导读:本文包含了复杂概念论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网络,概念,腹腔,无源,河流,偶极子,邻域。
复杂概念论文文献综述
马娜,范敏,李金海[1]（2019）在《复杂网络下的概念认知学习》一文中研究指出数据分析中,从网络中进行概念认知学习是网络背景下的机器学习或人工智能领域的重要问题.首先通过分析复杂网络方法与形式概念方法的数据基础,将二者的数据通过邻接矩阵与关联矩阵统一起来,提出一种网络形式背景框架,使以上两种理论与方法之间有了互通的桥梁,从而可以结合它们各自的优势对网络概念进行更深入的研究.在此基础上,从网络概念的叁个层次出发研究了以下内容:(1)通过定义节点的结构影响力和内涵影响力并将它们进行加权,定义了节点的网络影响力.(2)通过分析扩散网络、收缩网络的特点提出强概念、弱概念、网络概念,并给出了网络概念的特征值:概念的势、概念平均度.于是,该理论不仅能在网络中找到网络概念,还能给出网络概念的重要性和网络概念内部的差异性.(3)研究了强(弱)概念的有关性质,为以后构造相应的代数系统,生成各种网络概念算子提供了理论基础.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年04期）
尹庆国,于群,李斌,赵非玉[2]（2019）在《舰载无源干扰物电磁复杂环境概念仿真模型设计》一文中研究指出论述了典型舰载无源干扰物干扰机理,并结合海面复杂电磁环境对无源干扰物干扰效能影响的研究,设计了基于系统粒子理论的无源干扰物散射特性和干扰效能概念模型,并通过粒子系统理论模拟类偶极子干扰物分析,设计无源干扰物的动态模型建立过程以及扩散模型,并利用微分方程和积分方程方法、矢量输运理论等分析类偶极子干扰物散射特性理论,并建立概念模型。最后通过仿真分析,给出无源干扰物散射特性仿真结果,为舰载无源干扰物电磁复杂环境下干扰技术提供理论支撑。(本文来源于《光电技术应用》期刊2019年03期）
刘昌,张靖垚[3]（2019）在《泛复杂腹腔感染概念的意义及诊治策略》一文中研究指出腹腔感染是临床上比较常见的疾病类型,是一类疾病的统称。既往指南及综述中主要根据感染的来源将其分为:社区获得性腹腔感染和卫生保健相关腹腔感染,根据感染的范围分为非复杂腹腔感染和复杂腹腔感染。然而随着临床实践的不断深入,以腹腔感染的来源及范围分类与临床诊治难易与转归不相一致。"泛复杂腹腔感染"概念的提出,期望引发专家们对腹腔感染诊疗问题的共同探讨和思考。(本文来源于《中国实用外科杂志》期刊2019年06期）
王召同[4]（2019）在《基于概念设计的复杂产品系统功能模块配置方法研究》一文中研究指出复杂产品系统作为工业制造领域的高端代表,其创新、研发和制造水平是一个国家综合国力的重要体现,对于国家国防实力的提升、社会经济的快速发展及基础建设水平的提高发挥着基础且关键的作用。但是,由于技术难度高、研发周期长及研发成本高等系列问题导致复杂产品系统很难快速满足市场需求并严重阻碍了企业的国际化发展道路。复杂产品系统新产品的研发和制造并没有太多可以参考的产品架构和相关基础数据,因此如何在概念设计阶段快速实现复杂产品系统的功能模块设计与配置是一个非常有价值的问题,但是目前相关研究还不是很丰富。基于此,本文提出系列方法解决以上问题,具体研究内容如下:(1)基于LinkRank社区聚类算法实现了复杂产品系统概念设计阶段的功能模块划分,为其尽早开始并行工程提供了理论层面的支撑。该方法首先通过功能黑箱模型构建起了复杂产品系统功能模型,然后基于给定的映射规则将功能模型映射为功能网络模型,最后运用LinkRank社区聚类算法实现了复杂网络的社区聚类,即完成了整体功能模型的模块划分。(2)基于加权有向复杂网络实现了复杂产品系统概念设计阶段的关键功能模块的识别,为提高系统可靠性及预防设计变更提供了技术指导。该方法首先将获得的产品功能模块划分方案通过转化规则转化为功能网络模型,接着采用LeaderRank复杂网络关键节点识别算法找到了功能网络模型中的关键节点即关键功能模块,最后采用基于复杂网络的SIR模型验证了识别模块的正确性。(3)基于多目标优化模型实现了考虑产品族演化的复杂产品系统功能模块配置难题求解,给定的配置方案不仅满足当前的顾客需求也更符合未来产品的趋势。