无人机遥感数据处理模型的计算精度分析——以引黄入冀补淀工程水土保持监测为例

论文摘要

无人机遥感技术为生产建设项目水土保持监测提供了新的技术手段,特别是在计算弃土场面积和弃土量等方面极大地提高了监测效率和精度,但不同的无人机遥感数据处理模型的计算精度存在差异。本研究旨在对各数据处理模型的精度进行对比。作者以引黄入冀补淀工程为依托,选取5个典型弃土场,构建6组无人机遥感数据处理模型:Pho-Glo、Pho-Loc、Pho-Con、Pix-Glo、Pix-Loc、Pix-Con,对每个弃土场的面积、弃土量进行计算,对比分析不同模型计算结果的精度。结果表明:计算面积精度最高的模型为Pix-Con,误差为1. 23%,精度最低的模型为PhoGlo,误差为5. 57%;计算弃土量精度最高的模型为Pix-Con,误差为2. 97%,精度最低的模型为Pho-Loc,误差为10. 28%。建议在生产建设项目中推广使用Pix-Con无人机遥感数据处理模型。

论文目录

• 1 研究区概况
• 2 材料与方法
•   2.1 获取无人机遥感数据
•   2.2 构建数据处理模型
•     2.2.1 理论基础
•     2.2.2 模型构建
•     2.2.3 数据处理
•   2.3 精度分析
•     2.3.1 DOM影像精度分析
•     2.3.2 弃土场面积、弃土量计算精度分析
• 3 结果分析
•   3.1 DOM、DSM影像精度分析
•   3.2 弃土场面积计算结果
•   3.3 弃土场弃土量计算结果
• 4 讨论
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 阎世煜,王秀茹,王霄,韩晓亮

关键词: 引黄入冀补淀工程,水土保持监测方法,无人机遥感技术,无人机遥感数据处理模型

来源: 中国水土保持科学 2019年02期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,农业基础科学,农艺学,自动化技术

单位: 北京林业大学水土保持学院,河北省保定市一中577班

基金: 水利部公益性行业科研专项“东北灌区节水灌溉生态效益评估”(201401001)

分类号: TP79;S157

DOI: 10.16843/j.sswc.2019.02.015

页码: 121-131

总页数: 11

文件大小: 756K

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