导读:本文包含了产蛋模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:产蛋,曲线,模型,如皋,数学模型,鸡舍,淅川。
产蛋模型论文文献综述
刘先旺,李华龙,李淼,李绍稳[1]（2019）在《基于CS和BP的鸡舍环境与产蛋性能关系模型研究》一文中研究指出为了分析层迭式密闭蛋鸡舍多环境因子对蛋鸡产蛋性能的影响,提出基于布谷鸟搜索算法和BP神经网络的鸡舍环境因子与产蛋性能关系回归模型。选取主要环境影响因子参数(温度、湿度、二氧化碳、风速、光照、氨气)作为输入量,鸡的产蛋量作为输出量,构建BP神经网络基本模型。针对BP神经网络容易陷入局部最小值的缺陷,对算法提出改进,采用布谷鸟搜索算法结合BP神经网络,建立鸡舍小气候环境因子与产蛋性能关系回归模型。通过具体试验对CS-BPNN性能进行测试。试验结果表明,相对于GA-BPNN、PSO-BPNN等对比模型,CS-BPNN提高了拟合精度,能够更加准确地反映鸡舍环境因子与产蛋性能的关系。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年11期）
李岩,詹凯,李俊营,刘伟,马瑞钰[2]（2018）在《本交笼鸡舍种鸡产蛋曲线数学模型研究》一文中研究指出【目的】筛选适合四层层迭本交笼鸡舍种鸡的最佳产蛋曲线数学模型。【方法】所有试验鸡均饲喂于全封闭式鸡舍四层层迭式本交笼,采集19~61周龄的海兰褐父母代种鸡的产蛋记录,运用伍德模型、McMillan模型和杨宁模型拟合种鸡产蛋率,并比对分析3种模型的拟合效果。【结果】3种模型均可用于产蛋率拟合,杨宁模型、McMillan模型和伍德模型R值分别为0.997 87、0.964 63和0.764 57,说明杨宁模型的拟合效果最好,McMillan模型次之,伍德模型最差。杨宁模型更适合实际观测数据,适合程度约为McMillan模型的1.160 37×1026倍,为伍德模型的1.599 31×1042倍。不同生产阶段的产蛋率呈不同特征,与海兰褐标准产蛋率相比,种鸡在产蛋率上升阶段的实际观测值低于相同周龄的标准值。【结论】杨宁模型最适合四层层迭本交笼鸡舍种鸡产蛋率拟合,生产过程中要根据模型和产蛋曲线特征科学合理地饲养管理,以达到生产效益最优化。(本文来源于《华南农业大学学报》期刊2018年06期）
刘先旺[3]（2018）在《基于改进BP神经网络的鸡舍环境与产蛋性能关系模型研究》一文中研究指出本文研究冬季层迭式密闭蛋鸡舍环境参数与蛋鸡产蛋性能的关系,以安庆市宿松县金安禽业公司自动化蛋鸡养殖场为研究对象,对该公司海兰褐鸡舍进行相关环境指标和蛋鸡产蛋量指标的测试与分析,测定了鸡舍冬季不同空间位置下的鸡舍内温度、湿度、二氧化碳、风速、光照、氨气浓度水平以及鸡群的产蛋量。为了分析鸡舍多环境因子对蛋鸡产蛋性能的影响,提出基于布谷鸟搜索算法和BP神经网络的鸡舍环境因子与产蛋性能关系回归模型。选取主要环境影响因子参数(温度、湿度、二氧化碳、风速、光照、氨气)作为输入量,鸡的产蛋量作为输出量,构建BP神经网络基本模型。针对BP神经网络容易陷入局部最小值的缺陷,对算法提出改进,采用改进的布谷鸟搜索算法结合BP神经网络,建立鸡舍小气候环境因子与产蛋性能关系回归模型。通过具体实验对算法性能进行测试。测试结果:1、本文改进的布谷鸟算法比传统的布谷鸟算法的收敛速度更快,优化精度更高;2、相对于遗传算法优化BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法以及支持向量回归机等对比模型,本文改进的BP神经网络的性能明显更优。本文根据改进BP神经网络建立的鸡舍环境与产蛋性能关系模型,并进一步计算出理想化最佳鸡舍环境参数的组合为:[20℃70%58.5Lx 2500mg/m~3 0.6m/s0mg/m~3]分别为温度、湿度、二氧化碳浓度、风速、光照强度和氨气浓度。并根据鸡舍环境因子与产蛋量之间的的关系曲线分析了鸡舍环境的调控指标,为本实验的蛋鸡舍的环境控制提出如下建议:舍内环境温度建议应控制在15~22℃之间;空气湿度建议应控制在50~70%之间;光照强度建议应控制在40~70Lx之间;风速建议控制在0.5~0.7m/s之间;二氧化碳浓度建议控制不高于3500mg/m~3;氨气浓度建议不超过10mg/m~3。(本文来源于《安徽农业大学》期刊2018-06-01）
