导读:本文包含了近似度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:近似,物理学,多维,基音,能量,图像,概念。
近似度论文文献综述写法
叶铭,李晖,童强,张瑞清[1]（2019）在《基于码长近似度的极化码性能分析》一文中研究指出极化码是未来5G通信中的控制信道编码方案。针对码长类型不同的极化码之间的码长不等性和距离谱性能分析的不确定性等难点问题,提出一种基于码长近似度的极化码性能分析方法。该方法能根据码长近似度直接评估基于2×2核矩阵G_2和l×l多维核矩阵G_l的极化码的性能。实际情况和仿真结果都表明:基于2×2核矩阵G_2的极化码比基于3×3核矩阵G_3的极化码具有更好的误比特率和误帧率性能;码长近似度越大,所提方法极化码性能分析的精度越高。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年11期）
尹振鹤,朱辉生[2]（2019）在《基于二代Curvelet变换与近似度制约规则的遥感图像融合算法》一文中研究指出为了提高遥感图像的融合质量,消除模糊与不连续效应,设计了基于二代Curvelet变换与近似度制约规则的遥感图像融合算法。通过HSV变换对多光谱图像进行分解,获取其亮度子图。引入二代Curvelet变换,对全色图像与亮度子图进行精细分解,求取图像的高频与低频系数。利用图像的对角信息改进空间频率模型,求取全色图像低频系数的注入因子,并将全色图像的低频系数注入到亮度子图对应的低频系数中,获取融合低频系数。利用结构相似度模型对不同高频系数进行近似度测量,建立近似度制约规则,获取融合高频系数。通过对融合系数实施Curvelet和HSV反变换,获取融合的遥感图像。实验结果表明,较已有的遥感图像融合方法而言,所提方法具有更好的融合质量,包含了更多的光谱与空间信息。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年04期）
柏涛涛,王茜娟,谭云兰[3]（2019）在《基于非下采样Contourlet变换耦合近似度规则的多聚焦图像融合算法》一文中研究指出当前多聚焦图像融合算法主要通过单一的比值取大法来完成高频系数的融合,忽略了不同高频系数间的近似度,导致融合图像存在模糊效应与块效应等不足,采用非下采样Contourlet变换耦合近似度规则对多聚焦图像进行融合,来改善以上不足。利用非下采样Contourlet变换对图像进行多尺度、多方向的分解,获取图像的高、低频分解系数。利用图像的区域能量对低频系数的信息量进行度量,构造低频系数融合函数,用于低频系数融合。利用图像的平均梯度差值对不同高频系数的差异度进行度量,建立近似度规则,根据不同高频系数的近似度采用不同的融合方法获取融合高频系数。将融合后系数通过非下采样Contourlet逆变换获取最后融合图像。仿真表明,所提算法与当前多聚焦图像融合方法相比,融合的图像具有较好的质量。(本文来源于《井冈山大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
刘钰森[4]（2016）在《自然分类、物理学的近似度和迪昂论题——物理学认识论方法的限度》一文中研究指出迪昂论题和迪昂的自然分类目的观经常被人们引申出对立的观点。在物理学认识论方法的限度的语境中,这些对立和相关的问题可以得到一定程度的解决。自然分类、物理学的近似度和迪昂论题是迪昂在他的着作中给人们表述的物理学认识论方法的限度,在这些限度之下,作为知识的物理学理论是为了拯救现象而设计和发展的。(本文来源于《自然辩证法研究》期刊2016年08期）
赵振江[5]（2014）在《最佳近似度：诗译者的最高追求》一文中研究指出赵振江，翻译家。译着有《马丁·菲耶罗》《安东尼奥·马查多诗选》和鲁文·达里奥、米斯特拉尔、聂鲁达、帕斯、希梅内斯、加西亚·洛尔卡等人的诗选以及小说《火石与宝石》《金鸡》等。 有人说，诗歌是不可译的。这话有一定道理，但不全面。应当说，有可译的部分(本文来源于《文艺报》期刊2014-10-15）
