论文摘要
本文提出一种多维时间序列的复杂网络构建方法,首先将每个单维时间序列进行符号化,在此基础上定义滑动窗口,将滑窗内的符号进行组合,生成代表多变量时间序列的波动模式组,以此作为复杂网络的节点,模式组之间的转换作为连边构建复杂网络。将此方法应用于自主式水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle, AUV)模拟故障数据和正常状态数据,构建多维时间序列的复杂网络。实验结果表明,两类数据复杂网络拓扑统计量可以有效描述并区分AUV的故障状态和正常状态,实现故障诊断功能。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郑旭
关键词: 多维,序列,复杂网络
来源: 电子制作 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学,自动化技术
单位: 中国海洋大学
分类号: O157.5;TP242
DOI: 10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2019.11.029
页码: 81-83+74
总页数: 4
文件大小: 979K
下载量: 101
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