导读:本文包含了互信息量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:阈值,镜头,特征,目标,直方图,幅员,梯度。
互信息量论文文献综述
李强军,李启南[1]（2019）在《基于互信息量和自回归模型的镜头分割方法》一文中研究指出随着互联网的急速发展,盗版,不健康,暴力等视频在网络上肆意流窜,如何快速、有效、准确地对视频数据进行管理,已然成为迫切需要解决的问题。在视频处理过程中,首先是对镜头进行分割,然后再进行视频帧的分析处理。然而许多视频内容的复杂性比较高,不一定能得到比较好的分割结果。鉴于此,提出一种基于互信息量和自回归模型的自适应阈值镜头分割算法。该算法首先以非均匀分块加权HSV直方图为基础,通过计算两帧的互信息量求出两帧的相似度值,然后建立自回归模型产生自适应阈值进行镜头分割,最终实现突变镜头的突变检测和渐变镜头的渐变检测,并采用时间窗口进一步降低检测误差。以优酷网上随机抽取下载的真实视频为测试对象,实验结果表明,该算法可适用于不同类型的视频镜头分割,具有很好的检测效果。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年01期）
王瑞佳,牛之贤,宋春花,牛保宁[2]（2018）在《一种改进的基于互信息量的镜头边界检测算法》一文中研究指出镜头边界检测是基于内容视频检索的基础环节。由于视频类型与内容众多,目前镜头边界检测中存在阈值选取困难、查全率和查准率不高等问题。针对以上问题提出一种改进的基于互信息量的镜头边界检测算法,在字幕检测定位算法有效定位字幕区域的基础上,通过比较非字幕、非四角区域HSV空间直方图求取的相邻帧间互信息量的差异程度,实现镜头边界检测。实验表明,与当前应用最广泛且比较有效的双阈值算法相比,突变镜头检测综合性能平均提高12.4%,渐变镜头检测综合性能平均提高8.2%,通过自适应阈值的选取,有效解决了阈值依赖人工经验选取的问题;与当前已提出的基于互信息量的镜头边界检测算法相比,该算法降低了计算复杂度、几乎能检测所有的淡入淡出镜头边界,并使得镜头边界检测具有较高的查全率与查准率。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年08期）
尉强,刘忠[3]（2018）在《基于互信息量的小幅员目标图像匹配》一文中研究指出针对地面打击精确制导过程中小幅员目标难以检测和识别的问题,建立了一种基于互信息量最大的多模态图像匹配技术,对小幅员目标的典型目标特性进行了分析和总结。基于此,提出了多模态图像匹配策略,并设计了相应的匹配检测流程。通过仿真分析,利用实测的光学图像和红外图像进行了匹配分析,证明了模型与算法的可行性。(本文来源于《飞航导弹》期刊2018年03期）
马睿[4]（2018）在《基于互信息量的加权朴素贝叶斯算法》一文中研究指出朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但是其分类能力却受到条件独立性的假设所影响。文章针对朴素贝叶斯算法的这一弊端,提出以互信息量为加权的朴素贝叶斯算法。通过计算条件属性和决策属性之间的互信息量,对不同的条件属性赋予不同的权重,从而在保持朴素贝叶斯算法简洁的基础上有效地提高了其分类性能。首先提出了以互信息量为属性权值的求解方法,然后论证了相应的算法理论,最后对所提算法进行了实际验证,并得到很好的效果。(本文来源于《无线互联科技》期刊2018年03期）
邹耀斌,雷帮军,臧兆祥,王俊英,胡泽海[5]（2019）在《归一化互信息量最大化导向的自动阈值选择方法》一文中研究指出当前景或背景的灰度分布呈现为非正态分布特征时,比如极值、瑞利、贝塔或均匀分布,将所选阈值与最优阈值之差控制在10个灰度级内并非易事.为了在统一框架内处理不同灰度分布情形下的阈值选择问题,提出了一种归一化互信息量最大化导向的自动阈值选择方法.该方法先采用多尺度梯度乘变换规范化输入图像,获得具有单峰长拖尾灰度分布的规范图像;然后对不同阈值对应的二值图像进行轮廓提取,获得不同的轮廓图像;最后计算规范图像和不同轮廓图像之间的归一化互信息量,并以最大值对应的阈值作为最终阈值.在具有不同灰度分布模式的9幅合成图像和59幅真实世界图像上,将提出的方法和1种人工阈值方法及4种自动阈值方法进行了比较.实验结果表明,提出的方法虽然在计算效率方面不优于4个自动方法,但在分割的适应性和精确度方面优势明显:对前述不同灰度分布情形,其所选阈值与最优阈值之差都在9个灰度级内.(本文来源于《自动化学报》期刊2019年07期）
陈海挺[6]（2017）在《基于互信息量的图像目标定位研究》一文中研究指出为了实现图像目标定位的准确识别,提出一种基于互信息量的图像目标定位方法.首先对图像进行压缩,然后按照图像结构纹理的相关度进行像素信息融合,采用互信息量对图像进行区域标定和特征检测,实现图像目标的块匹配检测定位,最后在Matlab环境下进行仿真测试.结果表明,该方法对图像目标定位的速度快,定位误差小,有较强的抗干扰能力.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2017年01期）
