资产配置有效性 |
五、 传导路径分析 |
(一)金融市场传导路径 |
(二)企业内部传导路径 |
六、 稳健性检验 |
(一)模型内生性问题 |
(二)其他稳健性检验 |
七、 结论与启示 |
(9)供应链金融视角下中小企业融资约束缓解研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 引言 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究方法 |
1.2.1 文献分析法 |
1.2.2 博弈论分析法 |
1.2.3 实证分析法 |
1.2.4 比较分析法 |
1.3 研究内容与技术路线 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 本文的创新点 |
第2章 国内外研究综述 |
2.1 关于供应链金融的研究 |
2.1.1 供应链金融含义的研究 |
2.1.2 供应链融资模式的研究 |
2.1.3 供应链金融风险的研究 |
2.2 关于中小型企业融资问题的研究 |
2.2.1 国外的研究 |
2.2.2 国内的研究 |
2.3 关于供应链金融与中小企业融资关系的研究 |
2.3.1 国外的研究 |
2.3.2 国内的研究 |
2.4 关于供应链金融缓解中小企业融资方法的研究 |
2.5 本章小结 |
第3章 供应链金融及中小型企业融资相关理论概述 |
3.1 供应链金融相关概述 |
3.1.1 供应链金融产生的背景 |
3.1.2 供应链金融发展现状 |
3.1.3 供应链金融融资模式分析 |
3.2 中小型企业融资相关理论 |
3.2.1 信息不对称理论 |
3.2.2 交易成本理论 |
3.2.3 信贷配给理论 |
3.3 本章小结 |
第4章 中小企业与银行的博弈分析 |
4.1 无第三方参与的银企完全信息重复动态博弈 |
4.1.1 模型假设与博弈矩阵 |
4.1.2 博弈矩阵分析 |
4.2 供应链金融下的银企博弈分析 |
4.2.1 应收账款融资模式博弈分析 |
4.2.2 存货质押融资模式博弈分析 |
4.2.3 预收账款融资模式博弈分析 |
4.3 本章小结 |
第5章 供应链金融缓解中小企业融资困境的实证研究 |
5.1 实证模型设定过程 |
5.1.1 研究假设 |
5.1.2 实证模型设定依据 |
5.1.3 现金——现金流敏感性模型设定 |
5.2 样本的数据说明及实证方法 |
5.2.1 数据来源与处理 |
5.2.2 变量的描述性统计 |
5.2.3 回归模型的选择 |
5.3 实证过程与分析 |
5.3.1 共线性检验 |
5.3.2 中小企业融资约束回归结果与分析 |
5.4 中小企业融资约束的异质性分析 |
5.4.1 企业规模 |
5.4.2 资本密集度 |
5.4.3 股权性质 |
5.5 稳健性检验 |
5.6 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 建议措施 |
6.3 不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
四、刍议金融与中小企业发展(论文参考文献)
- [1]数字普惠金融、融资约束与中小企业创新——基于新三板企业数据的研究[J]. 郎香香,张朦朦,王佳宁. 南方金融, 2021(11)
- [2]财政金融协同发展缓解中小企业融资约束之效应——基于上市中小企业数据的研究[J]. 谢婷婷,李嘉辉. 金融理论探索, 2021
- [3]数字普惠金融破解中小企业融资困境的理论逻辑与实践路径[J]. 文红星. 当代经济研究, 2021(12)
- [4]供应链金融影响中小企业融资分析——基于中小板上市企业的经验数据[J]. 马雪雪. 内蒙古科技与经济, 2021(17)
- [5]数字金融对中小企业经营效率的影响——基于深圳创业板数据的实证研究[J]. 张正平,王龙. 中国流通经济, 2021(08)
- [6]互联网金融、金融脱媒与中小企业融资约束[J]. 马轶群,郭家宝. 会计之友, 2021(16)
- [7]数字金融对中小企业创新激励——效应识别、机制和异质性研究[J]. 杨先明,杨娟. 云南财经大学学报, 2021(07)
- [8]“有备无患”还是“本末倒置”——普惠金融政策与中小企业金融资产配置[J]. 张晓玫,伏倚天,张倩倩. 财贸经济, 2021
- [9]供应链金融视角下中小企业融资约束缓解研究[D]. 李永强. 山东财经大学, 2021(12)
- [10]互联网金融、盈利能力与中小企业融资效率关联性实证研究[D]. 牛玉苗. 昆明理工大学, 2021