机械系统实测信号预处理方法研究现状与展望

机械系统实测信号预处理方法研究现状与展望

论文摘要

在机械系统状态监测和故障诊断中,对实测信号进行预处理是一个必要环节,是保证后续特征提取和健康状态评估可靠性的基础.综述了近年来国内外学者在机械系统实测信号预处理方法研究方面的探究成果,介绍了信号类型转换方法的研究现状,回顾了信号有效成分提取方法的研究成果,对机械系统实测信号预处理发展趋势进行了分析与展望.指出了关于传统时域、频域积分方法的改进和性能提升,尚存在许多工作需要进一步深入探究;采取智能信息处理方法获得能够反映设备状态特征的完备数据源,仍然是值得深入研究的方向.分析表明,随着机械装备逐步趋向于智能化、多功能化、高效化和绿色化,机械系统实测信号预处理技术将迎来新的挑战;探究先进的实测信号预处理方法,依据设备运行状态信息,准确进行智能故障诊断和故障预测,在科学研究与工程实际中具有广阔的应用前景.

论文目录

  • 1 研究现状及分析
  •   1.1 信号类型转换方法
  •   1.2 信号有效成分提取方法
  • 2 展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 汤胜楠,朱勇,李伟,蔡佳熙

    关键词: 机械系统,实测信号,信号预处理,研究现状,发展动态

    来源: 排灌机械工程学报 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51805214),“十三五”国家重点研发计划项目(2017YFC0404201),中国博士后科学基金资助项目(2019M651722)

    分类号: TH17

    页码: 822-828

    总页数: 7

    文件大小: 832K

    下载量: 172

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