导读:本文包含了特征空间论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,空间,土壤,建筑物,紫珠,波束,视网膜。
特征空间论文文献综述
陈亮,张超,常斌,吕鹏[1]（2019）在《通用温度-植被指数特征空间农田干旱遥感监测》一文中研究指出针对单一时段温度-植被指数特征空间干、湿边不稳定的问题,提出利用通用温度-植被指数特征空间改进TVDI指数进行农田干旱遥感监测的方法。利用2006—2015年各年单一时段特征空间干、湿边构建通用特征空间,拟合得到旬通用特征空间干、湿边。采用通用特征空间计算TVDI,结合实测数据进行旬土壤含水量反演模型率定和结果验证,并在河南省小麦种植区进行干旱监测应用分析。结果表明,与单一时段特征空间相比,基于通用特征空间的TVDI与实测数据的相关性更高,指数稳定性更强,土壤含水量估算绝对误差小于10%,均方根误差小于11%,能够有效监测农田旱情。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年05期）
曹运合,曾丽,王宇[2]（2019）在《基于特征空间的子阵级自适应和差波束测角方法》一文中研究指出针对在有源干扰的情况下,自适应信号处理在抑制干扰的同时影响了和、差波束权矢量,使和差方向图发生畸变,和差单脉冲测角产生较大偏差,从而导致和差测角性能下降甚至失效的问题,提出了一种针对均匀子阵自适应差波束权值的方法,能在抑制干扰的同时得到高测角性能,自适应鉴角曲线与理想和差鉴角曲线基本重合,本文算法具有很好的稳健性,在存在指向误差和小快拍数条件下依然可获得很好的测角性能。同时与子阵级广义旁瓣相消的单脉冲测角方法相比较,本文方法体现了优势。最后,通过仿真结果验证了本文方法的有效性。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2019年05期）
党涛,宋起,刘勇,徐安建,徐波[3]（2019）在《基于多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法》一文中研究指出针对高空间分辨率遥感影像城市地物信息提取中的尺度效应、光谱多样性及分类特征优化等问题,基于面向对象影像分析方法,结合数据挖掘与机器学习技术,提出了一种多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法。首先,根据遥感信息多尺度特性,针对地物特征差异设立层级关系,再结合光谱多样性特征定义地物包含的子类型,建立基于不透水面分割分类提取建筑物的层次化结构;然后,利用提出的Relief F-PSO组合特征选择方法,优化构建相应层次的影像特征空间;最后,在多尺度分割和特征优化的基础上,基于随机森林模型获取不透水面分布,进而采用J48决策树算法分类提取建筑物。实验结果表明,该方法能够利用较少数量的影像特征,获得高精度的建筑物提取成果。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年03期）
史婷婷,张小波,郭兰萍,黄璐琦[4]（2019）在《基于WorldView-3影像特征空间优化的随机森林算法在裸花紫珠信息提取中的研究》一文中研究指出以海南省白沙县细水乡为研究区,采用在特征选择和分类提取等方面都具有明显优势的随机森林算法,对研究区内的裸花紫珠种植信息进行提取。首先基于World View-3数据生成4类不同特征变量,包括光谱特征、主成分特征、植被指数和纹理特征;其次通过随机森林分类算法对研究区裸花紫珠空间分布进行遥感提取研究;最后基于特征重要性对随机森林分类算法的特征空间进行优化,以得到最佳的随机森林分类结果,并与未优化特征空间的随机森林算法的分类结果进行比较。结果表明:①利用World View-3影像提取的裸花紫珠总体精度为89. 97%,Kappa系数为0. 84,表明随机森林算法在海南裸花紫珠识别中具有较高的分类精度和较好的适用性;②利用降维的分类特征提取裸花紫珠的总体精度为90. 4,Kappa系数为0. 85,表明随机森林算法可以有效地进行特征选择,在特征变量数据挖掘的同时,仍能保证裸花紫珠信息提取的精度,提高运行效率。该研究为栽培类药用植物资源的信息提取在特征选择和方法选择方面提供了一种新思路、方法和技术手段。(本文来源于《中国中药杂志》期刊2019年19期）
