导读:本文包含了人物标识论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:标识,相关性,人物,志书,地方志,语义,深圳市。
人物标识论文文献综述
苏雪平,彭进业[1]（2015）在《基于多类SVM的新闻政要人物自动标识》一文中研究指出为了自动挖掘新闻字幕中人名与新闻人脸图像之间的一一对应关系,提出基于多类SVM的新闻政要人物自动标识方法。首先,针对每个人名,找到相应的图像集;其次,将人脸检测算法应用于图像集,检测出所有的人脸图像。为了减少计算量及提高聚类的准确率,将人脸图像分成两组图像。对第一组人脸图像进行聚类,聚类中最大类的人脸图像作为该人名的初始训练样本,对于其他人名,使用相似的方法找到初始训练样本;为了改善训练样本的可靠性,通过迭代更新挑选训练样本并训练多类SVM。最后,将多类SVM用于分类第二组人脸图像,实现新闻政要人物的自动标识。在大约50万幅的雅虎新闻图像数据集上进行实验的结果表明,该方法有效地提高了现有方法的性能。(本文来源于《电子设计工程》期刊2015年11期）
苏雪平[2]（2015）在《基于交叉多模信息的新闻图像人物标识算法》一文中研究指出随着网络新闻数据量呈爆炸式飞速增长,如何快速有效地从海量数据中检索出需要的新闻信息成为亟需解决的问题。很多网络新闻都与人物(特别是重要人物,例如各国政要)及其活动有关,因此把网络新闻中的图文信息进行关联分析,特别是把网络新闻中的人脸图像(集)与新闻中的人名关联起来进行新闻事件的自动分析和挖掘,成为近年国际上一个前沿性的研究热点。网络新闻中的人脸图像与新闻字幕中的人名间的对应关系往往为多对多关系,使得从这种多对多的对应关系中实现重要新闻人物的自动标识非常困难。本论文研究了基于图像和文本多模信息融合的新闻图像人物自动标识算法,主要研究工作包括:1.针对给定重要新闻人物人名找到相应人脸问题,研究了基于多模序融合的人脸命名算法。在给定人名找新闻图片中对应的人脸问题中,传统文本标识方法存在标签歧义问题,图像标识方法中存在表情、光照、姿势、遮挡等多种因素引起的视觉差异性问题,鉴于人物出现次序对人物正确标识的巨大贡献和作用,提出了一种将新闻图像字幕中人名位置(次序)的文本信息、视觉信息和人脸图像相似度信息进行多模序融合的重要人脸命名算法。在雅虎新闻数据集的实验结果表明,与传统的Berg算法相比,新方法召回率提高了8.9%,查准率提高了43.5%。2.针对给定人脸找到相应人名问题,研究了一种基于改进Max-ED和Imax-ED的人脸标注新算法。给定人脸找到相应人名问题需要手工标注新闻图像中正负包,耗时耗力,本文通过将ED和Iter-ED视频人脸标注算法引入新闻图像人物标注领域,并改进了正/负包分配方法,在降低虚假正包对标注影响的基础上,提出了改进的Max-ED和Imax-ED人脸标注新算法。利用FAN-Large数据集的实验结果表明,新闻图像人脸的正确识别率提高了42.4%。3.针对人名-人脸间一对一关联关系的建立问题,研究了一种基于网络全局信息的人名语义网络人物建立及人物标识算法。考虑到字幕中同时出现的不同人物,在人脸在新闻图片中同时出现的概率较高,为了提高人物自动标识算法的性能,提出了一种基于网络全局信息的人名语义网络建立方法并提出基于该网络的人物标识算法。在雅虎新闻数据集的实验结果表明,与Ozkan[23]算法相比,解决了多种因素降低人脸图像类间距离的问题,查准率提高了22.1%,召回率提高了24%。(本文来源于《西北工业大学》期刊2015-03-01）
杜娟[3]（2012）在《价值内涵的生动诠释 价值追求的行为标识——对“2011年度践行当代革命军人核心价值观新闻人物”电视节目的解读》一文中研究指出为贯彻胡主席深入持久培育当代革命军人核心价值观的重要指示,配合全军主题教育活动,总政宣传部会同解放军电视宣传中心,按照"注重文化熏陶"与"搞好典型示范"的要求,精心策划、倾力打造、大胆创意,成功举办了2011年度践行当代革命军人核心价值观新闻人物颁奖典礼。这档节目,今年1月由中央电视台第一与第七频道播出后,在军内外引起强烈反响,受到广泛赞扬。(本文来源于《军事记者》期刊2012年06期）
[4]（2011）在《2011中国标识行业CEO论坛——来自中国标识界最前沿的声音,中国标识行业领军人物齐聚广州琶洲探索标识行业未来》一文中研究指出2011首届中国标识行业CEO论坛8月3日在琶洲国际展览中心举行。汇聚全国标识行界最前沿的着名学者、专家、中国标识企业和材料供应企业的CEO近100人,对中国标识行业的现状及发展进行交流和探讨。本次论坛由深圳市标识行业协会、《中国标识》杂志社主办,深圳市多人行展览公司协办,江苏汤臣压克力有限公司、深圳市同源标识有限公司、深圳市卓艺标识设计制作有限公司、深圳蓝引力标识设计制作有限公司特别支持。(本文来源于《广告大观(标识版)》期刊2011年09期）