该方法首先获得了产品族演化指标和顾客需求指标,然后构建了同时考虑以上两个指标的多目标配置优化模型,最后基于NSGA-II算法实现了多目标优化模型的求解,给出顾客可选的Pareto配置方案。(4)本文以大吨位履带式起重机的研发为案例,研究其概念设计阶段的关键问题。首先,运用社区聚类算法给出其功能模块划分方案,然后基于给定的模块划分方案通过LeaderRank算法识别出该功能网络中的关键功能模块,以此为基础给出具体的模块研发策略,最后基于给定的模块产品族系统考虑演化因素构建了多目标优化模型并对实际的顾客需求进行了功能模块配置,配置方案达到预期要求并满足顾客需求。以上研究均涉及到复杂产品系统的功能模块,功能模块划分是关键功能识别的基础,关键功能模块识别则是模块化产品族研发的理论指导,基于产品族可以实现复杂产品系统的功能模块配置。因此,通过以上系列研究可实现从模块生成到模块配置整个概念设计阶段的功能模块配置优化,即广义范畴下的功能模块配置。以上研究可以帮助企业进一步缩短产品研发周期、实现降本增效的终极目标,为企业实践提供了理论支持。该论文有图48幅,表11个,参考文献120篇。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
赵钟楠,李原园,郑超蕙,黄火键,于丽丽[5]（2018）在《基于复杂系统演化理论的河流生态修复概念与思路研究》一文中研究指出长期累积性的人类活动使我国大部分河流存在较为严重的生态环境问题,加快推进河流生态修复,已经成为生态文明建设的紧迫任务之一。河流的系统性和生态问题的复杂性,使河流生态修复的开展仍存在认识上和操作上的问题,导致一些河流生态修复实践未取得预期成效。本文从复杂系统演化的角度,分析了河流生态修复的概念内涵,阐述了河流生态修复的思路,为今后科学系统开展河流生态修复提供了理论和方法借鉴。(本文来源于《中国水利》期刊2018年21期）
李小龙,徐校飞,李辉,沙临博[6]（2018）在《论复杂系统视域下篮球基本功概念困境》一文中研究指出本文以在中国篮球业界饱受诟病的基本功问题作为出发点,通过问卷调查、专家访谈、文献资料等方法对篮球基本功问题的现实进行了梳理。研究发现现阶段的篮球基本功概念存在认识上的混乱,原因在于旧有概念的经验性质、早期机械论世界观的影响和科学理性研究的缺失,致使业界陷于"熟知非真知"的现实困境中。研究针对目前基本功问题研究存在的不足,以复杂系统整体论的科学观为思想武器对基本功的自我表述机制与训练启示、涌现现象以及基本功为何要长期坚持磨练进行了理论阐释,并提出了基本功的新见解,即篮球基本功是基本技术经过持久磨练而形成的非凡的综合应用与应变能力,是硬功夫与软功夫不断相互作用并高度结合的产物。基本功的自我表述系统蕴含了自觉练习、自主提高、持之以恒的练则精进,停则消退的道理,而系统的开放性则决定了基本功练习是一个不断交互信息进而不断进行建构与创造的过程。(本文来源于《第七届中国体育博士高层论坛论文摘要汇编》期刊2018-06-28）
黄加增[7]（2018）在《基于概念格的复杂网络重要节点评估》一文中研究指出传统复杂网络重要节点评估存在评估准确率较低的问题,因此对基于概念格的复杂网络重要节点评估进行研究。以重要节点评估网络示意图为基础,对网络直接与平均距离进行计算,从而复杂网络节点中心度,实现对复杂网络重要节点的评估。根据模拟实验证明,基于概念格的复杂网络重要节点评估与传统方法相比,评估准确率提高14%。(本文来源于《通讯世界》期刊2018年05期）
王阳,张振华,孔祥营[8]（2018）在《基于关键任务的复杂软件系统自重构概念模型研究》一文中研究指出针对复杂软件系统难以应对实时环境变化的问题,将软件自重构技术引入复杂软件系统领域,提出复杂软件系统自重构概念模型,使得软件系统能够采取适当策略自重构以应对内外部环境发生变化。同时为了确保关键任务的"不中断"运行,提出了基于软件冗余备份启动的方法。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2018年02期）
王梅[9]（2018）在《类比法在引入复杂物理概念教学中的应用》一文中研究指出类比是利用两个对象的某些相同或相似的性质,推断它们在其他性质上也有可能相同或相似的一种推理形式.类比法在中学物理教学中应用广泛,特别是在引入新概念、新知识上应用甚广.下面举例说明类比法在引入复杂物理概念教学中的应用.案例1:电容概念比较抽象,学生理解起来比较困难.在讲解电容概念时,我采用类比法引入这(本文来源于《中学生数理化(教与学)》期刊2018年03期）
