计算光学成像在散射中的应用

论文摘要

自然界中普遍存在光散射现象。如何通过散射介质实现高分辨率成像是光学成像领域亟待解决的重要问题。在早期研究中,多重光散射被认为是雾霾、云层、生物组织等复杂介质成像中的障碍。然而,最近研究表明,散射并不是成像的基本限制:光子在经过多次散射后仍然包含了大量信息。为了深入了解新兴的计算光学成像是如何解决多重光散射问题的,文中主要介绍了波前整形、散斑相关及深度学习等方法在散射成像领域中的研究进展。最新的研究成果表明:波前整形可以实现动态散射介质内部的高分辨率快速聚焦;散斑相关能够利用单帧散斑实现非侵入式成像;基于深度学习的成像技术能恢复出隐藏在光学厚度为13.4的白色聚苯乙烯平板背后的物体。

论文目录

• 0 引言
• 1 波前整形
•   1.1 基于反馈信号的波前整形
•   1.2 传输矩阵测量方法
•   1.3 光学相位共轭 （OPC） 方法
•   1.4 相关技术指标
•     1.4.1 散射聚焦的光强增益
•     1.4.2 优化过程耗时
•     1.4.3 散射内部聚焦
• 2 散斑相关
• 3 基于深度学习的散射成像
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郑珊珊,杨婉琴,司徒国海

关键词: 散射成像,波前整形,散斑相关,深度学习

来源: 红外与激光工程 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 物理学

单位: 中国科学院上海光学精密机械研究所,中国科学院大学材料与光电研究中心

基金: 中国科学院前沿科学重点研究计划(QYZDB-SSW-JSC 002),中德科学中心中德合作小组项目(GZ1391)

分类号: O436.2

页码: 63-77

总页数: 15

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