导读:本文包含了水资源预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水资源,噶尔,阿克陶,需水量,模型,岩溶,方法。
水资源预测论文文献综述
孔德誉,罗贤昌,梁鹏程,陈锐,王靖虎[1]（2019）在《多尺度水文水资源预报预测预警体系建构和应用》一文中研究指出水资源是当今社会最重要的战略资源之一。在我国相关的科学技术发展规划纲要中就将水资源的问题列为首要解决的关键问题,在现阶段我国生态文明建设中,加强对水利建设的重视,不断的改进和完善水利防灾防害体系工作开展中的关键性任务。自古以来,我国人均水资源量偏低,在时间和空间上分布不均匀,时常有旱涝干旱灾害的发生,为了有效的解决这一问题,构建完善的水文水资源预报预测预警体系成为了当下的首要任务,国家水资源高效开发的波切需求也为水文水资源学科提出了更高的挑战,带来了新的发展机遇。在本文的阐述中,围绕水文水资源预报预测预警体系的构建和应用展开一系列的分析和讨论。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年30期）
马一诺[2]（2019）在《郑州市未来水资源需求量预测》一文中研究指出针对郑州市未来水资源需求量的预测问题,基于2001—2016年间的郑州市需水量数据,利用主成分分析法从9个影响水资源需求量变化的因素中提取5个主要影响因子,将此作为输入样本构建BP神经网络模型,通过学习训练预测出2017—2020年郑州市水资源需求量,预测结果表明郑州市的水资(本文来源于《中学生数理化(自主招生)》期刊2019年10期）
闫东宇,邢双云,杨恩斌[3]（2019）在《水资源现状的发展预测指数平滑模型改进》一文中研究指出以对辽宁省水资源现状的发展预测为例,用结构化方程模型改进传统的指数平滑预测法,预测更加准确,预测时间更长。水资源的"叁条红线"分别为水资源开发利用控制、用水效率控制和水功能区域纳污。将其进行指标分级后利用结构化方程求其关系方程,减小了指数平滑人为设定权重的误差。并且精准的方程的给出解决了指数平滑随着时间的推移,自动赋予逐渐收敛为零的权数。研究结果表明,有了结构化方程的加入,指数平滑的预测更加精准,并且接近实际值,预测的值也都在合理范围内。即不会出现某一年用水暴增的情况。(本文来源于《第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）》期刊2019-10-10）
宋建[4]（2019）在《喀什噶尔河流域水资源配置公平性现状与预测对比分析》一文中研究指出本文以喀什噶尔河流域10个县市为研究对象,选取2015年、2030年为现状年和规划年,以实际用水量、规划年供水量、灌溉面积、人口数量、工业增加值和牲畜存栏量为评价指标,采用洛伦兹曲线和基尼系数进行公平性的量化计算和评价分析,结果显示噶尔河流域水资源与灌溉面积的均衡性最好、与工业增加值的均衡性最差。基于此,从坚持水资源配置原则、完善水资源管理体制机制、充分发挥市场的调节作用叁方面提出建议。(本文来源于《水资源开发与管理》期刊2019年09期）
贾楠生,郑建,李博[5]（2019）在《贵州省水资源承载力预测与区域差异研究》一文中研究指出水资源不仅是人类赖以生存的物质基础,也是决定着社会经济发展程度的重要自然资源。贵州省岩溶面积广泛,水资源空间分布的极不均匀使开发利用难度加大。水资源成为制约贵州省当前乃至今后发展的重要因素。本文根据贵州岩溶地区的特点,考虑供水系统、需水系统和社会经济等影响因素,建立了贵州省水资源承载力评价指标体系。利用层次分析法确定贵州省水资源承载力主要控制因素的权重,并建立水资源承载力评价模型,对贵州省水资源承载力进行评价。从研究的结果来看,贵州水资源承载力存在区域差异性,按照从强到弱的排序为黔南州>黔东南州>铜仁市>黔西南州>贵阳市>毕节市>六盘水市>遵义市>安顺市。本文的研究方法可以为大区域岩溶水资源承载力的研究提供一定的依据和借鉴。(本文来源于《地下水》期刊2019年05期）
陈月娟[6]（2019）在《银北灌区水资源安全评价与预测》一文中研究指出基于1996—2016年统计数据,以PSR模型构建水资源安全评价指标体系,采用随机森林算法对监测年份银北灌区水资源安全予以量化评估,并对未来十年内发展趋势进行预测。(本文来源于《水利规划与设计》期刊2019年09期）
王德维,张超,王欢,武宜壮[7]（2019）在《基于分类计算法的规划水资源论证需水总量预测研究——以连云港市徐圩新区为例》一文中研究指出为确保江苏省连云港市徐圩新区经济社会发展规划与水资源条件相匹配、产业布局与水资源条件相适应,实现以水定产、以水定城,提高规划编制的科学性和规划实施的可行性,开展了规划阶段需水总量预测研究。根据现有资料及徐圩新区的实际情况,采用分类计算法预测徐圩新区需水总量,同时对江苏省工业园区实际用水量指标法、城市单位建设用地综合用水量指标法、单位用地用水量指标法进行综合比较。结果表明,分类计算法计算结果与江苏省工业园区实际用水量预测结果基本一致,预测需水量基本合理;城市单位建设用地综合用水量指标法和单位用地用水量指标法推算的需水量不合理,不适用于徐圩新区。(本文来源于《水利水电快报》期刊2019年09期）
