一、智能运输系统的现状与展望（论文文献综述）
李鑫[1]（2021）在《铁路机车设备画像理论及关键技术研究》文中进行了进一步梳理铁路机务专业是铁路运输系统的重要行车专业,主要负责各型机车的运用组织、整备保养和综合检修。作为重要的铁路运输生产设备,机车的运输生产效率、设备质量状态、整备检修能力、安全管理水平等均会对铁路运输生产能力的稳健提升和经营管理工作的稳步发展产生重要影响。随着各种监测检测设备以及各类信息管理系统的广泛应用,围绕机车积累了形式多样的海量数据,数据增量及质量均大幅提升,数据价值日益体现,铁路行业对于完善机车健康管理的需求十分迫切。当前铁路机务专业在进行机车健康管理的过程中,存在分析方法较少、大数据挖掘不足、管理决策科学性较弱、综合分析平台缺失等问题。铁路机车设备画像理论及关键技术研究作为实现机车健康管理的重要手段,致力于加强机车数据资源的整合利用,通过客观、形象、科学的标签体系全面而精准地刻画机车的质量安全状态,并以此为基础深入挖掘潜藏的数据价值,实现机车事故故障关联分析、安全状态预警盯控、质量安全态势预测、检修养护差异化施修、稳健可靠管理决策等目的,支撑起铁路运输生产及质量安全管理工作的科学化、数字化、智能化发展。本文主要对铁路机车设备画像理论及其一系列关键技术进行了研究与应用,取得了以下创新成果:（1）提出了铁路机车设备画像理论。通过梳理机车设备画像的含义及研究意义,明确了构建铁路机车设备画像理论的必要性及其定位。基于此,给出铁路机车设备画像理论的定义与内涵,梳理了符合现阶段机车运输生产管理需要的铁路机车设备画像理论的构成,阐述了关键技术的研究方法及之间的逻辑关系。同时,设计相匹配的应用架构,介绍了其所包含的核心应用、赋能应用、总体目标等6个方面内容。这为系统性地开展机车健康管理相关研究提供了崭新的理论和方法支持。（2）构建了基于设备画像的铁路机车画像标签体系。通过整合利用机车多维度数据,提出了机车设备画像3级标签体系技术架构,全面分析所包含的数据采集层、标签库层和标签应用层,详细阐释各级标签的内容构成,形成机车画像标签体系的构建方法。针对聚类这一标签产生方式,改进K均值（K-means）聚类算法的初始质心选取方法,提高标签获取的精度和稳定性。通过在某铁路局开展机车设备画像实地应用研究,获得了客观、精准、完整、可靠的机车画像。（3）提出了基于Ms Eclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘方法。针对机车事故故障在关联规则挖掘中具有不同支持度的特点,提出了改进的等价变换类（Eclat）算法——多最小支持度等价变换类（Ms Eclat）算法,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,进而运用垂直挖掘思想获得频繁项集;为了进一步提高Ms Eclat算法在大数据分析场景中的执行效率,将布尔矩阵和并行计算编程模型Map Reduce应用于算法的计算过程,得到优化的Ms Eclat算法,设计并阐述了相应的频繁项集挖掘步骤。通过比较,Ms Eclat算法及其优化算法在多最小支持度关联规则挖掘方面有着极大的计算效率优势。通过在某铁路局开展实际应用研究,验证了算法的有效性、高效性和准确性。（4）设计了基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络的机车质量安全态势预测模型。通过总结反向传播（BP）神经网络、粒子群优化（PSO）算法和差分进化（DE）算法的原理及优缺点,设计了基于时变概率且融入了防早熟机制的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型,详细阐释了这一预测模型的训练步骤。以某铁路局的机车质量评价办法为依托,选用灰色关联度分析方法选择出运用故障件数、碎修件数等7个评价项点,预测机车未来3个月的质量安全态势。经过实验对比,新提出的预测模型有着更好的收敛能力,对于机车质量评价等级预测及分值变化趋势预测的准确度分别可以达到98%和91%以上。最后开展了实际预测应用及分析,为科学把控机车质量安全态势提供了较好的技术方法。（5）设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用。通过总结梳理铁路机车健康管理应用与铁路机车设备画像理论及机务大数据三者间的关系,设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用的“N+1+3”总体架构及其技术架构。基于此,从设备、人员和综合管理3个方面介绍了机车运用组织、机车整备检修、辅助决策分析等7个典型应用场景,并特别给出这些场景的数据挖掘分析思路及框架,为铁路机车设备画像理论的扎实应用奠定了重要基础。最后,将本文所取得的相关研究成果在某铁路局开展实地的铁路机车健康管理应用实践,通过搭建人机友好的应用系统,完成一系列机务大数据挖掘分析算法模型的封装,实现了机车画像标签生成及设备画像分析、机车事故故障关联分析、机车质量评价分析、机车质量安全态势预测分析等多项功能。通过实际的工程应用,实现了铁路机车设备画像理论及其关键技术的创新实践,取得了良好的效果。全文共有图56幅,表21个,参考文献267篇。
王振[2]（2020）在《面向混合交通流的智能网联汽车换道策略研究与实现》文中提出近年来车-车/车-路通信和车辆自动驾驶技术的持续进步极大地推动了智能网联汽车的发展。同时,在相关政策的引导下,智能网联汽车的开放道路测试得到了进一步推广。因而,包含智能网联汽车、自动驾驶汽车和人工驾驶汽车在内的混合交通流场景将会是未来较长时间内不可避免的趋势。由于人工驾驶行为的动态性和随机性,混合交通流场景对于智能网联汽车与人工驾驶汽车之间的协作提出了更高的要求。车辆换道作为车辆间协作的一个典型应用场景具有重要的理论研究和产业应用价值。当前对于智能汽车换道策略的研究集中在单个车辆的换道行为,尚缺少关于智能网联汽车动态换道策略及多辆智能网联汽车之间协作换道策略的研究。针对这一现状,本文以现有的智能网联汽车技术为基础,针对混合交通流场景下人工驾驶车辆行为的动态性、换道行为对交通流的影响、车辆间协同强制换道等研究空白构建了完善的换道模型,并在多种交通场景下进行了全面的实验验证。具体研究内容有:（1）提出了一种考虑人工驾驶车辆动态行为特性的智能网联汽车换道模型。通过线性化跟车模型、换道安全决策、动态换道轨迹规划和高精度轨迹跟踪这四个步骤的紧密配合实现了对人工驾驶车辆在换道过程中可能出现的急加速/减速、配合/不配合换道、同时换道等动态行为的合理应对。并且创新性地提出了换道失败的应对机制,详细阐述了动态环境下换道失败时的应对措施。设计并实现了四种典型交通场景下的仿真实验。实验结果证实了所提出模型的动态性和适用性。（2）针对混合交通流场景中多智能网联汽车协同换道策略展开研究,提出了一种基于集中式控制的多车协同换道控制策略。在构建车辆纵向运动动力学模型的基础上,通过预测车辆的运动轨迹进行换道决策,并以最小化对目标车道后方车辆队列的影响为目标进行协同换道轨迹规划。在仿真实验中设置了97461种交通场景对所提出协同式换道模型的效果进行了验证,并与传统换道模型的效果进行了对比。实验结果表明,所提出的协同式换道模型较之传统换道模型提升了36.7%的换道成功率,并且极大地减小了对目标车道后方车辆队列的影响。（3）针对车-车/车-路通信环境下智能网联汽车强制换道场景展开研究,提出了一种基于多车协同的智能网联汽车强制换道策略。为了更好地应对车辆驶出高速公路、前方车道减少、避让本车道障碍物等强制换道场景,本研究立足于车辆间协作,通过三次曲线计算换道时的横向加速度进行道路区域划分,实现了在自由换道区域内以不影响目标车道后方车辆的正常行驶为前提进行换道操作;在强制换道区域内,多辆车之间协同配合进行换道轨迹规划确保了强制换道任务的安全顺利完成。囊括两种典型交通场景和735种交通状况的仿真实验证实了所提出强制换道模型的适用性和可靠性。（4）设计并开发了智能网联汽车,从车-车/车-路通信、定位与导航、环境感知、决策与规划、轨迹跟踪、车辆线控六个部分详细介绍了智能网联汽车开发过程中的关键技术,并改进了现有的线控制动技术。此外,结合研发的智能网联汽车平台和测试环境,建立了整车三自由度动态动力学模型,并改进了基于模型预测控制的高精度轨迹跟踪算法,在满足轨迹跟踪精度的前提下提升了运算效率,确保了算法实时性。（5）为了对所提出的换道模型进行更加全面的测试和应用,在试验场开展了实车实验对所提出的模型进行了验证。通过设置多种不同的测试场景对研发的智能网联汽车平台和换道模型进行了全面的测试和验证。实验结果表明,所提出的换道模型可以适应多种不同的交通场景和不同人工驾驶车辆的动态行为,并且确保了换道过程中的安全性和舒适性。相比同等场景下人工驾驶员的换道行为,所提出的换道模型在不降低换道效率的前提下,实现了更加安全且舒适的换道操作。论文根据实验结果总结了研究中所提出的多个换道模型的优势和不足,同时也对下一步的研究工作提出了展望。
