论文摘要
空气污染指数是评估空气质量状况的一个重要指标,能通过空气污染指数衡量天气的质量。支持向量机是一种新型的机器学习方法,能够建立非线性的回归模型,并结合时间序列的建模方式,对空气污染指数进行预测。通过实验证明,采用支持向量机这种小样本训练的方式,训练速度较快,预测精度较高,是一种较新的预测模型,对实际的天气预测有一定的意义。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王颖
关键词: 天气预测,空气污染指数,支持向量机,时间序列模型
来源: 信息通信 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用,自动化技术
单位: 武昌首义学院
基金: 武昌首义学院校级教研重点项目(项目编号:2018Z05)
分类号: TP181;X51
页码: 42-44
总页数: 3
文件大小: 364K
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