陈晋,陈文凯,窦爱霞,李雯,孙艳萍[5]（2019）在《基于最优特征空间的震后损毁建筑物信息提取研究》一文中研究指出基于传统面向对象方法,提出了一种基于最优特征空间的损毁建筑物信息提取方法。采用ESP(Estimate of Scale Parameter)工具对图像进行最优尺度分割,之后通过选取样本,计算各类地物距离矩阵和最小分离距离寻求最优特征空间,最后运用最优特征空间对震后损毁建筑物影像进行提取实验,在QuickBird影像中提取总体精度达到了83.1%, Kappa系数达到了0.813,在无人机影像中提取总体精度为92.9%, Kappa系数达到了0.940。本文建立的提取方法与传统分类决策树方法相比,其提取精度和效率都有较大提高,在损毁建筑物信息提取方面具有较好的推广价值。(本文来源于《地震》期刊2019年03期）
周阳[6]（2019）在《基于匹配滤波引导局部特征空间仿射传播聚类的视网膜血管分割》一文中研究指出视网膜血管自动分割及形态分析对眼部相关疾病的诊断和筛查具有重要意义。文章提出基于匹配滤波引导局部特征空间仿射传播聚类的视网膜血管分割方法,构造基于组合线性检测器、Hessain最大本征值、Gabor滤波和B-COSFIRE滤波四维特征,每个像素可由四维局部特征向量表示。然后采用匹配滤波引导选取样本像素点构成小样本集,在小样本集中进行局部特征空间的仿射传播聚类,得到血管类和背景类两个聚类中心。对眼底所有像素点与血管类和背景类两个聚类中心的特征空间距离采用最近邻方法进行类别划分,实现对视网膜血管的自动分类。实验数据来源于DRIVE眼底图像库,验证了本文方法对于细小血管及血管分叉和交叉处的性能有较大的提升,改善了提取血管的完整性和连续性。(本文来源于《信息通信》期刊2019年07期）
沈杨[7]（2019）在《网络亚文化视域下中国特色社会主义青年运动的特征、空间及规避引导》一文中研究指出中国特色社会主义青年运动需注重与时俱进,结合青年群体的喜好与需求,网络亚文化作为是伴随着网络技术的不断成熟而发展出来的青年文化形式。在与中国特色社会主义青年运动的相结合中创造出了众多青年喜闻乐见的组织形式或文化表征。具有多样性、平等性、时代性、自主性、多变性等发展特点,同时,网络空间的不断发展也给中国特色社会主义青年运动提供了更为广阔的活动空间,满足运动发展之需及青年群体之需。但是,要构建出完整的网络亚文化下的中国特色社会主义青年运动的系统,也需要青年自身、青年管理机构及社会的共同协助。(本文来源于《北京青年研究》期刊2019年03期）
廖敬文,侯景新[8]（2019）在《中国能源强度区域特征、空间效应与区域差异》一文中研究指出在能源需求与环境污染双重压力下,节能降耗成为中国经济可持续发展战略之一,降低能源强度是缓解能源压力的关键。运用莫兰指数测度2000～2016年中国30个省份能源强度的集聚特征,并利用空间杜宾模型分析能源强度的主要影响因素的空间效应及异质性,补充的稳健性检验证实了空间回归结果的可靠性。研究结果显示:中国已形成西北地区高能源强度集聚区和东部沿海地区低能源集聚区的区域特征;经济增长对能源强度具有阶段性的影响,呈倒"N"型曲线,现处于能源强度与经济增长脱钩阶段;虽然能源结构、技术创新和人口规模对能源强度都具有显着影响,但不同区域能源强度的决定性影响因素不同,东部地区降低能源强度的突破口是控制人口规模,西部地区则需要改善能源结构。鉴于区域间的利益冲突及节能减排的工作重点,中央和地方政府可通过制定相应的区域政策、区域规划来协调各区域共同降低能源强度。(本文来源于《内蒙古社会科学(汉文版)》期刊2019年03期）
周亚楠[9]（2019）在《基于NIR-Red-LST特征空间的土壤水分估计算法研究》一文中研究指出土壤水分是环境研究中的重要变量之一,它影响着地表和大气之间的水和能量通量的交换,在水资源管理、环境监测以及全球气候变化研究中起着非常重要的作用。因此准确估计土壤湿度的时空变化对许多环境研究至关重要。遥感技术的发展,使得快速、大面积、周期性土壤水含量监控成为可能,遥感反演土壤水分逐渐成为大区域干旱监测的最常用手段之一。在土壤水分遥感手段获取方法中,由于红光波段和近红外波段对土壤水分和植被信息比较敏感,且大部分卫星都能获取这两个波段数据。因此由红光和近红外波段反射率构成的NIR-Red光谱特征空间方法经常被用估计土壤含水量。NIR-Red叁角空间分布的下边线被认为是纯裸土像元构成的土壤线。然而,由于遥感图像空间分辨率有限,且云层成像和水域成像等原因,因此,叁角空间分布的下边线并非全由裸土构成,这导致了土壤线估计不准确,从而降低了土壤水估计精度。另外,基于NIR-Red特征空间的水含量估计本质上仅适合裸土和低植被区域,对于高植被覆盖区域,由于卫星传感器接收到的反射率其实是植被表面的反射率,已经不再能表达植被覆盖下的土壤水分信息,因此,该模型无法估计下垫面的土壤水含量。本文针对以上两个问题展开研究,具体内容为:(1)提出基于改进土壤线的土壤水分估计算法。