杨利强[3]（2020）在《基于用户体验的智能运输宠物箱设计研究》文中认为随着我国人口老龄化的加速与互联网经济的发展,人们对于宠物的情感需求日渐强烈,宠物智能硬件应运而生。目前国内关于宠物智能硬件的研究主要集中在家用场景,宠物的运输场景属于真空区域。本文以5kg以下小型猫狗宠物为研究对象,通过实地调研、用户访谈、竞品分析等方法深入研究用户需求,确定设计目标,结合物联网技术,研究设计符合互联网时代用户体验的智能运输宠物箱,解决宠物在运输过程中的安全性问题,同时加强该场景下的人与物的情感连接度。主要研究内容如下:1、智能运输宠物箱硬件系统设计研究。构建基于stm32芯片的物理信息数据采集与传输系统,利用物联网等技术将传感器、控制器、人和物结合在一起,实现宠物运输流程信息化和远程管理控制。2、智能运输宠物箱人机界面设计研究。根据用户体验原则和互联网产品流程设计方法,结合设计案例,从用户的感官、行为、情感三个体验层次出发进行产品交互与视觉设计,并通过jave等计算机语言实现APP的安卓客户端开发。3、智能运输宠物箱产品造型设计研究。本文调研并分析了产品的使用场景、运输要求、结构尺寸等影响因子,依据形态学、色彩学、设计心理学等设计方法,对产品的造型、结构、材质、色彩进行设计研究,并最终产出一套产品方案模型。本课题通过智能运输宠物箱的设计研究,实现了宠物装备在运输场景中的智慧赋能,借助物联网技术实现宠物运输场景中的人、物、环境的信息闭环,在解决宠物的安全运输问题的同时,满足了人们的情感需求,提高了该场景下的用户体验度。
龙灏笛[4]（2020）在《X银行ETC营销策略优化研究》文中进行了进一步梳理2019年政府工作报告明确提出,全国范围内的高速公路省界收费站将在两年内基本取消,各级政府需要持续加大不停车收费系统（ETC）的推广力度,缓解高速公路拥堵,为群众出行提供便利。2019年5月,交通运输部联合相关部委就落实政府工作报告相关内容发布了《关于大力推动高速公路ETC发展应用工作的通知》,明确提出将在全国范围内免费推广ETC,计划年底前完成全国80%车辆的ETC安装工作。与此同时,国家大力鼓励银行等金融机构,非银行支付机构和互联网企业等机构协助ETC的推广和发行,允许ETC与银行账户及其他支付账户进行绑定。面对我国庞大的汽车优质用户群体,各大银行摩拳擦掌,采用各种营销策略,开展拓户攻坚战。本文首先阐述了研究的背景及意义,X银行作为大型国有商业银行,各项经营指标始终位列行业前列,在国家相关政策的大力推动下,X银行迅速投身ETC营销攻坚战。然后,从业务实际出发,结合市场营销、互联网金融相关基础理论,对X银行ETC业务的营销现状、营销环境及营销策略做了详尽分析。身处互联网时代,X银行充分利用自身科技优势,整合业务资源,采取线上、线下相结合的方式制定营销策略。除了利用现有传统线下网点营销及营销人员进行“扫街”、“定点外拓”等传统营销方式外,积极拥抱互联网,利用互联网传播速度快、实时办理、实时监控等特点,通过微信朋友圈、小程序等创新方式营销ETC产品,全方位推动ETC业务的营销发展。通过研究分析发现,X银行ETC营销策略存在产品、服务、渠道及促销方面的问题。据此,本文就提出了四个方面的改进意见,一是在产品策略方面,需要进一步跟踪客户需求,加强产品创新,简化操作流程,丰富配套产品;二是在服务质量策略方面,用关系营销带动持续服务,优化绩效考核方案;三是在传播渠道策略方面,加强内容营销,精准营销和交叉营销,丰富金融场景化建设;四是在促销策略优化方面,加强人员促销能力,提升广告促销效果,加强公共关系建设,积极引入外包力量进行营销推广。最后,本文针对优化意见从组织制度、人力资源、风险控制三个方面制定了营销策略实施保障方案。
朱时龙[5]（2020）在《工件运输智能小车的研究与实现》文中研究表明中国的制造业中的智能化力量仍然不够,本文期望实现智能小车的工件运输来提高制造行业的效率,降低成本。而智能小车本身是一个集环境感知、自主决策等功能与一体的综合控制系统。在实际的工厂中,需要完成对零件的装配以及加工等操作,需要实现短距离的工件运输。这无疑是一项繁重且枯燥的工作,完全可以用智能车代替,这将极大的解放劳动力,这也是符合我国国情的一项研究。基于此,本文中对于嵌入式智能运输小车的主要研究的关键技术有以下几点:（1）智能小车嵌入式系统的搭建:主要包括相关硬件的选择与驱动的安装;Linux系统应用软件环境的开发和烧录;主机端代码在嵌入式系统的集成与测试。（2）全局路径规划下的局部避障操作,本文中是先将地图导入到智能小车中进行全局路径规划,并且遇到变化的障碍物也能够记录在地图中并进行新的路径规划,最后到达终点。更加适合工厂环境中进行智能运输,将路径规划算法应用到智能小车中并实现工厂环境下的自动导航是本文需要解决的核心问题之一。（3）智能运输小车目标识别算法在嵌入式平台以及工厂环境下的应用:智能小车得到前方图像后,需要识别出目标的位置,同时根据已知位置得到目标与小车之间相对距离。智能运输小车与目标工件的测距以及识别算法在嵌入式智能小车上的应用也是本文需要解决的核心问题之一。综上,本文通过相关算法的对比,选择最优的算法嵌入到智能小车中。智能小车通过图像识别算法识别出工件信息,得到相应的目的地,然后根据改进A*算法作出路径规划,最后在仿真环境下进行测试智能小车的可行性。
李琰楠[6]（2020）在《呼和浩特市道路运政智慧管理研究》文中提出为了提高道路运输管理信息化、监管和服务的水平。通过调研宁波、杭州等地区的先进经验,与业务部门、执法人员、交管等相关部门进行沟通、认真研究、反复调试和修改完善软硬件设备,结合大数据、物联网、人工智能等新技术,构建呼和浩特市道路运政智慧管理平台,整合原有的业务系统,建立统一的数据中心并对数据进行分析,为运管部门决策提供科学依据。本文以呼和浩特市道路运政智慧管理平台的六项业务为研究对象,以新公共管理理论和可持续发展理论为基础,借鉴国内外道路运输管理先进经验,采用对比分析的方法,从系统功能、实用性、对服务水平的提高三个方面进行对比分析,指出呼市运政管理模式存在的主要问题并分析其主要原因。本文对标建设交通强国的目标,论述呼市实施道路运政智慧管理的必要性和可行性,提出“监管+服务”两大目标。从道路旅客运输及客运站场管理、货物运输及货运站场管理、危险货物运输管理、出租车及网约车管理、机动车驾驶员培训管理、道路运输行政执法管理共六个方面分析呼和浩特市道路运政智慧管理平台,并对各项业务的管理实效进行评价,从政策、信息技术、人力、资金四个方面提出了进一步优化智慧管理的措施。得出以下结论:智慧管理是提高道路运输监管和服务的最佳途径,能够有效提高各项业务的管理水平,有利于促进道路运输行业的有序健康发展。