李岩,詹凯,李俊营,刘伟,马瑞钰[4]（2018）在《本交笼养种鸡产蛋曲线模型研究》一文中研究指出研究旨在筛选出适合本交笼养种鸡产蛋率的产蛋曲线模型。采集20~58周龄海兰褐父母代鸡的产蛋记录,运用伍德模型、分室模型和杨宁模型拟合其产蛋率,并比较3种模型的拟合效果。结果显示:叁种模型均可用于产蛋率拟合,杨宁模型、分室模型和伍德模型的R值分别为0.98530、0.98336和0.60158,说明杨宁模型的拟合效果最好,分室模型次之,伍德模型最差。模型比对结果进一步显示杨宁模型适合于原始数据程度约为分室模型11倍。产蛋曲线特征结果显示不同生产阶段产蛋率呈不同特征。结果表明,杨宁模型最适用于本交笼养种鸡的产蛋曲线模型。(本文来源于《中国家禽》期刊2018年09期）
何兰花,邓炳真,黎家杰,温丽华,林树茂[5]（2017）在《南海黄鸡产蛋曲线数学模型研究》一文中研究指出产蛋曲线数学模型的研究始于1971年~([1]),表示产蛋数量与时间的函数关系,是国内外家禽遗传育种研究的热点。常用的模型有McMillan提出的描述果蝇产卵过程的分室模型(McMillan)~([2]),描述奶牛泌乳曲线的不完全函数及其修正形式的伍德模型(Wood)~([3])和杨宁等在McMillan模型的基础上提出的杨宁模型(Yang)~([4])。研究人员就这叁种模型对不(本文来源于《黑龙江畜牧兽医》期刊2017年08期）
陆雪林,袁红艳,赵乐乐,卫龙兴[6]（2016）在《山鸡产蛋曲线的数学模型研究》一文中研究指出为探索山鸡产蛋率的特点和规律,利用美国七彩山鸡和黑化山鸡(孔雀蓝山鸡)2个品种开展饲养试验,获得产蛋数据,选取伍德模型、杨宁模型和分室模型对2个山鸡品种产蛋曲线进行拟合分析。结果表明2个品种的分室模型最适合拟合产蛋曲线,拟合效果R~2值分别达到0.956和0.963,同时也表明不同品种的山鸡群所适用的模型可能有差异。因此,山鸡产蛋曲线的拟合比较分析,对于指导山鸡的生产管理和育种工作具有重要意义。(本文来源于《上海畜牧兽医通讯》期刊2016年03期）
郭军,王克华,曲亮,沈曼曼,窦套存[7]（2016）在《基于随机回归模型的如皋黄鸡产蛋数遗传参数分析》一文中研究指出【目的】应用随机回归模型分析如皋黄鸡产蛋数的方差组分和遗传参数。【方法】收集2009-2012年如皋黄鸡的生产记录,包括9 298只蛋鸡的46 327条月产蛋记录。应用随机回归模型分析时将Legendre多项式嵌入加性遗传效应、永久环境效应以及固定效应,各产蛋月以不同的残差效应处理。加性遗传与永久环境效应分别以1~4阶Legendre多项式评估,以AIC、BIC以及残差值选择最优模型。利用WOMBAT软件以平均信息约束最大似然法(AIREML)分析表型方差组分。【结果】如皋黄鸡月产蛋数遗传力为0.05~0.32;开产第2月产蛋数遗传力最低,第1~2月的产蛋数遗传力在0.1以下,第3~7月产蛋数遗传力为0.20~0.32;如皋黄鸡第1个月产蛋数与其他月份产蛋数遗传相关系数较低,相邻产蛋月遗传相关系数较高。【结论】如皋黄鸡产蛋数遗传力较低;随机回归模型适用于地方鸡产蛋数遗传参数估算。(本文来源于《西北农林科技大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
曲亮,王克华,郭军,沈曼曼,窦套存[8]（2014）在《统计模型对如皋黄鸡产蛋数遗传参数的影响》一文中研究指出为了评估不同的动物模型对如皋黄鸡产蛋数遗传参数的影响。2009—2012年采集如皋黄鸡的生产记录,包括8575只蛋鸡(来自242个父系,1362个母系),评估模型分为单性状模型和多性状模型,利用WOMBAT软件以平均信息约束最大似然法(AIREML)分析表型方差组分。结果表明:开产日对统计第1—2月产蛋数有着重要影响,应将其列入固定效应;加性遗传方差小于永久环境方差,产蛋数受环境因素影响更多一些;开产第1月产蛋数遗传力最高,产蛋高峰产蛋数遗传力最低,产蛋后期产蛋数遗传力略有上调;如皋黄鸡前4个月产蛋数与开产至40周龄产蛋数遗传相关系数在0.67~0.79之间,相邻产蛋月遗传相关系数较高;开产阶段产蛋数与产蛋末期产蛋数的相关系数较小,因此,地方特色蛋鸡选育时应考虑增加产蛋后期产蛋数指标。(本文来源于《中国农学通报》期刊2014年35期）
