导读:本文包含了多参数线性规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性规划,参数,不等式,神经网络,函数,整数,思想。
多参数线性规划论文文献综述
乐瑞东[1]（2018）在《中国城市供水行业的绩效评估与漏损水的影子价格》一文中研究指出随着中国经济的快速发展和城市化进程的快速推进,中国城市供水短缺问题越来越严重,而城市供水行业不仅关系城市化进程,而且与居民生活水平和健康状况息息相关,面对这一严峻的形势,提高城市供水效率已经迫在眉睫。本文运用二次型方向性产出距离函数模型,在考虑漏损水的情况下,对2003-2014年中国202个地级市的供水行业的效率进行测度,并计算出了漏损水的影子价格。研究发现,全国城市供水的技术效率从2003年的0.5094增加到2014年的0.6930,在这期间的技术效率不是稳定提高的,而是存在波动的,每年平均增长约为3.06%;所有样本城市的综合技术效率均值为0.6838。其中166个地级市效率集中分布在0.6-0.8之间,22个地级市效率分布在0.4-0.6之间,只有8个地级市的效率值是大于0.8的,还有一个城市的效率值是在0-0.2之间,各个城市之间的效率差别很大。珠叁角、长叁角和京津冀叁大城市群之间的效率差异比较大,且波动都比较大。从区域上来看,西部地区的供水的技术效率一直是最高的。在研究期间,我国城市供水行业漏损水的平均影子价格4.15元/立方米,即减少一单位漏水的成本为4.15元,这比研究期间的平均供水价格1.90元/立方米要大很多。从区域上看,西部地区的漏损水影子价格最高为4.25元/立方米,东部次之,中部最低为3.94元/立方米。不同方向向量计算得到的影子价格也有较大的区别,其中漏损水在g=(1,0)条件下变化最小,这也与企业经营者的管理目标相符合。(本文来源于《暨南大学》期刊2018-06-30）
乔翔翔[2]（2018）在《一类多参数混合整数线性规划问题的近似解法》一文中研究指出约束函数矩阵是含有不确定参数的多参数混合整数线性规划问题,由于参数对整个约束矩阵的影响不确定,使得其很少被研究。针对这类问题,本文应用McCormick松弛处理约束函数中的双线性项,提出一种基于分支技巧与对偶理论的算法。数值实验结果表明该算法是有效的。(本文来源于《湖南文理学院学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
乔翔翔[3]（2017）在《一类多参数混合整数线性规划问题的计算研究》一文中研究指出参数规划是含有连续变量、离散变量与参数的一类数学规划问题,该问题广泛应用于工程、经济、模型预测控制等领域,对此类问题的研究具有重要的理论意义及实际应用价值.多参数线性规划与多参数混合整数线性规划是参数规划的重要分支,本文针对这两类多参数线性规划的计算问题展开研究:第一部分在Rivotti[1]的多参数线性规划理论基础上,针对约束函数含有参数的多参数线性规划问题,构建了一种新的多参数线性规划算法(multi-parametric linear programming, MPLP).算法的基本思想是基于灵敏度理论,利用最优解的仿射表达式得到初始解,通过一组最优域系统地刻画参数空间,并且在参数空间内递归探索问题的解.通过叁个数值算例证明MPLP算法的有效性.第二部分考虑约束函数含有参数的多参数混合整数线性规划问题的计算.把问题分解成混合整数线性规划主问题与多参数线性规划子问题,算法在主问题与子问题之间迭代,直至主问题不可行终止.数值结果表明算法是有效的.(本文来源于《湘潭大学》期刊2017-04-10）
张生,苏猛[4]（2016）在《利用集合思想求解含参数线性规划问题》一文中研究指出线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支.它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法,广泛地应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面.简单线性规划问题实为二元函数(线性目标函数)在定义域内(线性约束条件)的最值问题.将定义域和函数置于图形之中,以形助数是高中阶段解决该类问题的主要手段.在高考中,此类问题大致可分为简单线性规划问题,含参数线性规划问题,整数线性(本文来源于《高中数学教与学》期刊2016年15期）
陈珊珊,楼旭阳,崔宝同[5]（2014）在《参数线性规划问题的新型光滑精确罚函数神经网络》一文中研究指出针对不等式约束条件下,目标函数和约束条件中含有参数的线性规划问题,提出一种基于新型光滑精确罚函数的神经网络计算方法.引入误差函数构造单位阶跃函数的近似函数,给出一种更加精确地逼近于L1精确罚函数的光滑罚函数,讨论了其基本性质;利用所提光滑精确罚函数建立了求解参数线性规划问题的神经网络模型,证明了该网络模型的稳定性和收敛性,并给出了详细的算法步骤.数值仿真验证了所提方法具有罚因子取值小、结构简单、计算精度高等优点.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2014年10期）