董泽[7]（2020）在《智慧物流企业竞争优势对价值创造能力影响研究》文中认为市场环境变化、顾客需求多样化、专业人才匮乏、经营成本居高不下、信息技术更新换代等因素给物流企业营造了一个复杂多变的生存和竞争环境。随着物联网、人工智能、大数据技术的不断开发和应用,整个物流行业逐步朝着、机械化、自动化、可视化、智慧化的方向迈进。物流企业顺应时代发展趋势,不断加快自身信息化建设步伐,提高业务能力来满足庞大的市场需求。不论规模大小,物流企业纷纷进行高效运作期,这使得原本的竞争态势愈发加剧。为了从市场竞争中脱颖而出,智慧物流企业必须打造具有自身特色的专属竞争优势,提高企业服务能力和价值创造能力,获得顾客、行业、市场和社会的认同感。但是部分物流企业盲目建设智慧物流,导致企业资源损耗过度、服务质量低下、经营状况和口碑不佳。为了帮助智慧物流企业正确地认识和构建竞争优势,提高价值创造能力,改善企业发展现状,探究智慧物流企业竞争优势与价值创造能力之间的关系并提出改进意见,指导企业进行相应的改进。以智慧物流企业为研究对象,在竞争优势、企业价值的相关理论以及研究成果的基础之上,首先运用扎根理论对资料依次进行开放性编码、主轴编码和选择性编码,构建了包含成本控制优势、信息平台优势、业务能力优势和营运环境优势四个维度的智慧物流企业竞争优势指标体系,并分析智慧物流企业价值创造的过程以及实现的路径。其次,提出了相关研究假设并构建了研究的理论模型。再次,采用问卷调查法进行数据的搜集、筛选和整理,并选用SPSS软件进行问卷的信度、效度分析,并针对竞争优势与价值创造能力的关系进行一、二级指标的回归分析,最终验证理论假设的正确性。然后,在实证研究的基础之上,采用竞争优势相关指标对价值创造能力进行衡量,选取顺丰、三通一达以及京东物流作为评价对象,采用组合评价方法模糊Borda法进行评价分析,表明了竞争优势在一定程度上是可以用来衡量企业的价值创造能力的。最后,基于上述研究,提出了如何构建智慧物流企业竞争优势,提升价值创造能力的建议。经过研究发现,智慧物流企业竞争优势的一级指标业务能力优势、信息平台优势、营运环境优势和成本控制优势对智慧物流企业价值创造能力均有显着的正向影响,回归系数依次递减,表明业务能力优势的构建在四大维度中更应当是智慧物流企业重点关注的方面。智慧物流企业竞争优势的二级指标对价值创造能力的回归结果也均显示为正向影响,根据各个指标的回归系数大小可知,智能运输与配送能力、智能仓储能力和安全保障能力作为构建业务能力优势关注的重点;平台协同管理能力作为构建信息平台优势的关注重点;内部环境创造能力作为构建营运环境优势的关注重点;管理成本控制能力作构建为成本控制能力的关注重点。因此,智慧物流企业在提升价值创造能力时,应当构建以业务能力优势为主,信息平台优势、营运环境优势、成本控制优势为辅的竞争优势模式。
谢韫颖[8]（2020）在《智慧物流企业配送效率及影响因素研究》文中提出电子商务和新零售的蓬勃发展,为物流企业带来了不断膨胀的配送市场,同时也带来了更多的难题和挑战。智慧物流的发展使得物流企业的配送时效和服务质量得以提高,但仍然存在许多问题亟待解决。例如,智慧物流依托于信息的传递与共享实现配送效率的提升,但物流信息标准化推进的迟滞使得信息难以迅速得到充分利用,从而影响智慧物流发挥降本提速的作用,同时其对配送效率的改进效果也不尽如人意。尽管智慧物流为物流企业发展带来了光明的未来,但智慧化建设需要大量的技术、人才和资本的投入,使得中小企业踌躇不决。文章运用科学的方法探究智慧物流企业配送效率的影响因素,合理评价物流企业智慧配送发展的水平,为物流企业结合实际情况发展智慧物流提供参考。文章以智慧物流企业为研究对象,在对智慧物流与配送效率的相关文献研究,以及我国智慧物流配送发展现状及问题分析的基础上,探索智慧物流企业配送效率的影响因素。文章从智慧物流企业配送发展的动力出发,借鉴相关文献研究与物流企业实践,提取了影响智慧物流企业配送效率的智慧要素与指标,并利用问卷调查收集数据,通过因子分析与多元回归分析验证了这些智慧要素与配送效率之间的关系,同时分别探究了这些要素对配送经济效率、服务效率与营运效率的影响。随后,文章利用验证过的影响因素构建了智慧物流企业配送效率评价体系,采用专家熵权法与可拓综合评价法对A企业进行案例分析并提出改进建议。最后,文章基于以上研究提出了智慧物流企业配送效率改进的策略。文章研究发现,智慧软环境建设、智慧末端服务、智慧信息服务、智慧运输系统、智慧仓储系统对物流企业配送效率均有显着正向影响且回归系数依次递减,物流企业对于影响程度较大的要素需多加关注。分模型回归发现,各要素对配送经济效率、服务效率与营运效率的影响不尽相同,为物流企业针对性地提升配送效率提供了参考。而在衡量智慧物流企业配送效率水平时,智慧运输系统、智慧仓储系统、智慧信息服务、智慧软环境建设、智慧末端服务的权重依次降低,因此物流企业在选择配送效率提升策略时应重视仓储系统与运输系统等基础建设,但同时也要结合企业自身状况,顺应市场发展趋势,积极融合新科技,探索降本增效的新方式。
陆菁宇[9]（2020）在《基于硕博士论文的交通信息工程及控制学科分析》文中研究说明学科发展水平评价对于深入认知学科状态、加速学科建设发展、提高学科建设水平有着重要的意义。对于学科发展水平评价的研究众多,但使用的方法主要为采用显式的学科指标或者学科评价工具进行计算,较难反映出学科内在水平和学科的动态变化趋势,并且评价主要针对的是大的学科门类或者一级学科,评价分析从其涵盖的研究方向展开,直接对于特定的二级学科的研究较少。为了对交通信息工程及控制二级学科具有较为清楚的认识,本文提出利用能够反映绝大部分学科内容的硕博士论文,利用知识图谱工具,以可视化的方式来揭示学科研究的内容、发展历程、趋势以及结构关系。具体的研究内容如下:（1）运用Citespace对交通信息工程及控制学科研究技术热点进行可视化分析。分别从公路交通、水路交通和铁路交通三个领域进行科学知识图谱的绘制,分析三个领域的热点技术和技术共性。另外,通过该学科技术的知识演进历程,呈现出该学科科研的技术发展脉络和知识流动趋势。（2）学科领域的知识图谱构建。研究了基于本体的知识图谱构建方法,在传统的七步法的基础上进行改进,提出了学科领域本体的结构设计,并在此基础上,提出基于本体的学科领域知识图谱构建方法,根据学科科研特质,确定了知识结构的划分。最后参照此方法,利用Protégé完成交通信息工程及控制学科领域知识图谱的构建。（3）利用构建好的学科领域知识图谱进行知识发现,从多个角度对该学科的发展进行分析。通过高校科研动态,发现高校研究方向以及研究进展状态;通过对不同高校的研究领域对比分析,发现其研究方向的异同点和研究特色。通过对学者信息分析,发现学者及其研究学者团队的研究领域和研究成果。论文以知网上的硕博士论文的元数据开展研究,所采用的方法、技术路线和工具对于其他学科同样适用。
刘浴[10]（2020）在《A公司运输管理智能转型分析及实施》文中研究指明近年来,在工业4.0的背景下,客户需求呈现多样性、生产制造变得柔性化、设施设备转向智能化,而物流作为国民经济的支撑,也逐渐从粗放式向高效、智能、协同、创新方向发展,实现了技术与产业的深度融合。与此同时,一系列相关政策开始出台,传统物流服务模式被颠覆,“互联网+”高效物流模式逐渐建立,智慧物流开始走进大家的视野。众多第三方物流企业也在此背景下积极探寻自己的转型之路,并建立智能化的运输管理体系,打造智能化管理平台,以提升其供应链服务能力,增强企业核心竞争力,实现降本增效的目的。本文以第三方物流A公司作为研究对象,基于运输管理场景的内外部需求,通过文献研究、实地调研、深度访谈等方法获得一手数据。从其调度管理、信息系统、作业流程、服务模式等角度进行深入研究,设计出合适的智能化产品模型及运输管理体系来解决运输管理的核心问题,并提出详尽的实施建议。本文第一章主要是在分析总结国内外文献的基础上,明确研究目的与研究意义,提出具体研究思路与研究内容;第二章提出论文相关的理论基础与研究方法;第三章对A公司的运输管理现状进行分析,找到其核心问题并进行原因分析;第四章对A公司的智能转型方案进行设计;第五章提出了智能转型的具体实施方案;第六章,主要对论文的研究成果与不足进行总结。本文通过对A公司的运输管理向智能化转型进行研究与设计,旨在找出传统物流企业在流程、组织、信息系统、服务模式方面存在的痛点问题,并通过作业数据链、对象数据链、状态数据链实现货物运输的全生命周期、透明化管理,为A公司向智能物流的转型提供指引,为企业的管理决策提供支撑,同时希望能为国内第三方物流企业构建智能化运输管理体系提供参考。
二、智能运输系统的现状与展望（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、智能运输系统的现状与展望（论文提纲范文）