针对基于遥感数据土壤线估计不准确问题,利用土壤线方程构造目标函数数据项,利用基于土壤线的水含量估计方程构造目标函数正则项。并提出了交叉迭代框架,将土壤线估计和水含量估计放在同一框架下,用水含量估计误差修正土壤线,用改进的土壤线估计水含量,迭代交叉优化求解,同时提高土壤线估计和水含量估计精度。(2)提出叁维NIR-Red-LST特征空间下的土壤水分估计算法。为了估计高植被覆盖区域的水含量,引入地表温度,构建新的NIR-Red-LST叁维特征空间模型;并从能量平衡的角度出发,基于NIR-Red-LST空间模型提出新的土壤水分指数。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
洪文兴,杞坚玮,王玮玮,郑晓晴,翁洋[10]（2019）在《基于公共特征空间的自适应情感分类》一文中研究指出针对情感分类这一项从文章或句子中得到观点态度的任务,常规情感分类模型大多需要耗费大量人力获取标注数据.为解决某些领域缺乏标注数据,且其他领域分类器无法在目标领域直接使用的现状,设计了一种新颖的基于构建公共特征空间方法,使分类模型可从有标注领域向无标注领域进行迁移适应,减少人工标注的成本开销,实现情感分类的领域自适应.该方法以大规模语料下预训练的词向量信息作为以词为元素的特征,在同种语言中表达情感所采用的句法结构相似这一假设前提下,通过对领域内特有的领域特征词进行替换的方式构建有标注数据集与无标注数据集基本共有的公共特征空间,使有标注数据集与无标注数据集实现信息共享.以此为基础借助深度学习中卷积神经网络采用不同尺寸卷积核对词语不同范围的上下文特征进行抽取学习,进而采用半监督学习与微调学习相结合的方式从有标注数据集向未标注数据集开展领域自适应.在来自京东与携程共5个领域的真实电商数据集上进行实验,分别研究了领域特征词选择方法及其词性约束对领域间适应能力的影响,结果表明:相较于不采用领域适应的模型,可提升平均2.7%的准确率;且在来自亚马逊电商的公开数据集实验中,通过与现有方法进行对比,验证了该方法的有效性.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2019年06期）
特征空间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对在有源干扰的情况下,自适应信号处理在抑制干扰的同时影响了和、差波束权矢量,使和差方向图发生畸变,和差单脉冲测角产生较大偏差,从而导致和差测角性能下降甚至失效的问题,提出了一种针对均匀子阵自适应差波束权值的方法,能在抑制干扰的同时得到高测角性能,自适应鉴角曲线与理想和差鉴角曲线基本重合,本文算法具有很好的稳健性,在存在指向误差和小快拍数条件下依然可获得很好的测角性能。同时与子阵级广义旁瓣相消的单脉冲测角方法相比较,本文方法体现了优势。最后,通过仿真结果验证了本文方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征空间论文参考文献
[1].陈亮,张超,常斌,吕鹏.通用温度-植被指数特征空间农田干旱遥感监测[J].遥感信息.2019
[2].曹运合,曾丽,王宇.基于特征空间的子阵级自适应和差波束测角方法[J].吉林大学学报(工学版).2019
[3].党涛,宋起,刘勇,徐安建,徐波.基于多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法[J].国土资源遥感.2019
[4].史婷婷,张小波,郭兰萍,黄璐琦.基于WorldView-3影像特征空间优化的随机森林算法在裸花紫珠信息提取中的研究[J].中国中药杂志.2019
[5].陈晋,陈文凯,窦爱霞,李雯,孙艳萍.基于最优特征空间的震后损毁建筑物信息提取研究[J].地震.2019
[6].周阳.基于匹配滤波引导局部特征空间仿射传播聚类的视网膜血管分割[J].信息通信.2019
[7].沈杨.网络亚文化视域下中国特色社会主义青年运动的特征、空间及规避引导[J].北京青年研究.2019
[8].廖敬文,侯景新.中国能源强度区域特征、空间效应与区域差异[J].内蒙古社会科学(汉文版).2019
[9].周亚楠.基于NIR-Red-LST特征空间的土壤水分估计算法研究[D].合肥工业大学.2019
[10].洪文兴,杞坚玮,王玮玮,郑晓晴,翁洋.基于公共特征空间的自适应情感分类[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2019
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