马建华,房勇,陈晓兰[6]（2013）在《区间参数线性规划的稳定决策模型》一文中研究指出稳定决策是对鲁棒优化的扩展,在信息不确定决策中具有广泛的应用,文章将考虑具有区间参数的线性规划的稳定决策问题.首先介绍了全局稳定决策、绝对稳定决策和期望稳定决策的概念,然后给出区间参数线性规划可行解的稳定区间的确定方法,建立了全局稳定决策、绝对稳定决策和期望稳定决策模型,最后给出了算例,通过计算结果的对比分析,说明绝对稳定决策的最优性在整体上要优于鲁棒优化决策.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2013年12期）
陶为群,陶川[7]（2012）在《马克思扩大再生产模型的多参数线性规划与解》一文中研究指出本文针对马克思扩大再生产模型的具体结构,以马克思《资本论》中的举例作为背景素材,建立马克思两大部类扩大再生产的优化问题的多参数线性规划。通过运用两阶段单纯形法,获得了两部类间的比例取值在不同区间情形下,完整的、以参数表达的线性规划模型最优解。这些最优解能够替代任何一个数值型的马克思两大部类扩大再生产线性规划的解。本文还获得了线性规划模型有最优解的充分必要条件,进而给出最优解唯一性的必要条件。最后引用和借鉴《资本论》中的两个举例,对获得的最优解做了算例验证。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2012年10期）
陈天豪[8]（2011）在《利用转化思想解含参数线性规划问题》一文中研究指出转化思想是从不同角度分析条件与问题,或改变一种方式进行思考.当遇到条件关系比较复杂、抽象时,往往需要运用转化思想.利用转化思想解含参数线性规划问题常用的方法有等量转化法、数形转化法、映射转化法、动静转化法等.一、等量转化法等量转化法就是找到参数与已知条件中某些元的等量关系,然后根据这些元满足的方程,用参数代换,使(本文来源于《中学教学参考》期刊2011年05期）
李杉林[9]（2009）在《多维参数线性规划的解分割和方向导数》一文中研究指出基于最优分割的概念,消费系数多维参数化的线性规划的最优值函数和临界域特征被研究.证明了最优值函数的有效域可分解为有限多个相对内部不交的临界域,这是不同于基于最优基概念所得结论.并给出一个求解任何点处任何方向导数的线性规划方法.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2009年02期）
申芸,吕咏梅,周永权[10]（2009）在《用进化策略和神经网络求解参数线性规划》一文中研究指出针对LPCθBθ类的参数线性规划求最优解问题,利用(1+1)-ES来训练参数θ,结合Hopfield神经网络算法对其求解,再采用精英保留策略找出最优解。计算机仿真结果表明,提出的方法是有效和可行的。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2009年02期）
多参数线性规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
约束函数矩阵是含有不确定参数的多参数混合整数线性规划问题,由于参数对整个约束矩阵的影响不确定,使得其很少被研究。针对这类问题,本文应用McCormick松弛处理约束函数中的双线性项,提出一种基于分支技巧与对偶理论的算法。数值实验结果表明该算法是有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多参数线性规划论文参考文献
[1].乐瑞东.中国城市供水行业的绩效评估与漏损水的影子价格[D].暨南大学.2018
[2].乔翔翔.一类多参数混合整数线性规划问题的近似解法[J].湖南文理学院学报(自然科学版).2018
[3].乔翔翔.一类多参数混合整数线性规划问题的计算研究[D].湘潭大学.2017
[4].张生,苏猛.利用集合思想求解含参数线性规划问题[J].高中数学教与学.2016
[5].陈珊珊,楼旭阳,崔宝同.参数线性规划问题的新型光滑精确罚函数神经网络[J].计算机系统应用.2014
[6].马建华,房勇,陈晓兰.区间参数线性规划的稳定决策模型[J].系统科学与数学.2013
[7].陶为群,陶川.马克思扩大再生产模型的多参数线性规划与解[J].数量经济技术经济研究.2012
[8].陈天豪.利用转化思想解含参数线性规划问题[J].中学教学参考.2011
[9].李杉林.多维参数线性规划的解分割和方向导数[J].高校应用数学学报A辑.2009
[10].申芸,吕咏梅,周永权.用进化策略和神经网络求解参数线性规划[J].计算机应用与软件.2009
论文知识图