（1）铁路机车设备画像理论及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 必要性及可行性分析 |
| 1.2.1 必要性 |
| 1.2.2 可行性 |
| 1.3 本文拟解决的主要问题 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.5 本文组织架构及技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 2.1 机务大数据研究及应用 |
| 2.1.1 国外 |
| 2.1.2 国内 |
| 2.2 机车检修现状 |
| 2.3 设备画像 |
| 2.3.1 画像的概念 |
| 2.3.2 构成要素 |
| 2.3.3 模型与方法 |
| 2.4 标签技术 |
| 2.4.1 画像标签的定义 |
| 2.4.2 标签分类 |
| 2.4.3 标签构建原则 |
| 2.4.4 标签构建方法 |
| 2.5 设备健康管理 |
| 2.5.1 国外设备健康管理现状 |
| 2.5.2 国内设备健康管理现状 |
| 2.5.3 我国铁路机务专业PHM技术发展差距 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 铁路机车设备画像理论 |
| 3.1 机车设备画像概述 |
| 3.2 铁路机车设备画像理论构建 |
| 3.2.1 铁路机车设备画像理论的定义与内涵 |
| 3.2.2 铁路机车设备画像理论的构成 |
| 3.2.3 铁路机车设备画像理论的应用架构 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于设备画像的铁路机车标签体系构建 |
| 4.1 问题概述 |
| 4.2 面向设备画像的标签技术 |
| 4.3 机车画像标签体系构建 |
| 4.3.1 机车画像标签体系技术架构 |
| 4.3.2 机车画像标签体系 |
| 4.4 基于聚类的机车第三级标签获取方法 |
| 4.4.1 K-means算法 |
| 4.4.2 K-means算法的改进 |
| 4.4.3 K-means算法与改进算法的比较验证 |
| 4.5 机车画像标签体系构建实例 |
| 4.5.1 K-means改进算法的应用 |
| 4.5.2 机车完整标签体系的产生 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于MsEclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘 |
| 5.1 问题概述 |
| 5.2 MsEclat算法的背景知识 |
| 5.2.1 垂直格式数据集 |
| 5.2.2 支持度、置信度与提升度 |
| 5.2.3 概念格理论 |
| 5.2.4 多最小支持度下的频繁项集判定 |
| 5.2.5 面向有序项目集合的最小支持度索引表 |
| 5.2.6 基于等价类的可连接性判定 |
| 5.3 MsEclat算法原理 |
| 5.3.1 Eclat算法简述 |
| 5.3.2 改进的Eclat算法—MsEclat算法 |
| 5.4 优化的Ms Eclat算法 |
| 5.4.1 基于布尔矩阵的T_(set)位运算求交 |
| 5.4.2 基于MapReduce的等价类并行运算 |
| 5.4.3 大数据场景下优化的MsEclat算法的频繁项集挖掘步骤 |
| 5.5 算法比较验证 |
| 5.5.1 MsEclat算法与水平挖掘算法的对比 |
| 5.5.2 MsEclat算法与其优化算法的对比 |
| 5.6 机车事故故障关联规则挖掘分析 |
| 5.6.1 待分析项目的选取 |
| 5.6.2 关联规则挖掘结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 基于PSO+DE混合优化BP神经网络的铁路机车质量安全态势预测 |
| 6.1 问题概述 |
| 6.2 机车质量等级评价 |
| 6.3 基于机车质量评价项点的特征选择 |
| 6.3.1 灰色关联度分析 |
| 6.3.2 机车质量等级的比较特征选择 |
| 6.4 PSO+DE混合优化BP神经网络 |
| 6.4.1 BP神经网络原理 |
| 6.4.2 PSO算法原理 |
| 6.4.3 DE算法原理 |
| 6.4.4 基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型 |
| 6.5 机车质量安全态势预测分析 |
| 6.5.1 预测模型训练 |
| 6.5.2 预测模型训练结果分析 |
| 6.5.3 预测模型应用分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用总体设计 |
| 7.1 机务大数据与机车健康管理 |
| 7.2 铁路机车健康管理应用设计 |
| 7.2.1 设计目标及定位 |
| 7.2.2 总体架构设计 |
| 7.2.3 技术架构设计 |
| 7.3 铁路机车健康管理应用的典型应用场景分析 |
| 7.3.1 设备质量综合分析 |
| 7.3.2 人员运用综合把控 |
| 7.3.3 运输生产综合管理 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 某铁路局机车健康管理应用实践 |
| 8.1 应用开发方案 |
| 8.1.1 系统开发环境 |
| 8.1.2 数据调用方式 |
| 8.1.3 分析模型定时任务调用方式 |
| 8.2 机车数据管理功能 |
| 8.2.1 基本数据管理 |
| 8.2.2 视频数据管理 |
| 8.2.3 机务电子地图 |
| 8.3 机车画像标签生成及分析功能 |
| 8.3.1 机车画像标签管理 |
| 8.3.2 单台机车画像分析 |
| 8.3.3 机车设备画像分析 |
| 8.4 机车事故故障关联分析功能 |
| 8.5 机车质量评价分析功能 |
| 8.5.1 单台机车质量安全分析 |
| 8.5.2 机务段级机车质量安全分析 |
| 8.5.3 机务部级机车质量安全分析 |
| 8.5.4 全局机务专业质量安全综合分析 |
| 8.6 机车质量安全态势预测分析功能 |
| 8.7 本章小结 |
| 9 总结与展望 |
| 9.1 本文总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 图索引 |
| FIGURE INDEX |
| 表索引 |
| 学位论文数据集 |
| TABLE INDEX |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
（2）面向混合交通流的智能网联汽车换道策略研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 换道行为分析 |
| 1.2.2 基于微观模型的换道方法 |
| 1.2.3 基于人工智能的换道方法 |
| 1.2.4 基于博弈论的换道方法 |
| 1.2.5 基于元胞自动机的换道方法 |
| 1.3 本文主要创新点 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 考虑驾驶员动态特性的换道模型研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 动态换道模型设计 |
| 2.2.1 动态换道模型概述 |
| 2.2.2 跟车行驶 |
| 2.2.3 换道决策 |
| 2.2.4 动态换道轨迹生成 |
| 2.2.5 基于模型预测控制的轨迹跟踪 |
| 2.3 动态换道模型验证与分析 |
| 2.3.1 实验设置 |
| 2.3.2 实验结果分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于多车协同的智能网联汽车换道模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 协作式换道模型 |
