论文摘要
针对人体执行动作时不同身体部位之间的协同关系,提出了基于人体空间协同运动结构特征的行为识别方法。首先度量人体不同部位对完成动作的贡献度,并将不同部位的贡献度转变为协同运动结构特征模型。然后利用模型无监督、自适应地对不同身体部位的运动特征进行约束。在此基础上借鉴跨媒体检索方法 JFSSL对不同模态的特征进行特征选择与多模态特征融合。实验表明,所提方法在自建的行为数据库上明显提高了开放测试的识别率,且计算过程简便,易于实现。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 莫宇剑,侯振杰,常兴治,梁久祯,陈宸,宦娟
关键词: 贡献度度量,协同运动,结构特征,特征选择,多模态融合
来源: 北京航空航天大学学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 常州大学信息科学与工程学院,常州信息职业技术学院智能制造工业云开放实验室,北卡罗来纳大学夏洛特分校电气与计算机工程系
基金: 国家自然科学基金(61063021,61803050),江苏省物联网移动互联技术工程重点实验室开放课题(JSWLW-2017-013)~~
分类号: TP391.41
DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0373
页码: 2495-2505
总页数: 11
文件大小: 5100K
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