导读:本文包含了多处理机并行论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多处,算法,机群,方法,系统,作业,曲面。
多处理机并行论文文献综述
王蒙,樊坤,翟亚飞,李心宁[1]（2017）在《网络并行计算中多处理机任务调度问题研究》一文中研究指出在网络并行计算系统中,具有多处理机任务需求的多步骤调度是一类常见问题,为此提出一种混合了多处理机任务调度(Multiprocessor Task Scheduling,MTS)和作业车间调度(Job-shop Scheduling Problem,JSP)的调度模型,即多处理机任务作业车间调度(Multiprocessor Task Job-shop Scheduling Problem,MTJSP)。与传统MTS不同的是MTJSP的每项任务的完成都要经历多个步骤。首先对m台处理机加工n项任务的MTJSP调度问题建立数学模型,然后设计了一种混合粒子群优化(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)算法进行求解。算法的改进工作包括:设计出针对多处理机问题的解码策略;采用新的粒子更新方式;增加记忆库功能,以保证全局最优解的多样性;加入基于模拟退火的局部搜索功能。大量的仿真实验验证HPSO的性能,结果显示HPSO不但能够有效解决MTJSP问题,在求解经典JSP问题中也表现优良。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2017年10期）
张晓曦,吴翼虎,刘永强[2]（2016）在《雷达信号处理机并行自动测试系统设计》一文中研究指出为了测试和评价某型雷达信号处理机的功能与性能,提供了一种以PCI总线为基础,结合虚拟仪器、数据库和直接数字频率合成等技术的多机并行自动测试系统设计,实现了为雷达信号处理机提供雷达回波模拟、高稳定度ADC采集时钟和多通道多类型信号输入,重点完成对雷达信号处理机多类型通讯总线测试和关键性能实时检测与分析,结合典型产品定量给出测试结果并分析,验证了测试系统的有效性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2016年01期）
唐俊奇[3]（2014）在《多处理机系统中曲面轮廓图像处理的并行化研究》一文中研究指出在雕刻、精密机械加工等行业中,对形状复杂且测量精度要求很高的零件,通常要首先经过CCD图像采集系统获得曲面轮廓的数字图像,然后对这些曲面轮廓图像进行处理.然而,如何提高这些曲面轮廓数字图像处理的效率和效果,己成为当前研究的主要课题.通过实验,分析了多处理机系统在数字图像处理中的并行化情况,提出了在图像预处理、图像的增强处理过程中的并行化实现方法,进而使多个处理机之间能够更加协调工作,充分利用CPU,提高了多处理机计算机系统的性能,提高了图像处理的效率和效果.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
刘辉,黄海生[4]（2012）在《分布式多处理机的并行模拟测试》一文中研究指出在分布式内存的多处理机系统中,利用FSIN和TRGEN来进行全系统模拟,使用LBR和IPR的阻塞控制机制,对网络中传送的消息包赋予不同的优先权,以减少网络中消息阻塞的发生.各种不同的模拟部件有不同的模拟时钟,计算模块和IN模块在同步机制的协调下并行工作,受时间片的大小限制会引起消息传送的延迟,故需要调整时间片的大小使整个系统的模拟速度和实验精度都有一个合理的取值.(本文来源于《上海电力学院学报》期刊2012年05期）
高硕[5]（2011）在《多处理机上的矩阵运算并行算法的研究与实现》一文中研究指出高性能计算机技术是一个国家科学技术和经济实力的综合体现,并且是推进科学技术、经济实力发展,国家安全防范工作和社会各方面进步的重要工具。伴随着高性能计算机技术的不断进步,对计算机的运算精确度、处理速度等多种性能提出了越来越高的要求,所以以分布式技术和机群技术为基础技术的机群系统便慢慢的便成为了满足高性能数据处理要求的有效方法。数值计算中很多运算操作都要用到矩阵运算,所以说矩阵运算是数值计算中重要的操作之一,尤其对于高阶矩阵的运算,它的计算过程需要占用更多的处理单元和更大的内存单元,所以数值计算的效率会受到很大的影响。因此研究矩阵运算的并行是十分有意义的。本文先介绍了并行计算机系统,机群环境的搭建,并行算法等基础理论知识。然后介绍了MPI编程的基础知识,以及建立基于Windows平台的小型机群环境,紧接着系统讲述了矩阵转置,矩阵乘法,矩阵求逆并行算法及实现,最后总结了本论文所做工作的经验与不足,以及需要继续研究的问题。(本文来源于《湖北大学》期刊2011-05-15）