| 3.2.1 协作式换道模型概述 |
| 3.2.2 车辆纵向运动动力学模型 |
| 3.2.3 协同换道决策 |
| 3.2.4 协同换道轨迹规划 |
| 3.3 协同换道模型验证与分析 |
| 3.3.1 实验设置 |
| 3.3.2 换道成功率分析 |
| 3.3.3 换道行为对参与车辆影响的分析 |
| 3.3.4 换道行为对交通流影响的分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 面向强制换道场景的智能网联汽车换道策略研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 强制换道模型 |
| 4.2.1 模型概述 |
| 4.2.2 换道区域计算 |
| 4.2.3 协同换道决策与轨迹规划 |
| 4.3 模型验证与分析 |
| 4.3.1 实验设置 |
| 4.3.2 道路区域划分结果分析 |
| 4.3.3 自由换道区域启动换道结果分析 |
| 4.3.4 强制换道区域启动换道结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 实车实验 |
| 5.1 智能网联汽车构建 |
| 5.1.1 概述 |
| 5.1.2 车-车/车-路通信系统 |
| 5.1.3 定位与导航系统 |
| 5.1.4 环境感知系统 |
| 5.1.5 决策与规划系统 |
| 5.1.6 线控系统 |
| 5.2 基于模型预测控制的轨迹跟踪 |
| 5.2.1 三自由度动态车辆动力学模型 |
| 5.2.2 MPC轨迹跟踪控制器设计 |
| 5.3 实验设置 |
| 5.3.1 实验场地介绍 |
| 5.3.2 实验车辆介绍 |
| 5.3.3 参与人员介绍 |
| 5.3.4 实验场景设置 |
| 5.3.5 模型参数设置 |
| 5.3.6 实验数据记录 |
| 5.4 实验结果分析 |
| 5.4.1 实验数据处理 |
| 5.4.2 人工与自动换道行为对比 |
| 5.4.3 换道结果分析 |
| 5.4.4 轨迹跟踪结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（3）基于用户体验的智能运输宠物箱设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 国内外应用现状 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 1.6 论文结构框架图 |
| 第二章 基于用户体验的智能运输宠物箱的理论及定需研究 |
| 2.1 用户体验理论概述 |
| 2.1.1 用户体验的定义 |
| 2.1.2 用户体验的沿革 |
| 2.1.3 用户体验的要素划分 |
| 2.2 智能运输宠物箱的定位分析 |
| 2.2.1 智能运输宠物箱的应用场景 |
| 2.2.2 智能运输宠物箱的目标人群 |
| 2.2.3 智能运输宠物箱的用户体验升级 |
| 2.3 智能运输宠物箱的需求分析 |
| 2.3.1 宠物生理需求 |
| 2.3.2 数据传输稳定性需求 |
| 2.3.3 用户情感需求 |
| 第三章 基于用户体验的智能运输宠物箱的设计分析 |
| 3.1 宠物运输箱产品分析 |
| 3.1.1 宠物运输过程中存在的问题 |
| 3.1.2 宠物运输箱的分类及特征 |
| 3.1.3 宠物运输箱的设计要求 |
| 3.2 智能运输宠物箱产品设计分析 |
| 3.2.1 产品造型设计分析 |
| 3.2.2 人机界面设计分析 |
| 3.2.3 宠物智能硬件技术运用分析 |
| 3.3 智能运输宠物箱的用户体验设计分析 |
| 3.3.1 智能运输宠物箱的用户体验要素分析 |
| 3.3.2 智能运输宠物箱的用户体验设计流程分析 |
| 3.3.3 用户体验的模型及验证方法 |
| 第四章 智能运输宠物箱硬件系统设计 |
| 4.1 智能硬件系统构成 |
| 4.2 数据获取与处理 |
| 4.2.1 芯片的分析与选取 |
| 4.2.2 传感器的分析与选取 |
| 4.3 数据信息传输 |
| 4.3.1 信息传输方式分析 |
| 4.3.2 信息传输安全分析 |
| 4.4 前端开发实现 |
| 4.4.1 前端实现方式分析 |
| 4.4.2 第三方接口应用 |
| 第五章 智能运输宠物箱设计实践 |
| 5.1 智能运输宠物箱设计定位 |
| 5.1.1 用户定位 |
| 5.1.2 市场定位 |
| 5.1.3 商业模式定位 |
| 5.2 人机交互界面设计 |
| 5.2.1 业务流程与信息架构 |
| 5.2.2 交互原型 |
| 5.2.3 视觉设计 |
| 5.3 智能运输宠物箱产品设计 |
| 5.3.1 方案草图 |
| 5.3.2 建模及渲染 |
| 5.3.3 产品效果图 |
| 5.3.4 设计小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）X银行ETC营销策略优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外文献综述 |
| 1.4 研究的主要内容与方法 |
| 1.4.1 研究的主要内容 |
| 1.4.2 研究的主要方法 |
| 1.4.3 研究的主要技术路线 |
| 第2章 互联网金融与市场营销相关理论概述 |
| 2.1 互联网金融相关理论概述 |
| 2.1.1 互联网金融的定义及特征 |
| 2.1.2 互联网金融在我国的发展 |
| 2.1.3 互联网金融的主要业务模式 |
| 2.1.4 互联网金融对传统商业银行的影响 |
| 2.2 市场营销理论 |
| 2.2.1 4Ps理论 |
| 2.2.2 4Cs理论 |
| 2.2.3 4Rs理论 |
| 2.2.4 STP理论 |
| 第3章 X银行ETC业务营销环境分析 |
| 3.1 X银行简介 |
| 3.2 宏观营销环境分析 |
| 3.2.1 政治环境 |
| 3.2.2 经济环境 |
| 3.2.3 社会环境 |
| 3.2.4 技术环境 |
| 3.3 微观营销环境分析 |
| 3.3.1 供应商 |
| 3.3.2 企业内部 |
| 3.3.3 竞争者 |
| 3.3.4 顾客 |
| 3.4 SWOT分析 |
| 3.4.1 优势 |
| 3.4.2 劣势 |
| 3.4.3 机会 |
| 3.4.4 威胁 |
| 第4章 X银行ETC业务营销策略现状及存在问题分析 |
| 4.1 X银行ETC业务营销现状 |
| 4.2 X银行营销策略存在的主要问题 |
| 4.2.1 产品设计同质化,配套产品缺乏 |
| 4.2.2 客户服务质量不高 |
| 4.2.3 传播渠道及内容单一 |
| 4.2.4 促销方案不合理 |
| 第5章 X银行ETC业务营销策略优化方案 |
| 5.1 产品策略优化 |
| 5.1.1 加速产品迭代创新 |
| 5.1.2 简化产品流程 |
| 5.1.3 丰富配套产品 |
| 5.2 服务质量策略优化 |
| 5.2.1 客户关系营销 |
| 5.2.2 优化绩效考核方案 |
| 5.2.3 明确服务理念 |
| 5.3 传播渠道策略优化 |
| 5.3.1 推进传统渠道转型升级 |
| 5.3.2 加强精准营销和交叉营销 |
| 5.3.3 丰富金融场景化建设 |
| 5.4 促销策略优化 |
| 5.4.1 人员促销 |
| 5.4.2 广告促销 |
| 5.4.3 公共关系 |
| 5.4.4 外包推广 |
| 第6章 X银行ETC业务营销策略实施保障 |
| 6.1 组织制度保障措施 |
| 6.1.1 优化组织架构 |
| 6.1.2 优化绩效考核 |
| 6.1.3 加大金融科技创新投入力度 |
| 6.2 人力资源保障措施 |
| 6.2.1 提高员工营销能力 |
| 6.2.2 加强专业队伍建设 |
