导读:本文包含了风险函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,风险,损失,直方图,模型,负担,疾病。
风险函数论文文献综述
姜雯,宋文华,宋相杰,段继伟[1]（2018）在《基于叁维风险函数的石化企业装卸站台风险评价》一文中研究指出从事故的严重性、可能性和敏感性3个方面出发,基于叁维风险函数建立石化企业装卸站台叁维风险评估模型,对站台的工艺管线、人员操作、安全管理和周边环境等因素进行多角度考虑,建立9个基本评价指标,通过层次分析、专家打分的方法结合叁维风险函数进行定性分析和定量计算.结果表明,该石化企业装卸站台风险等级为Ⅲ级,属于比较安全级别.建议企业在现有状况下加强安全管理,注重人员的安全教育,进一步提升安全水平.(本文来源于《南开大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
张月[2]（2017）在《艾拉姆咖分布中参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断》一文中研究指出在共轭先验分布为逆伽马分布的情况下,求出了艾拉姆咖分布中参数θ的估计的损失函数的Bayes估计及风险函数的Bayes估计,同时给出了其为一个保守估计的一般条件。(本文来源于《新疆师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年03期）
徐庆,李彤,宋宇辉,杨鹏[3]（2017）在《基于叁维风险函数的电力生产事故隐患分级方法研究》一文中研究指出为了构建科学有效的事故隐患排查治理长效机制,实现电力生产事故隐患分级监管,基于风险管理理论,在可能性和严重性的基础上,提出风险评价敏感性因素,建立电力生产事故隐患定性叁维分级模型和风险定量分级模型。通过调研并结合专家意见以及电力企业实际,建立了电力生产事故隐患风险评估指标体系,使用层次分析法(AHP)计算了配电作业的各指标权重。参考国内现有的事故隐患分级标准,结合风险可接受准则将电力生产事故隐患风险等级划分为4级,为电力企业提供隐患风险分级标准,促进电力生产事故隐患快速分级。(本文来源于《工业安全与环保》期刊2017年04期）
阳连武[4]（2016）在《逆指数分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断》一文中研究指出由于参数的真值是未知的,导致Bayes统计推断中的损失函数和风险函数也是未知的。为此本研究以逆指数模型为例探讨损失函数和风险函数的Bayes估计问题。在共轭先验分布下研究了未知参数的损失函数和风险函数的Bayes估计及其保守性质,并给出相应的Bayes估计的合理性。(本文来源于《宜春学院学报》期刊2016年12期）
杨凯迪[5]（2016）在《带竞争风险的分段常数风险函数多变点研究》一文中研究指出癌症是目前世界各国都在关心的主要公共健康问题,同时癌症也是造成人类死亡的第二大原因。随着生活环境以及医疗设施的改善,在早期阶段无法治疗的癌症已经可以通过改进医疗方案进行医治。伴随着科学的进步,越来越多的统计学家与医学家一起合作开始进行临床试验,并对临床数据进行统计分析,因此而产生了医药统计学等等专业。在医学与统计学结合时,我们更关心的是是否可以针对某些药品的药效进行分析建模,用来查看治疗方案是否有效等等问题。目前已经有很多位学者针对这一方面的数据方案进行了统计分析建模。本文就主要针对这一方面的理论进行了一次简单的建模以及统计分析。本文的模型主要是结合了竞争风险生存分析模型与右删失风险函数似然方程的基本理论而改进出的带有竞争风险的分段常数风险函数模型,再根据序贯检验的离散边界原理进行模型选择,探索出我们所关心的生存分析数据中的变点,最终确定模型。对模型进行模型拟合后,运用SEER网站中1973-2007年的前列腺癌患者数据进行实例分析。(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-04-01）
乔舰[6]（2016）在《基于极大似然估计的右删失数据风险函数直方图估计》一文中研究指出鉴于风险函数在生存分析研究中的重要性,构造了一种新的快速有效的基于极大似然估计理论的右删失数据风险函数直方图估计量,并对该估计量的基本统计性质进行了理论证明。对该估计量使用过程中重要未知参数窗宽的确定给出了叁点建议,并对其中的交叉验证方法使用进行了说明。最后通过两个实例再次印证估计量的合理性和有效性。(本文来源于《廊坊师范学院学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
乔舰,李再兴[7]（2015）在《右删失数据风险函数直方图估计》一文中研究指出鉴于生存分析中风险函数较生存函数更能反映生存数据内在失效机制,基于累计风险函数的Nelson-Aalen估计量,构造了右删失数据风险函数的新直方图估计量,并对该估计量的偏差、方差、积分均方误差等统计性质进行了论证,对该估计量的使用注意事项进行了说明,通过数值模拟进一步说明了新估计量的合理性。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2015年01期）