马利平,葛海波,欧阳磊[6]（2011）在《基于共享存储器的多处理机并行快速通信》一文中研究指出本文提出了当多处理机系统工作时,为了实现快速有效的通信,采用使多处理器共享存储器方案。IDT7134双口RAM是本方案选择的共享存储器。针对该方案,本文给出了接口电路的硬件设计和软件设计。在接口电路设计中,重点介绍了IDT7134和CPU的连接;在软件设计当中,重点介绍了如何处理地址争用,通过设置一些标志位来使多处理机在访问共享存储器的同一地址时避免冲突,从而有效地实现了数据的高速传输。本方案经理论和实践证明是可行并有效的。(本文来源于《电子设计工程》期刊2011年07期）
孙冕,朱桀奡,刘学,郑智捷[7]（2010）在《基于第二类Petri网对多处理机的任务并行性与负载均衡解决方案的建模》一文中研究指出当一次计算服务由多个彼此之间存在依赖关系的运行时任务组成时,可以用第二类Petri网的结构描述运行时任务及其之间的依赖关系和所依赖的数据量,并以此作为并行性发掘的模型。通过计算服务确定化、构建Petri网、求解任务的等待时间优先级,可以得出任务和处理机的分配关系,以达到提高并行度、均衡负载、减少数据通信的目标。文章将讨论该方案的特点,以及其适用环境。(本文来源于《2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集（下册）》期刊2010-08-06）
唐俊奇[8]（2009）在《基于多处理机系统的最短路径并行算法的高效实现》一文中研究指出用图论的方法对最短路径问题进行数学描述,分析了单源最短路径Moore和Dijkstra两种算法对多处理机系统在图的搜索阶段的并行性差异;提出了Moore算法在多处理机系统中高效并行实现的两种切实可行的方案。(本文来源于《计算机系统应用》期刊2009年10期）
唐俊奇[9]（2007）在《在多处理机中实现图像处理的并行化算法研究》一文中研究指出单处理机系统难于满足大型数字图像的实时处理要求,多处理机并行工作系统可以提高数字图像处理的效率和效果。本文分析多处理机系统在数字图像处理中的并行化机会,运用数字图像处理中傅里叶变换的特点,在多处理机中实现流水线算法、FFT算法的并行化(二元交换算法)、快速傅里叶变换、基本的主从实现等算法,解决了傅里叶变换和快速傅里叶变换中N取较大值时所产生的顺序复杂性,进而使多处理机系统中能够使多个处理机之间能够更加协调工作,更加有效地利用CPU。(本文来源于《自动化博览》期刊2007年06期）
唐俊奇[10]（2006）在《松耦合多处理机系统中并行程序的评估方法研究》一文中研究指出程序的并行性实现方法对松耦合多处理机系统来说是非常重要的,而对程序的并行性进行合理的评估从而确定多处理机系统性能的优劣性具有很大的现实意义。文章指出并分析了并行执行时间、时延隐藏、时间复杂性这几个参数对松耦合多处理机系统中并行程序评估的作用。(本文来源于《鸡西大学学报》期刊2006年06期）
多处理机并行论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了测试和评价某型雷达信号处理机的功能与性能,提供了一种以PCI总线为基础,结合虚拟仪器、数据库和直接数字频率合成等技术的多机并行自动测试系统设计,实现了为雷达信号处理机提供雷达回波模拟、高稳定度ADC采集时钟和多通道多类型信号输入,重点完成对雷达信号处理机多类型通讯总线测试和关键性能实时检测与分析,结合典型产品定量给出测试结果并分析,验证了测试系统的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多处理机并行论文参考文献
[1].王蒙,樊坤,翟亚飞,李心宁.网络并行计算中多处理机任务调度问题研究[J].计算机工程与应用.2017
[2].张晓曦,吴翼虎,刘永强.雷达信号处理机并行自动测试系统设计[J].计算机测量与控制.2016
[3].唐俊奇.多处理机系统中曲面轮廓图像处理的并行化研究[J].西南大学学报(自然科学版).2014
[4].刘辉,黄海生.分布式多处理机的并行模拟测试[J].上海电力学院学报.2012
[5].高硕.多处理机上的矩阵运算并行算法的研究与实现[D].湖北大学.2011
[6].马利平,葛海波,欧阳磊.基于共享存储器的多处理机并行快速通信[J].电子设计工程.2011
[7].孙冕,朱桀奡,刘学,郑智捷.基于第二类Petri网对多处理机的任务并行性与负载均衡解决方案的建模[C].2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集（下册）.2010
[8].唐俊奇.基于多处理机系统的最短路径并行算法的高效实现[J].计算机系统应用.2009
[9].唐俊奇.在多处理机中实现图像处理的并行化算法研究[J].自动化博览.2007
[10].唐俊奇.松耦合多处理机系统中并行程序的评估方法研究[J].鸡西大学学报.2006
论文知识图