| 6.3 风险控制保障措施 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）工件运输智能小车的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 本文工作 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 目标工件图像采集及预处理 |
| 2.1 摄像头选择 |
| 2.2 图像预处理 |
| 2.3 边缘信息提取算法 |
| 2.4 单目摄像头的工件测距 |
| 2.5 图像预处理对比实验 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 工件识别算法研究与嵌入 |
| 3.1 目标检测算法概述 |
| 3.2 工件检测模拟实验与分析 |
| 3.3 识别算法在嵌入式平台的应用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 改进A~*算法在工厂环境中的研究 |
| 4.1 环境建模 |
| 4.2 智能小车路径规划研究 |
| 4.3 改进A~*算法研究 |
| 4.4 改进算法的实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 智能小车工件运输仿真实验 |
| 5.1 系统总体设计 |
| 5.2 系统平台搭建 |
| 5.3 智能小车工件运输实验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
（6）呼和浩特市道路运政智慧管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 第二章 道路运政智慧管理模式设计 |
| 2.1 道路运政智慧管理模式构建 |
| 2.1.1 道路运政智慧管理的目标 |
| 2.1.2 道路运政智慧管理的构成因素 |
| 2.1.3 道路运政智慧管理模式构建原则 |
| 2.1.4 智慧管理协同运行机制 |
| 2.2 相关模块分析 |
| 2.2.1 道路运政信息管理模块 |
| 2.2.2 道路运政政务管理模块 |
| 2.2.3 道路运政决策管理模块 |
| 2.3 呼和浩特市运政智慧管理平台 |
| 2.3.1 呼和浩特市道路运输管理局及行业管理概况 |
| 2.3.2 呼和浩特市道路运政智慧管理平台基本情况 |
| 2.4 相关理论 |
| 2.4.1 可持续发展理论 |
| 2.4.2 新公共管理理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 旅客运输及客运站场智慧管理 |
| 3.1 相关政策法规 |
| 3.1.1 《道路旅客运输及客运站管理规定》的主要条款 |
| 3.1.2 《呼和浩特市旅游客运车辆联合监管办法》的主要条款 |
| 3.1.3 《道路运输车辆动态监督管理办法》的主要条款 |
| 3.2 先进地区旅客运输及客运站场管理 |
| 3.3 呼市智慧运管平台中旅客运输及客运站场管理 |
| 3.3.1 4G视频驾驶员主动安全预警系统 |
| 3.3.2 客运站场智慧管理 |
| 3.4 对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 货物运输及货运站场智慧管理 |
| 4.1 相关政策法规 |
| 4.1.1 《道路货物运输及站场管理规定》的主要内容 |
| 4.1.2 《道路运输车辆动态监督管理办法》的主要内容 |
| 4.2 先进地区货物运输及站场管理 |
| 4.3 呼市智慧运管平台中货物运输及站场管理 |
| 4.4 对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 危险货物运输智慧管理 |
| 5.1 相关政策法规 |
| 5.1.1 《道路危险货物运输管理规定》的主要内容 |
| 5.1.2 《道路运输车辆动态监督管理办法》的主要内容 |
| 5.2 先进地区危险货物运输管理 |
| 5.3 呼市智慧运管平台中危险货物运输管理 |
| 5.4 对比分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 出租车及网络预约车智慧管理 |
| 6.1 相关政策法规 |
| 6.1.1 《呼和浩特市客运出租车管理》的主要内容 |
| 6.2 先进地区出租车及网约车管理 |
| 6.3 呼市智慧运管平台中出租车管理 |
| 6.4 对比分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 机动车驾驶员培训智慧管理 |
| 7.1 相关政策法规 |
| 7.1.1 《机动车驾驶培训教学大纲》的主要内容 |
| 7.1.2 公安部、交通运输部关于机动车驾驶人培训考试的有关规定 |
| 7.2 先进地区驾培管理 |
| 7.3 呼市智慧运管平台中机动车驾驶员培训智慧管理 |
| 7.3.1 机动车驾驶员培训智慧管理概况 |
| 7.3.2 考试管理系统 |
| 7.3.3 培训管理系统 |
| 7.3.4 驾校智能教学系统 |
| 7.3.5 云行学车APP |
| 7.4 对比分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 道路运输行政执法智慧管理 |
| 8.1 相关政策法规 |
| 8.1.1 交通运输部关于行政执法的主要规定 |
| 8.1.2 呼和浩特市推行行政执法公示制度的主要规定 |
| 8.1.3 内蒙古自治区推行行政执法的主要规定 |
| 8.2 先进地区道路运输行政执法管理 |
| 8.3 呼市智慧运管平台中道路运输行政执法管理 |
| 8.4 对比分析 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 道路运政智慧管理成效及发展前景 |
| 9.1 呼和浩特市道路运政智慧管理效果 |
| 9.2 智慧运政存在的问题及原因分析 |
| 9.3 智慧运政优化对策 |
| 9.3.1 对比分析 |
| 9.3.2 呼和浩特市智慧运政优化路径 |
| 9.3.3 呼和浩特市智慧运政优化成效概述 |
| 9.4 保障措施 |
| 9.4.1 道路运政智慧管理的政策支持 |
| 9.4.2 道路运政智慧管理的信息技术保障 |
| 9.4.3 道路运政智慧管理的人力保障 |
| 9.4.4 道路运政智慧管理的资金保障 |
| 9.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 研究总结 |
| 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）智慧物流企业竞争优势对价值创造能力影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 电子商务背景 |
| 1.1.2 物流发展背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究创新点 |
| 1.6 技术路线图 |
| 第二章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 智慧物流 |
| 2.1.2 竞争优势 |
| 2.1.3 企业价值 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 竞争优势理论 |
| 2.2.2 价值链理论 |
| 2.3 相关文献综述 |
| 2.3.1 物流企业竞争优势文献综述 |
| 2.3.2 企业价值创造文献综述 |
| 2.3.3 物流企业价值创造能力文献综述 |
| 2.3.4 竞争优势与价值创造能力之间的关系 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 智慧物流企业竞争优势构建及价值创造过程分析 |