Richard,T.Burnett,C.Arden,Pope,III,Majid,Ezzati,Casey,Olives,Stephen,S.Lim[8]（2014）在《评估大气细颗粒物暴露引起的全球疾病负担的一个综合风险函数》一文中研究指出[背景]评估由于环境空气中细颗粒物(PM2.5)长期暴露引起的疾病负担,需要了解相对风险度(RR)函数的图形和幅度。然而,在世界上很多观察到高PM2.5环境浓度的地方,都缺乏足够的直接证据确定死亡RR函数的图形。[目的]建立可用于全球PM2.5暴露范围内成人死因的RR函数:缺血性心脏病(IHD)、脑血管疾病(脑卒中)、慢性阻塞性肺病(COPD)和肺癌(LC)。建立急性下呼吸道感染(ALRI)发病的RR函数,用于估算<5岁的儿童中死亡率和健康生活损失年数。[方法]通过整合现有的来自于环境空气污染(AAP)、二手烟草烟雾、家用固体烹饪用燃料和主动吸烟(AS)等研究的RR信息,拟合综合暴露-反应(IER)模型。采用颗粒物质的吸入剂量,通过转化AS暴露来估计全年PM2.5的暴露当量。在估算全球环境PM2.5浓度的基础上,得出各国的人群归因分数(PAFs)。[结果]与以往负担评估中使用的其他7种模型相比,IER模型是一种优越的RR预测方法。在不同国家中,归因于AAP暴露的PAF百分数各不相同,分别为:IHD,2~41;脑卒中,1~43;COPD,<1~21;LC,<1~25;ALRI,<1~38。[结论]我们建立了一种以细颗粒物为基础的RR模型,它通过整合来自不同类型的燃烧所产生颗粒物排放的RR信息,涵盖全球范围的暴露。当获得新的RR信息时,可以对这个模型进行更新。(本文来源于《环境与职业医学》期刊2014年11期）
乔舰,李再兴[9]（2014）在《右删失情形下风险函数的小波估计》一文中研究指出文章研究了生存分析中右删失情形下基于小波的风险函数估计。将风险函数定义为一个分式,分子分母分别估计,综述了叁种小波密度估计方法。通过数值模拟,验证了给出方法的可行性。(本文来源于《统计与决策》期刊2014年17期）
Richard,T.Burnett,C.Arden,Pope,Ⅲ,Majid,Ezzati,Casey,Olives,Stephen,S.Lim[10]（2014）在《评估大气细颗粒物暴露所致全球疾病负担的一个综合风险函数》一文中研究指出[背景]评估归因于环境空气中细颗粒物(PM2.5)长期暴露所致的疾病负担,需要具备相对风险(RR)函数形状和幅度两方面的知识。然而,在世界上很多观察到高PM2.5环境浓度的地方,都缺乏足够的直接证据确定死亡率RR函数的形状。[目的]建立可用于全球暴露整个范围成人死因的RR函数:缺血性心脏病(IHD)、脑血管疾病(中风)、慢性阻塞性肺病(COPD)和肺癌(LC)。建立急性下呼吸道感染(ALRI)发病率的RR函数,用于估算<5岁的儿童中死亡率和健康生活损失年数。[方法]通过整合来自于环境空气污染(AAP)、二手烟草烟雾、家用固体烹饪燃料和主动吸烟(AS)等研究的现有RR信息,拟合综合暴露-反应(IER)模型。采用吸入颗粒物质的剂量,通过转化AS暴露来估计全年PM2.5暴露当量。在估算全球环境PM2.5浓度的基础上,得出每一个国家的人群归因分数(PAFs)。[结果]与以往负荷评估中使用的其他7种模型相比,IER模型是一种更优越的RR预测方法。在不同国家中,归因于AAP的PAF百分数各不相同,分别为:IHD,2~41;中风,1~43;COPD,<1~21;LC,<1~25;ALRI,<1~38。[结论]我们建立了一种以细颗粒物为基础的RR模型,通过整合来自不同类型的燃烧所产生颗粒物排放的RR信息,涵盖全球范围的暴露。当获得新的RR信息时,人们可以对这个模型进行更新。(本文来源于《环境与职业医学》期刊2014年07期）
风险函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在共轭先验分布为逆伽马分布的情况下,求出了艾拉姆咖分布中参数θ的估计的损失函数的Bayes估计及风险函数的Bayes估计,同时给出了其为一个保守估计的一般条件。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
风险函数论文参考文献
[1].姜雯,宋文华,宋相杰,段继伟.基于叁维风险函数的石化企业装卸站台风险评价[J].南开大学学报(自然科学版).2018
[2].张月.艾拉姆咖分布中参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断[J].新疆师范大学学报(自然科学版).2017
[3].徐庆,李彤,宋宇辉,杨鹏.基于叁维风险函数的电力生产事故隐患分级方法研究[J].工业安全与环保.2017
[4].阳连武.逆指数分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断[J].宜春学院学报.2016
[5].杨凯迪.带竞争风险的分段常数风险函数多变点研究[D].大连理工大学.2016
[6].乔舰.基于极大似然估计的右删失数据风险函数直方图估计[J].廊坊师范学院学报(自然科学版).2016
[7].乔舰,李再兴.右删失数据风险函数直方图估计[J].统计与信息论坛.2015
[8].Richard,T.Burnett,C.Arden,Pope,III,Majid,Ezzati,Casey,Olives,Stephen,S.Lim.评估大气细颗粒物暴露引起的全球疾病负担的一个综合风险函数[J].环境与职业医学.2014
[9].乔舰,李再兴.右删失情形下风险函数的小波估计[J].统计与决策.2014
[10].Richard,T.Burnett,C.Arden,Pope,Ⅲ,Majid,Ezzati,Casey,Olives,Stephen,S.Lim.评估大气细颗粒物暴露所致全球疾病负担的一个综合风险函数[J].环境与职业医学.2014
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