空域最小二乘法用于重力卫星误差分析

论文摘要

重力测量卫星性能不仅与轨道参数、载荷误差、数据分辨率等因素密切相关,也与反演算法有关。传统的分析方法如动力学法、短弧法等用于误差分析,不可避免将算法误差引入分析结果,使得分析结论确定性不足。为解决这一问题,提出了空域最小二乘分析法,用空域格网重力扰动数据替代重力卫星载荷数据反演地球重力场,有效避免了算法误差对于分析结果的影响。分析结果表明,重力卫星在500 km轨道高度、一次数据覆盖条件下,测量重力场最高阶数约为240阶,载荷误差为1×10-10m·s-2⋅Hz-1/2水平时,测量重力场最高阶数为136阶,其累积重力异常误差为2.7 mGal,累积大地水准面误差为14 cm。要达到最优测量能力,轨道倾角通常不小于89°。为减小地球引力高频信号对于地球重力场低阶位系数估计值的影响,估计位系数最高阶数需大于240阶。

论文目录

• 1 数学模型与方法
• 2 仿真分析
•   2.1 卫星高度影响分析
•   2.2 轨道倾角影响分析
•   2.3 数据分辨率影响分析
•   2.4 高阶信号混叠效应
•   2.5 测量误差影响分析
• 3 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 肖云,王云鹏,刘晓刚,许云燕

关键词: 地球重力场,卫星重力测量,指标设计,扰动重力

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 地理信息工程国家重点实验室,西安测绘研究所,西安航天天绘数据技术有限公司,郑州测绘学校

基金: 国家自然科学基金(41374083,61427817)~~

分类号: P223

DOI: 10.13203/j.whugis20170376

页码: 340-346

总页数: 7

文件大小: 721K

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