齐金山,梁循,李志宇,陈燕方,许媛[10]（2018）在《大规模复杂信息网络表示学习:概念、方法与挑战》一文中研究指出大数据时代的到来,使得当前的复杂信息网络研究领域面临着叁个基础性问题,即网络的动态性、大规模性以及网络空间的高维性.传统复杂信息网络特征的表示通常以邻接矩阵、出入度、中心性等离散型方式表达,这种表达方式在现有的大规模动态信息网络的新环境下,其计算效率及准确率都受到了很大的挑战.随着机器学习算法的不断发展,复杂信息网络的特征表示学习同样也引起了越来越多的关注.与自然语言中的词向量学习的目标类似,目前较为前沿的大规模复杂网络特征表示学习方法的目标是将网络中任意顶点的结构特征映射到一个低维度的、连续的实值向量,在进行这种映射的过程中,尽量保留顶点之间的结构特征关系,使大规模网络特征学习能够有效地应用于各类网络应用中,如网络中的链接预测、顶点分类、个性化推荐、大规模社区发现等.通过对复杂信息网络特征的学习,不仅能够有效缓解网络数据稀疏性问题,而且把网络中不同类型的异质信息融合为整体,可以更好地解决某些特定问题.同时,还能够高效地实现语义相关性操作,从而显着提升在大规模,特别是超大规模的网络中进行相似性顶点匹配的计算效率等.该文主要对近些年来关于复杂信息网络表示学习的方法和研究现状进行了总结,并提出自己的想法和意见.首先概述了表示学习的发展历史,然后分别阐述了有关大规模复杂信息网络、网络表示学习等基本概念与理论基础;接着,根据学习模型的不同,对经典的、大规模的、基于内容的、基于融合的以及异构的网络表示学习模型进行了全面的分析与比较.另外,对当前的网络表示学习方法所采用的实验数据集、评测指标以及应用场景等也进行了总结概括.最后给出了大规模复杂信息网络表示学习的研究难题以及未来的研究方向.大规模复杂网络表示学习是一个复杂的问题.当前研究中,大多数学习模型是根据复杂网络的结构或者内容来进行顶点的特征表示学习.只有融合复杂网络结构特征和内容特征的表示学习才能够更好地反映出一个网络特征的真实情况,使得学习得到的网络特征表示更具有意义与价值.(本文来源于《计算机学报》期刊2018年10期）
复杂概念论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
论述了典型舰载无源干扰物干扰机理,并结合海面复杂电磁环境对无源干扰物干扰效能影响的研究,设计了基于系统粒子理论的无源干扰物散射特性和干扰效能概念模型,并通过粒子系统理论模拟类偶极子干扰物分析,设计无源干扰物的动态模型建立过程以及扩散模型,并利用微分方程和积分方程方法、矢量输运理论等分析类偶极子干扰物散射特性理论,并建立概念模型。最后通过仿真分析,给出无源干扰物散射特性仿真结果,为舰载无源干扰物电磁复杂环境下干扰技术提供理论支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂概念论文参考文献
[1].马娜,范敏,李金海.复杂网络下的概念认知学习[J].南京大学学报(自然科学).2019
[2].尹庆国,于群,李斌,赵非玉.舰载无源干扰物电磁复杂环境概念仿真模型设计[J].光电技术应用.2019
[3].刘昌,张靖垚.泛复杂腹腔感染概念的意义及诊治策略[J].中国实用外科杂志.2019
[4].王召同.基于概念设计的复杂产品系统功能模块配置方法研究[D].中国矿业大学.2019
[5].赵钟楠,李原园,郑超蕙,黄火键,于丽丽.基于复杂系统演化理论的河流生态修复概念与思路研究[J].中国水利.2018
[6].李小龙,徐校飞,李辉,沙临博.论复杂系统视域下篮球基本功概念困境[C].第七届中国体育博士高层论坛论文摘要汇编.2018
[7].黄加增.基于概念格的复杂网络重要节点评估[J].通讯世界.2018
[8].王阳,张振华,孔祥营.基于关键任务的复杂软件系统自重构概念模型研究[J].指挥控制与仿真.2018
[9].王梅.类比法在引入复杂物理概念教学中的应用[J].中学生数理化(教与学).2018
[10].齐金山,梁循,李志宇,陈燕方,许媛.大规模复杂信息网络表示学习:概念、方法与挑战[J].计算机学报.2018
论文知识图
