论文摘要
以陕西省神木县部分区域为研究区,采用国产高分一号影像数据,结合目视解译成果,研究基于多种特征的CART决策树面向对象分类,对研究区的地物类型进行自动提取。在训练样本一致的前提下,利用面向对象最邻近分类优化特征空间工具间接优化决策树特征空间,并与其分类结果相对比,证明CART决策树面向对象分类是一种高效、高精度的分类方法,尤其适用于大数据量的高分辨率遥感影像地物类型自动提取。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李明,赵英俊
关键词: 高分一号,面向对象,决策树,特征空间
来源: 资源环境与工程 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 核工业北京地质研究院
基金: 全国自然资源遥感综合调查与信息系统建设项目(DD20160077)
分类号: P237
DOI: 10.16536/j.cnki.issn.1671-1211.2019.02.023
页码: 251-256
总页数: 6
文件大小: 358K
下载量: 296
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