田适阳[6]（2013）在《语音信号近似度模型匹配研究》一文中研究指出随着多媒体技术、计算机网络技术和音频识别技术的快速发展,音频匹配在音频、多媒体文件的数据分析和音频辅助教学等领域中已经成为非常重要的课题。音频匹配技术是以音频识别技术作为基础,对音频参考模板和音频测试模板进行特征提取与表达,得到能够完整地表达二者音频特征的特征序列后,运用匹配算法对音频信号特征进行匹配的过程。音频匹配的目的在于得到音频参考模板与音频测试模板在音频特征上的近似度,从而运用于音频模型的训练、评价、多媒体检索、声波加密和解密、卡拉OK歌唱打分等多个领域。本文以MP3音频多媒体文件以及用户对照MP3文件歌唱所建立的音频文件为匹配与研究对象,MP3音频多媒体文件作为音频参考模板、用户对照MP3文件歌唱所建立的音频文件作为音频测试模板,主要对音频特征提取、表达和两种模板的匹配算法进行了研究,在此基础上提出了一种倒谱分析结合短时能量分析的特征提取方法以及字符串匹配结合动态时间规整计算模板的近似度。本文主要工作如下：(1)定义模型的输入。选取一首MP3音频多媒体文件,用户对照MP3音频文件通过音频输入设备录入一段歌唱音频,将该MP3音频信号作为音频参考模板,用户歌唱的音频信号作为测试模板,对声波进行去噪、预加重、分帧等一系列预处理。(2)对预处理完成后的音频参考模板与音频测试模板的波形使用本文提出的倒谱分析结合短时能量分析进行特征提取工作。由于歌曲的声音成份十分复杂,因此考虑了如何将MP3音频中的背景音乐滤除,减轻特征提取的工作量。(3)运用改进的匹配算法从音频参考模板与音频测试模板中提取出音高差值序列及音长比值序列并对它们进行近似匹配,本文提出的字符串匹配结合动态时间规整算法提高了近似度模型匹配的效率与精度。(4)采用本文提出的近似度函数对音频参考模板与音频测试模板进行最终的近似匹配评分,最终建立一个公平、准确的音频近似度评分系统。最后对改进的匹配算法与传统匹配算法进行了对比实验分析。通过完成上述工作内容、实验验证了论文中算法的有效性。所建立的评分系统实现了音频参考模板与音频测试模板的近似匹配评分,在音频特征提取与匹配方面进行了有效的探索与研究。(本文来源于《华北电力大学》期刊2013-03-01）
汪琼枝,吴涛,毛军军,张培根[7]（2011）在《基于近似度的不完备信息系统属性约简》一文中研究指出在容差关系下,针对属性集P在分类中的不同个体贡献,引入粗糙集的近似度概念,结合属于/不属于集合Rp(x)的元素贡献的不确定性,定义一种新的知识熵,从而实现基于近似度的不完备信息系统属性约简算法。仿真结果表明,与IEARA算法相比,该算法具有较高的约简效率。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年03期）
徐扬扬,崔晋川[8]（2009）在《N车探险问题的一种ε-近似度的近似算法》一文中研究指出本文探讨了一类N车探险问题的近似算法,首先通过建模将N车问题转变为一个等价的非线性0-1混合整数规划问题,进而将该非线性0-1混合整数规划问题转化为一个一般的带约束非线性规划问题,并用罚函数的方法将得到的带约束非线性规划问题化为相应的无约束问题.我们证明了可通过求解该无约束非线性规划问题得到原N车问题的ε-近似度的近似解,并设计了一个收敛速度为二阶的迭代算法,文章最后给出算法实例.(本文来源于《应用数学学报》期刊2009年06期）
胡学钢,张晶,张玉红,谭喆[9]（2009）在《一种使用概念近似度约简的序列模式挖掘方法》一文中研究指出传统的序列模式挖掘算法虽然能够挖掘所有的频繁序列,但在挖掘海量数据时可能因结果规模过于庞大而无法理解.基于概念格的序列模式挖掘有效地减少了中间序列的生成数量,在时间性能上具有一定的优越性,而概念格的结构特点也为自身的约简提供了便利.本文提出了近似概念的定义,首先对交易数据库建格,然后约简满足近似条件的概念,减少了频繁1-序列的数量,进而减少了总的频繁序列的数量.实验表明,在允许一定误差的情况下该方法提高了挖掘结果的可理解性和挖掘效率.(本文来源于《烟台大学学报(自然科学与工程版)》期刊2009年03期）