郭晓茜,闫强,王高尚[8]（2019）在《水资源需求预测研究方法概述》一文中研究指出水资源对我国国家安全和经济发展具有至关重要的作用。随着人口增加和环境污染等问题凸显,对水资源实施科学合理的保护和规划是维持水资源可持续发展的重要战略。水资源的中长期预测一直是国内外研究的热点问题。本文对水资源需求预测方法进行了系统的分析,将水资源的预测方法分为了整体预测方法和部门预测方法两大类。其中整体预测方法将水资源需求量作为一个整体进行预测,常用方法包括灰色关联、回归分析和神经网络等;部门预测方法则从农业、工业、生活和生态四个方面着手进行水资源需求预测。同时,本文对目前水资源需求预测方法的优缺点进行了分析,并且指出了水资源需求预测方法的发展方向,为我国水资源中长期需求预测提供了理论支撑。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年09期）
田龙[9]（2019）在《关于规划水资源论证中需水预测方法的讨论——以阿克陶江西工业园区总体规划水资源论证为例》一文中研究指出对规划水资源论证中需水预测常采用的预测方法进行整理、对比,总结出不同方法的优缺点及适用条件,并以新疆阿克陶江西工业园区总体规划水资源论证的需水预测为例,进行需水预测方法的分析选择,为今后开展园区规划水资源论证需水预测提供参考。(本文来源于《水利发展研究》期刊2019年09期）
冯文文,郭梦,钱会,侯凯[10]（2019）在《西安市城市化与水资源环境耦合关系研究及预测》一文中研究指出基于西安市2005-2017年的统计数据,构建了城市化与水资源环境间的耦合模型,对二者间的耦合关系及影响因素进行了分析、预测。结果表明:2005-2017年西安市城市化与水资源环境的耦合协调度介于0. 3299～0. 9675之间,整体呈波动上升趋势,70%的年份属于高协调度耦合; 2005-2012年为城市化发展滞后于水资源环境阶段,2013-2017年为城市化发展超前于水资源环境阶段,得益于西安市采取一系列富有成效的措施,使水资源环境状况不断改善,但与城市化的高速发展相比还是显得不够,水资源环境指数将长期低于城市化综合指数; 2020年水资源环境状况虽有所改善,但仍不能满足未来城市化的快速发展,水资源短缺将是西安市城市发展长期面临的重大问题,因此加强水资源保护、提升市政供水和污水处理能力及增强市民节水意识刻不容缓。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2019年04期）
水资源预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对郑州市未来水资源需求量的预测问题,基于2001—2016年间的郑州市需水量数据,利用主成分分析法从9个影响水资源需求量变化的因素中提取5个主要影响因子,将此作为输入样本构建BP神经网络模型,通过学习训练预测出2017—2020年郑州市水资源需求量,预测结果表明郑州市的水资
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水资源预测论文参考文献
[1].孔德誉,罗贤昌,梁鹏程,陈锐,王靖虎.多尺度水文水资源预报预测预警体系建构和应用[J].科学技术创新.2019
[2].马一诺.郑州市未来水资源需求量预测[J].中学生数理化(自主招生).2019
[3].闫东宇,邢双云,杨恩斌.水资源现状的发展预测指数平滑模型改进[C].第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）.2019
[4].宋建.喀什噶尔河流域水资源配置公平性现状与预测对比分析[J].水资源开发与管理.2019
[5].贾楠生,郑建,李博.贵州省水资源承载力预测与区域差异研究[J].地下水.2019
[6].陈月娟.银北灌区水资源安全评价与预测[J].水利规划与设计.2019
[7].王德维,张超,王欢,武宜壮.基于分类计算法的规划水资源论证需水总量预测研究——以连云港市徐圩新区为例[J].水利水电快报.2019
[8].郭晓茜,闫强,王高尚.水资源需求预测研究方法概述[J].中国矿业.2019
[9].田龙.关于规划水资源论证中需水预测方法的讨论——以阿克陶江西工业园区总体规划水资源论证为例[J].水利发展研究.2019
[10].冯文文,郭梦,钱会,侯凯.西安市城市化与水资源环境耦合关系研究及预测[J].水资源与水工程学报.2019
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