田亚东,商鹏飞,焦显芹,康相涛[9]（2014）在《淅川乌骨鸡生长和产蛋曲线的数学模型分析》一文中研究指出随机选取淅川乌骨鸡健康母雏600只,测定0~18周龄体重和21~66周龄产蛋率,用Gompertz,Logistic,Bertalanffy 3种生长曲线模型和伍德、杨宁、分室3种产蛋曲线模型分别拟合淅川乌骨鸡的生长曲线和产蛋曲线,并对拟合结果加以比较分析,结果表明,Gompertz模型能更好地拟合淅川乌骨鸡的生长曲线(R2=1.000),而杨宁模型最适合应用于淅川乌骨鸡的产蛋曲线拟合(R2=0.986).(本文来源于《河南农业大学学报》期刊2014年04期）
吕敏芝,罗良豪,冯莹莹,招家荣,黄得纯[10]（2014）在《仙湖鸭产蛋曲线数学模型研究》一文中研究指出为了探讨仙湖鸭产蛋率的特点、规律,并在实际生产中进一步挖掘仙湖鸭产蛋性能,本试验采用Wood模型、Yang模型和McMillan模型等3种数学模型对仙湖鸭产蛋曲线进行拟合分析,结果表明:Yang模型和McMillan模型能很好地拟合仙湖鸭的产蛋曲线,拟合度R2值分别达0.9790和0.9784,优于Wood模型。(本文来源于《中国家禽》期刊2014年10期）
产蛋模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】筛选适合四层层迭本交笼鸡舍种鸡的最佳产蛋曲线数学模型。【方法】所有试验鸡均饲喂于全封闭式鸡舍四层层迭式本交笼,采集19~61周龄的海兰褐父母代种鸡的产蛋记录,运用伍德模型、McMillan模型和杨宁模型拟合种鸡产蛋率,并比对分析3种模型的拟合效果。【结果】3种模型均可用于产蛋率拟合,杨宁模型、McMillan模型和伍德模型R值分别为0.997 87、0.964 63和0.764 57,说明杨宁模型的拟合效果最好,McMillan模型次之,伍德模型最差。杨宁模型更适合实际观测数据,适合程度约为McMillan模型的1.160 37×1026倍,为伍德模型的1.599 31×1042倍。不同生产阶段的产蛋率呈不同特征,与海兰褐标准产蛋率相比,种鸡在产蛋率上升阶段的实际观测值低于相同周龄的标准值。【结论】杨宁模型最适合四层层迭本交笼鸡舍种鸡产蛋率拟合,生产过程中要根据模型和产蛋曲线特征科学合理地饲养管理,以达到生产效益最优化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
产蛋模型论文参考文献
[1].刘先旺,李华龙,李淼,李绍稳.基于CS和BP的鸡舍环境与产蛋性能关系模型研究[J].江苏农业科学.2019
[2].李岩,詹凯,李俊营,刘伟,马瑞钰.本交笼鸡舍种鸡产蛋曲线数学模型研究[J].华南农业大学学报.2018
[3].刘先旺.基于改进BP神经网络的鸡舍环境与产蛋性能关系模型研究[D].安徽农业大学.2018
[4].李岩,詹凯,李俊营,刘伟,马瑞钰.本交笼养种鸡产蛋曲线模型研究[J].中国家禽.2018
[5].何兰花,邓炳真,黎家杰,温丽华,林树茂.南海黄鸡产蛋曲线数学模型研究[J].黑龙江畜牧兽医.2017
[6].陆雪林,袁红艳,赵乐乐,卫龙兴.山鸡产蛋曲线的数学模型研究[J].上海畜牧兽医通讯.2016
[7].郭军,王克华,曲亮,沈曼曼,窦套存.基于随机回归模型的如皋黄鸡产蛋数遗传参数分析[J].西北农林科技大学学报(自然科学版).2016
[8].曲亮,王克华,郭军,沈曼曼,窦套存.统计模型对如皋黄鸡产蛋数遗传参数的影响[J].中国农学通报.2014
[9].田亚东,商鹏飞,焦显芹,康相涛.淅川乌骨鸡生长和产蛋曲线的数学模型分析[J].河南农业大学学报.2014
[10].吕敏芝,罗良豪,冯莹莹,招家荣,黄得纯.仙湖鸭产蛋曲线数学模型研究[J].中国家禽.2014
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