基于Wiener过程和Kalman修正的速率陀螺仪剩余寿命预测

论文摘要

建立了基于Wiener过程的非线性多阶段退化模型并提出了剩余寿命预测方法,首先建立非线性退化模型,结合退化试验数据,通过Gibbs采样算法进行模型参数估计,使用Kalman滤波算法修正模型随机系数,预测速率陀螺仪的剩余寿命。通过与传统方法及试验结果进行比较,证明了该方法更为准确有效,对速率陀螺仪等导弹装备的剩余寿命预测具有借鉴意义。

论文目录

• 1 剩余寿命预测模型
•   1.1 非线性退化模型
•   1.2 寿命分布
•   1.3 剩余寿命预测
• 2 参数估计
•   2.1 EM算法
•   2.2 Gibbs采样算法
• 3 基于Kalman滤波算法的多阶段参数修正
• 4 实例分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 贺志远,吕卫民,胡文林

关键词: 速率陀螺仪,非线性,采样算法,滤波算法,多阶段,剩余寿命预测

来源: 兵器装备工程学报 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

单位: 海军航空大学

分类号: TJ765.23

页码: 53-58

总页数: 6

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