蒋孟燃,李伟,王兴亮,兰星,翟庆林[7]（2016）在《干扰条件下基于互信息量准则的弹载雷达波形优化》一文中研究指出弹载雷达发射波形设计在导弹制导系统中有着重要作用。为解决复杂电磁环境下,弹载雷达受到噪声、杂波和干扰影响导致目标探测性能降低的问题,基于互信息量(mutual information,MI)准则提出了一种新的同时存在噪声、杂波和电子干扰影响时的发射波形优化算法,通过拉格朗日乘子法得到最大化目标响应与雷达回波间互信息量的最优波形表达式,并利用一阶泰勒级数近似简化该表达式。仿真实验对比了不同杂波和压制干扰、不同发射能量约束下优化前后所获互信息量;结果表明,当平均功率限制为100 W时,相比于原始波形,采用优化信号情况下所获互信息量翻倍。优化发射波形能够通过优化信号的频域能量分布,主动避开干扰和杂波影响大的频率,使接收回波包含更多目标信息。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2016年06期）
叶继华,兰清平,刘长红,王仕民[8]（2016）在《结合互信息量和Log-Gabor特征的嵌入式人脸识别》一文中研究指出Log-Gabor函数在高频端有个延长的尾巴,能有效改善普通Gabor函数低频表示不足而高频过度表示的缺点,且Log-Gabor滤波器无直流分量,带宽不受限制,比Gabor滤波器更适于提取人脸特征。一幅人脸图像经4个尺度6个方向的Log-Gabor滤波器组成的滤波器组特征提取之后,数据量是原来的24倍,而嵌入式设备资源有限,难以处理如此多的数据。提出了结合互信息量和Log-Gabor特征的嵌入式人脸识别方法。该方法使用Log-Gabor滤波器组对人脸图像进行特征提取,利用互信息量计算权值,然后用权值将Log-Gabor特征进行融合,并使用2DPCA进一步降维,最后运用最近邻分类器进行识别。实验结果表明,该方法能够在保持识别率的情况下,有效缩短识别时间。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2016年09期）
张奥涵,郭楚尘,于尧[9]（2016）在《一种基于互信息量的安全监测节点选择算法》一文中研究指出针对无线网状网入侵检测系统监测节点能耗、时延等问题,提出一种基于互信息量的监测节点选择算法。从网络拓扑结构出发,采用桥连接系数表征节点拓扑位置的重要性,同时考虑到节点间联系程度对节点重要性的影响,利用互信息理论确定监测节点。为了减少信息冗余量,该算法引入线性阈值模型,以节点相似度作为影响力边权值,建立影响力模型,从而确定安全监测节点的监测范围。仿真结果表明,在保证监测准确性的前提下,该算法能够降低系统检测开销,提高网络性能。(本文来源于《控制工程》期刊2016年S1期）
曾华,王耀民[10]（2016）在《改进的互信息量动画视频关键帧提取算法》一文中研究指出图片的互信息量特征包含颜色和空间信息,能很好地反映视频的帧间相似度,但互信息量计算量大,用于视频关键帧提取时间复杂度大。针对动画视频大量存在背景固定镜头,提出一种改进的互信息量关键帧提取算法。实验结果表明,算法在基本保持与互信息量特征提取结果相同的情况下,能有效降低关键帧提取的时间复杂度。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2016年15期）
互信息量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
镜头边界检测是基于内容视频检索的基础环节。由于视频类型与内容众多,目前镜头边界检测中存在阈值选取困难、查全率和查准率不高等问题。针对以上问题提出一种改进的基于互信息量的镜头边界检测算法,在字幕检测定位算法有效定位字幕区域的基础上,通过比较非字幕、非四角区域HSV空间直方图求取的相邻帧间互信息量的差异程度,实现镜头边界检测。实验表明,与当前应用最广泛且比较有效的双阈值算法相比,突变镜头检测综合性能平均提高12.4%,渐变镜头检测综合性能平均提高8.2%,通过自适应阈值的选取,有效解决了阈值依赖人工经验选取的问题;与当前已提出的基于互信息量的镜头边界检测算法相比,该算法降低了计算复杂度、几乎能检测所有的淡入淡出镜头边界,并使得镜头边界检测具有较高的查全率与查准率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
互信息量论文参考文献
[1].李强军,李启南.基于互信息量和自回归模型的镜头分割方法[J].计算机技术与发展.2019
[2].王瑞佳,牛之贤,宋春花,牛保宁.一种改进的基于互信息量的镜头边界检测算法[J].科学技术与工程.2018
[3].尉强,刘忠.基于互信息量的小幅员目标图像匹配[J].飞航导弹.2018
[4].马睿.基于互信息量的加权朴素贝叶斯算法[J].无线互联科技.2018
[5].邹耀斌,雷帮军,臧兆祥,王俊英,胡泽海.归一化互信息量最大化导向的自动阈值选择方法[J].自动化学报.2019
[6].陈海挺.基于互信息量的图像目标定位研究[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2017
[7].蒋孟燃,李伟,王兴亮,兰星,翟庆林.干扰条件下基于互信息量准则的弹载雷达波形优化[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2016
[8].叶继华,兰清平,刘长红,王仕民.结合互信息量和Log-Gabor特征的嵌入式人脸识别[J].系统仿真学报.2016
[9].张奥涵,郭楚尘,于尧.一种基于互信息量的安全监测节点选择算法[J].控制工程.2016
[10].曾华,王耀民.改进的互信息量动画视频关键帧提取算法[J].电脑知识与技术.2016
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