| 3.1 研究方法及步骤 |
| 3.2 资料来源与整理 |
| 3.3 数据编码 |
| 3.3.1 开放性编码 |
| 3.3.2 主轴编码 |
| 3.3.3 选择性编码 |
| 3.3.4 理论饱和度检验 |
| 3.4 智慧物流企业竞争优势体系构建及分析 |
| 3.4.1 成本控制优势维度 |
| 3.4.2 信息平台优势维度 |
| 3.4.3 业务能力优势维度 |
| 3.4.4 营运环境优势维度 |
| 3.5 智慧物流企业价值创造过程分析 |
| 3.5.1 基于价值链视角 |
| 3.5.2 基于生态价值视角 |
| 3.5.3 基于顾客价值视角 |
| 3.5.4 基于品牌价值视角 |
| 3.5.5 基于经济价值视角 |
| 3.5.6 智慧物流企业价值创造实现路径 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 研究假设提出及理论模型的构建 |
| 4.1 研究假设的提出 |
| 4.1.1 成本控制优势对智慧物流企业价值创造能力影响的研究假设 |
| 4.1.2 信息平台优势对智慧物流企业价值创造能力影响的研究假设 |
| 4.1.3 业务能力优势对智慧物流企业价值创造能力影响的研究假设 |
| 4.1.4 营运环境优势对智慧物流企业价值创造能力影响的研究假设 |
| 4.2 研究假设汇总及理论模型的构建 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 智慧物流企业竞争优势对价值创造能力影响的实证研究 |
| 5.1 变量指标的选取 |
| 5.2 回归模型构建 |
| 5.2.1 智慧物流企业竞争优势一级指标对价值创造能力影响的回归模型构建 |
| 5.2.2 智慧物流企业竞争优势二级指标对价值创造能力影响的回归模型构建 |
| 5.3 问卷设计及数据来源 |
| 5.4 变量描述性统计 |
| 5.5 信度与效度检验 |
| 5.5.1 信度检验 |
| 5.5.2 效度检验 |
| 5.6 回归分析 |
| 5.6.1 智慧物流企业竞争优势一级指标对价值创造能力的回归分析 |
| 5.6.2 智慧物流企业竞争优势二级指标对价值创造能力的回归分析 |
| 5.6.3 研究假设检验结果汇总 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 基于竞争优势的智慧物流企业价值创造能力评价研究 |
| 6.1 基于竞争优势的智慧物流企业价值创造能力的评价体系构建 |
| 6.2 评价方法选择及原因 |
| 6.3 组合评价的理论模型构建——基于模糊Borda法 |
| 6.3.1 理论模型构建 |
| 6.3.2 熵值法步骤 |
| 6.3.3 灰色关联度步骤 |
| 6.3.4 模糊Borda法步骤 |
| 6.4 基于模糊Borda法的智慧物流企业价值创造能力评价研究 |
| 6.4.1 样本选取与数据来源 |
| 6.4.2 基于熵值法的数据计算 |
| 6.4.3 基于灰色关联度的数据计算 |
| 6.4.4 单一评价方法组合前一致性检验 |
| 6.4.5 基于模糊borda法的智慧物流企业竞争优势评价分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 对策 |
| 7.2.1 降低资源消耗并优化经营管理活动 |
| 7.2.2 搭建信息平台以实现利益相关者的各项需求功能 |
| 7.2.3 运用大数据与云计算等技术强化业务能力 |
| 7.2.4 关注外部环境动态变化并营造优质内部经营环境 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（8）智慧物流企业配送效率及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 问题的提出 |
| 1.1.2 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 1.4.1 研究内容创新 |
| 1.4.2 研究方法的创新 |
| 第二章 文献综述与相关理论 |
| 2.1 文献计量 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 智慧物流研究现状 |
| 2.2.2 配送效率研究现状 |
| 2.2.3 智慧物流企业配送研究现状 |
| 2.2.4 研究现状述评 |
| 2.3 相关理论与方法概述 |
| 2.3.1 效率理论 |
| 2.3.2 因子分析法 |
| 2.3.3 多元线性回归 |
| 2.3.4 可拓学的相关理论 |
| 第三章 我国智慧物流企业配送发展现状及问题分析 |
| 3.1 我国智慧物流配送发展现状 |
| 3.1.1 我国智慧物流市场现状 |
| 3.1.2 我国智慧配送发展现状 |
| 3.2 我国智慧物流企业比较 |
| 3.2.1 物流企业智慧化程度比较 |
| 3.2.2 物流企业配送效率比较 |
| 3.3 我国智慧物流企业配送存在的问题 |
| 3.3.1 配送各环节智能化仍待重视和改进 |
| 3.3.2 物流企业信息化建设滞后 |
| 3.3.3 物流售后服务总体满意度较低 |
| 第四章 智慧物流企业配送效率影响机理 |
| 4.1 智慧物流企业配送发展的动力 |
| 4.1.1 技术支持力 |
| 4.1.2 市场驱动力 |
| 4.1.3 组织推动力 |
| 4.2 影响智慧物流企业配送效率的智慧要素 |
| 4.3 智慧物流企业智慧要素对配送效率的影响机理分析 |
| 4.3.1 智慧要素对配送经济效率的影响 |
| 4.3.2 智慧要素对配送服务效率的影响 |
| 4.3.3 智慧要素对配送营运效率的影响 |
| 第五章 智慧物流企业配送效率影响因素假设模型 |
| 5.1 智慧物流企业智慧要素指标的选取 |
| 5.1.1 智慧仓储系统的指标选取 |
| 5.1.2 智慧运输系统的指标选取 |
| 5.1.3 智慧末端服务的指标选取 |
| 5.1.4 智慧信息服务的指标选取 |
| 5.1.5 智慧软环境建设的指标选取 |
| 5.2 智慧物流企业配送效率评价指标的选取 |
| 5.2.1 经济效率评价指标 |
| 5.2.2 服务效率评价指标 |
| 5.2.3 营运效率评价指标 |
| 5.3 研究假设的建立 |
| 5.3.1 智慧仓储系统对配送效率的影响研究假设 |
| 5.3.2 智慧运输系统对配送效率的影响研究假设 |
| 5.3.3 智慧末端服务对配送效率的影响研究假设 |
| 5.3.4 智慧信息服务对配送效率的影响研究假设 |
| 5.3.5 智慧软环境建设对配送效率的影响研究假设 |
| 5.4 研究模型的构建 |
| 第六章 智慧物流企业配送效率影响因素的实证研究 |
| 6.1 研究设计 |
| 6.1.1 量表的设计 |
| 6.1.2 数据的收集 |
| 6.1.3 信度与效度检验 |
| 6.2 多元回归分析 |
| 6.2.1 智慧要素对企业配送效率的回归分析 |
| 6.2.2 智慧要素对企业配送经济效率的回归分析 |
| 6.2.3 智慧要素对企业配送服务效率的回归分析 |
| 6.2.4 智慧要素对企业配送营运效率的回归分析 |
| 第七章 智慧物流企业配送效率评价体系构建 |
| 7.1 可拓综合评价的优点 |
| 7.2 智慧物流企业配送效率物元可拓评价模型的构建 |
| 7.2.1 确定权重系数 |
| 7.2.2 建立关联函数 |
| 7.2.3 多级可拓评价 |
| 7.3 A企业智慧物流配送效率评价分析 |
| 7.3.1 A企业的发展现状 |
| 7.3.2 A企业智慧物流配送效率的综合评价 |
| 7.3.3 评价结果分析 |
| 第八章 智慧物流企业配送效率提升策略 |
| 8.1 加强智慧仓储软硬件建设 |
| 8.1.1 投资仓储自动化智能化装备 |
| 8.1.2 推广智慧仓储管理系统 |
| 8.2 融合高新科技实现智慧运输 |