潘巧智[10]（2009）在《基于语义近似度计算的Web数据库近似查询方法的研究》一文中研究指出随着Internet的快速发展,Web数据库得到了广泛的应用,越来越多的普通用户通过查询接口访问Web数据库以获取更多信息。当前,数据库查询处理模式通常假定了用户能够明确其查询目的并可以正确地表达其查询要求,但由于大多数Web数据库用户是非专业的普通用户,他们对数据库的结构和内容并不明了,或者他们的查询意图本身就是不明确的、不精确的以及不完全的,因此,对于用户提出的查询要求系统经常会返回空查询结果或一些不令人满意的查询结果。为了减少用户的试探性查询次数或能够最大限度地给出用户满意的查询结果,有必要把用户提交的查询条件看成是对查询结果的一个近似要求,通过使用相关技术扩展用户的初始查询条件,实现数据的近似查询。对于大型数据库来说,由于这种近似查询会产生许多相关的查询结果,因此对大量近似查询结果按用户的期望程度及偏好从高到低进行排序也是非常重要的。本文提出了一种Web数据库近似查询及其结果自动排序的方法AQR(Approximate Query & Ranking)。该方法依据数据库原始数据和历史查询记录查找出在语义上与用户初始查询条件相近似的属性值,以此扩充用户的初始查询条件,最大限度地提供更符合用户期望的信息。对于数据库中的文本属性,AQR方法通过计算历史查询记录中不同值对的近似度找出与用户指定属性值最近似的值进行初始查询条件扩展；对于数值属性使用了核密度估计相关技术把查询条件扩展到与其邻近的值。针对大量的近似查询结果,AQR根据用户的查询要求得出用户初始查询条件中所有属性的重要性,并为每个指定属性分配一个权值。AQR方法根据属性的权值和不同值对的近似度,计算查询结果集中各元组对用户的满意程度,按满意程度从高到低对查询结果进行排序。对于排序过程中近似度相同的元组,本文提出了评估用户未指定属性对用户偏好相关度的计算方法,使用此方法解决了具有相等近似度值的各元组间的排序问题,进一步地提高了近似查询结果的排序质量。实验证明,本文提出的AQR方法在整个处理过程中不需要用户参与也不依赖于任何领域知识,能够较好地满足用户需求,与解决同类问题的方法相比,具有更好的查询及排序质量。(本文来源于《东北大学》期刊2009-06-01）
近似度论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高遥感图像的融合质量,消除模糊与不连续效应,设计了基于二代Curvelet变换与近似度制约规则的遥感图像融合算法。通过HSV变换对多光谱图像进行分解,获取其亮度子图。引入二代Curvelet变换,对全色图像与亮度子图进行精细分解,求取图像的高频与低频系数。利用图像的对角信息改进空间频率模型,求取全色图像低频系数的注入因子,并将全色图像的低频系数注入到亮度子图对应的低频系数中,获取融合低频系数。利用结构相似度模型对不同高频系数进行近似度测量,建立近似度制约规则,获取融合高频系数。通过对融合系数实施Curvelet和HSV反变换,获取融合的遥感图像。实验结果表明,较已有的遥感图像融合方法而言,所提方法具有更好的融合质量,包含了更多的光谱与空间信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
近似度论文参考文献
[1].叶铭,李晖,童强,张瑞清.基于码长近似度的极化码性能分析[J].现代电子技术.2019
[2].尹振鹤,朱辉生.基于二代Curvelet变换与近似度制约规则的遥感图像融合算法[J].电子测量与仪器学报.2019
[3].柏涛涛,王茜娟,谭云兰.基于非下采样Contourlet变换耦合近似度规则的多聚焦图像融合算法[J].井冈山大学学报(自然科学版).2019
[4].刘钰森.自然分类、物理学的近似度和迪昂论题——物理学认识论方法的限度[J].自然辩证法研究.2016
[5].赵振江.最佳近似度：诗译者的最高追求[N].文艺报.2014
[6].田适阳.语音信号近似度模型匹配研究[D].华北电力大学.2013
[7].汪琼枝,吴涛,毛军军,张培根.基于近似度的不完备信息系统属性约简[J].计算机工程.2011
[8].徐扬扬,崔晋川.N车探险问题的一种ε-近似度的近似算法[J].应用数学学报.2009
[9].胡学钢,张晶,张玉红,谭喆.一种使用概念近似度约简的序列模式挖掘方法[J].烟台大学学报(自然科学与工程版).2009
[10].潘巧智.基于语义近似度计算的Web数据库近似查询方法的研究[D].东北大学.2009