王卫威[5]（2003）在《新闻视频情报处理中的人物标识技术研究》一文中研究指出目前，多媒体数据日益成为信息系统的重要信息资源，而面对众多的多媒体战场信息，信息系统存在着信息过载、得不到有效利用等缺陷。新闻视频作为一种公开的多媒体情报来源，蕴含着大量重要的信息，通过对其分析研究，可以为决策者提供非常有价值的战略情报，节省决策人员时间，提高战略决策效率。新闻视频中的重要人物一般代表着重大的事件或时事，实现对重要人物的标识对于辅助新闻视频情报分析有着十分重要的意义。但是目前单纯的模式识别鲁棒性差，并不能满足情报分析的要求。本文对新闻视频中的人物标识技术做了深入的研究，主要贡献如下： 1、提出了一种新闻视频中的基于模式识别与语义标注的人物标识框架，并对其所涉及到的一些关键技术进行了探讨； 2、研究了人脸探测算法与人脸识别算法，并在肤色判定、人脸候选区域选取、神经网络设计方面进行了改进，为人物标识的实现提供了支持； 3、研究了新闻视频情报中多信息融合人物标注的方法，包括人脸-人名的关联规则、字幕辅助关联、人脸相关性分析等。 4、设计并实现了新闻视频情报处理系统的人物标识子系统，包括新闻视频情报的分析模块与检索模块，并对实验结果进行了详细的分析。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2003-12-01）
曹子西[6]（1998）在《一部良志的重要标识──评《南坳镇志》的人物部分》一文中研究指出在我国丰富的史志撰着中，有一个优良的传统，即十分重视写历史人物。而一部志书的良萎，在很大程度上也决定于对人志人物标准的掌握，以及对入志人物是非功过的评述。所以说，关于人物的处理是否妥当，往往成为一部志书成败得失的重要标识。我觉着，《南坳镇志》的人物章颇具(本文来源于《沧桑》期刊1998年06期）
人物标识论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着网络新闻数据量呈爆炸式飞速增长,如何快速有效地从海量数据中检索出需要的新闻信息成为亟需解决的问题。很多网络新闻都与人物(特别是重要人物,例如各国政要)及其活动有关,因此把网络新闻中的图文信息进行关联分析,特别是把网络新闻中的人脸图像(集)与新闻中的人名关联起来进行新闻事件的自动分析和挖掘,成为近年国际上一个前沿性的研究热点。网络新闻中的人脸图像与新闻字幕中的人名间的对应关系往往为多对多关系,使得从这种多对多的对应关系中实现重要新闻人物的自动标识非常困难。本论文研究了基于图像和文本多模信息融合的新闻图像人物自动标识算法,主要研究工作包括:1.针对给定重要新闻人物人名找到相应人脸问题,研究了基于多模序融合的人脸命名算法。在给定人名找新闻图片中对应的人脸问题中,传统文本标识方法存在标签歧义问题,图像标识方法中存在表情、光照、姿势、遮挡等多种因素引起的视觉差异性问题,鉴于人物出现次序对人物正确标识的巨大贡献和作用,提出了一种将新闻图像字幕中人名位置(次序)的文本信息、视觉信息和人脸图像相似度信息进行多模序融合的重要人脸命名算法。在雅虎新闻数据集的实验结果表明,与传统的Berg算法相比,新方法召回率提高了8.9%,查准率提高了43.5%。2.针对给定人脸找到相应人名问题,研究了一种基于改进Max-ED和Imax-ED的人脸标注新算法。给定人脸找到相应人名问题需要手工标注新闻图像中正负包,耗时耗力,本文通过将ED和Iter-ED视频人脸标注算法引入新闻图像人物标注领域,并改进了正/负包分配方法,在降低虚假正包对标注影响的基础上,提出了改进的Max-ED和Imax-ED人脸标注新算法。利用FAN-Large数据集的实验结果表明,新闻图像人脸的正确识别率提高了42.4%。3.针对人名-人脸间一对一关联关系的建立问题,研究了一种基于网络全局信息的人名语义网络人物建立及人物标识算法。考虑到字幕中同时出现的不同人物,在人脸在新闻图片中同时出现的概率较高,为了提高人物自动标识算法的性能,提出了一种基于网络全局信息的人名语义网络建立方法并提出基于该网络的人物标识算法。在雅虎新闻数据集的实验结果表明,与Ozkan[23]算法相比,解决了多种因素降低人脸图像类间距离的问题,查准率提高了22.1%,召回率提高了24%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人物标识论文参考文献
[1].苏雪平,彭进业.基于多类SVM的新闻政要人物自动标识[J].电子设计工程.2015
[2].苏雪平.基于交叉多模信息的新闻图像人物标识算法[D].西北工业大学.2015
[3].杜娟.价值内涵的生动诠释价值追求的行为标识——对“2011年度践行当代革命军人核心价值观新闻人物”电视节目的解读[J].军事记者.2012
[4]..2011中国标识行业CEO论坛——来自中国标识界最前沿的声音,中国标识行业领军人物齐聚广州琶洲探索标识行业未来[J].广告大观(标识版).2011
[5].王卫威.新闻视频情报处理中的人物标识技术研究[D].国防科学技术大学.2003
[6].曹子西.一部良志的重要标识──评《南坳镇志》的人物部分[J].沧桑.1998
论文知识图
