贵阳市空气质量预报方法与效果检验

论文摘要

2012年环境保护部发布的《环境空气质量标准》实施后,贵阳市空气质量状况发生了变化。利用贵阳市空气质量指数和常规气象要素等资料,分析空气质量特征及其与气象要素的关系,通过多元线性逐步回归和BP神经网络方法,分季节建立空气质量指数预报模型,并同CUACE模式进行对比检验。结果表明:近3年贵阳市空气质量状况良好,优良天数增多,污染天数减少且污染天气多出现在冬季,首要污染物为PM2.5、PM10和O3;各季相关因子不同,但主要与相对湿度和风速有关;两种模型预报效果均表现为夏季评价最高,等级TS评分超过85%,指数准确率近99%,冬季预报效果相对最差,TS评分接近或达到70%,指数准确率超过或接近80%,而春、秋季效果指标差距不大;对2015—2016年AQI的预报效果回归模型的优于CUACE模式的,TS评分和预报准确率分别相差16.2%和20.0%。

论文目录

• 引 言
• 1 资料和方法
•   1.1 资料和预报方法
•   1.2 模型预报效果评价指标
•     （1） TS评分公式
•     （2） 平均绝对误差IMAE公式
•     （3） 预报准确率TK公式
• 2 AQI特征分析
•   2.1 AQI逐月变化
•   2.2 AQI等级
•   2.3 污染物类型
• 3 AQI预报方法
•   3.1 AQI与气象条件的关系
•   3.2 AQI预报模型
•     3.2.1 多元线性逐步回归法建立预报模型
•       （1） 春季3个预报因子:
•       （2） 夏季4个预报因子:
•       （3） 秋季4个预报因子:
•       （4） 冬季4个预报因子:
•     3.2.2 BP神经网络法建立预报模型
•   3.3 回归、BP神经网络和CUACE模式产品的预报性能对比
• 4 结论和讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋丹,夏晓玲,何玉龙,张蕾,杜正静

关键词: 空气质量,预报,多元线性逐步回归,神经网络,贵阳市

来源: 气象与环境科学 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 气象学,环境科学与资源利用

单位: 贵州省气象服务中心,贵州省农村综合经济信息中心

基金: 贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑[2018]2779),贵州省气象局气象科技开放研究基金项目(黔气科合KF[2015]04号),中国气象局预报员专项(CMAYBY2016-064)

分类号: X51;P457

DOI: 10.16765/j.cnki.1673-7148.2019.01.013

页码: 93-100

总页数: 8

文件大小: 1342K

下载量: 158