| 8.2.1 加深人工智能在运输配送中的应用 |
| 8.2.2 发展新能源运输推动配送绿色化 |
| 8.3 完善末端配送设施与服务 |
| 8.3.1 合理规划配送网点布局与建设 |
| 8.3.2 丰富配送服务方式 |
| 8.4 加快智慧物流企业信息化建设 |
| 8.4.1 利用区块链实现物流信息安全高效共享 |
| 8.4.2 利用大数据分析实现精准营销 |
| 8.5 重视智慧软环境建设投入 |
| 8.5.1 多元化培养智慧物流人才 |
| 8.5.2 构建智慧文化促进可持续发展 |
| 第九章 总结与展望 |
| 9.1 研究主要结论 |
| 9.2 研究不足与展望 |
| 9.2.1 研究不足 |
| 9.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（9）基于硕博士论文的交通信息工程及控制学科分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 学科分析方法研究现状 |
| 1.2.2 交通运输工程学科研究现状 |
| 1.2.3 研究现状总结 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 第二章 相关理论技术及数据来源 |
| 2.1 知识图谱 |
| 2.1.1 知识图谱概述 |
| 2.1.2 知识图谱架构 |
| 2.1.3 可视化软件工具 |
| 2.2 本体相关技术 |
| 2.2.1 本体的概念 |
| 2.2.2 本体的分类 |
| 2.2.3 本体建模语言 |
| 2.2.4 本体构建工具 |
| 2.3 数据来源 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于Citespace的学科状态分析 |
| 3.1 Citespace分析原理 |
| 3.2 基于Citespace的学科分析流程 |
| 3.2.1 数据预处理 |
| 3.2.2 学科分析流程 |
| 3.3 交通信息工程及控制学科研究可视化分析 |
| 3.3.1 公路交通领域研究技术热点 |
| 3.3.2 水路交通领域研究技术热点 |
| 3.3.3 铁路交通领域研究技术热点 |
| 3.4 学科发展状态分析 |
| 3.4.1 文献增长规律分析 |
| 3.4.2 热点共性分析 |
| 3.4.3 知识演化路径分析 |
| 3.5 分析结论 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于本体的学科领域知识图谱构建 |
| 4.1 学科领域本体构建 |
| 4.1.1 本体的构建方法 |
| 4.1.2 学科领域本体结构设计 |
| 4.2 基于学科领域本体的知识图谱构建 |
| 4.3 交通信息工程及控制学科领域本体构建知识图谱构建 |
| 4.3.1 学科类层次结构 |
| 4.3.2 学科类的属性和关系 |
| 4.3.3 学科实例创建 |
| 4.4 学科知识推理方法 |
| 4.4.1 学科本体推理机 |
| 4.4.2 学科推理规则的构建 |
| 4.5 可视化实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于学科领域知识图谱的知识发现 |
| 5.1 高校研究领域分析 |
| 5.1.1 高校研究领域 |
| 5.1.2 高校重点研究领域方向 |
| 5.2 学者研究领域分析 |
| 5.3 分析结论 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 工作总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（10）A公司运输管理智能转型分析及实施（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 物流行业的发展 |
| 1.2.2 智能运输系统的发展 |
| 1.2.3 研究评析 |
| 1.3 研究框架与内容 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 相关理论与方法 |
| 2.1 物流透明管理理论 |
| 2.2 双边匹配理论 |
| 2.3 场景理论 |
| 2.4 流程优化方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 A公司运输管理现状及问题 |
| 3.1 A公司简介 |
| 3.1.1 A公司发展历程 |
| 3.1.2 A公司主营业务 |
| 3.2 A公司运输管理现状 |
| 3.2.1 运输管理组织结构 |
| 3.2.2 运输管理业务流程 |
| 3.2.3 运输管理机制 |
| 3.3 A公司运输管理问题诊断 |
| 3.3.1 业务流程不规范 |
| 3.3.2 调度服务能力弱 |
| 3.3.3 利润率低 |
| 3.4 A公司运输管理问题原因分析 |
| 3.4.1 信息系统不完善 |
| 3.4.2 智能化程度低 |
| 3.4.3 缺乏大数据支撑 |
| 3.4.4 缺乏标准的业务操作流程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 A公司运输管理智能转型设计 |
| 4.1 运输管理需求分析 |
| 4.1.1 场景理论需求模型 |
| 4.1.2 参与主体需求分析 |
| 4.2 运输管理转型方向 |
| 4.2.1 创新科技技术的集成及应用 |
| 4.2.2 数据建设及应用 |
| 4.2.3 管理优化及服务模式创新 |
| 4.3 运输管理转型方案设计 |
| 4.3.1 智能调度系统研发 |
| 4.3.2 智能运输管理系统一体化 |
| 4.3.3 运输管理流程优化 |
| 4.3.4 组织结构调整 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 A公司运输管理智能转型实施 |
| 5.1 智能调度系统实施 |
| 5.1.1 智能定价实施 |
| 5.1.2 智能推荐实施 |
| 5.1.3 智能议价实施 |
| 5.2 智能运输管理系统一体化实施 |
| 5.3 运输管理流程优化实施 |
| 5.3.1 建立运输管理标准作业流程 |
| 5.3.2 运输管理标准作业流程描述 |
| 5.4 组织结构调整实施 |
| 5.4.1 资源方面 |
| 5.4.2 制度方面 |
| 5.4.3 管理方面 |
| 5.5 保证措施 |
| 5.5.1 政策风险控制 |
| 5.5.2 经营风险控制 |
| 5.5.3 财务风险控制 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、智能运输系统的现状与展望（论文参考文献）
- [1]铁路机车设备画像理论及关键技术研究[D]. 李鑫. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [2]面向混合交通流的智能网联汽车换道策略研究与实现[D]. 王振. 长安大学, 2020(06)
- [3]基于用户体验的智能运输宠物箱设计研究[D]. 杨利强. 上海工程技术大学, 2020(04)
- [4]X银行ETC营销策略优化研究[D]. 龙灏笛. 江西财经大学, 2020(12)
- [5]工件运输智能小车的研究与实现[D]. 朱时龙. 宁夏大学, 2020(03)
- [6]呼和浩特市道路运政智慧管理研究[D]. 李琰楠. 长安大学, 2020(06)
- [7]智慧物流企业竞争优势对价值创造能力影响研究[D]. 董泽. 上海工程技术大学, 2020(05)
- [8]智慧物流企业配送效率及影响因素研究[D]. 谢韫颖. 上海工程技术大学, 2020(05)
- [9]基于硕博士论文的交通信息工程及控制学科分析[D]. 陆菁宇. 长安大学, 2020(06)
- [10]A公司运输管理智能转型分析及实施[D]. 刘浴. 电子科技大学, 2020(08)