导读:本文包含了差分数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:差分,数据,隐私保护,隐私,多普勒,卷积,舱室。
差分数据论文文献综述
蒋玉婷[1]（2019）在《基于差分隐私的网络数据保护方法研究》一文中研究指出社交网络为人们带来便利的生活服务同时,也为人们带来了诸多的安全问题,个人隐私的泄露会给人们带来很大的困扰。基于此,提出基于差分隐私技术路径的网络数据保护方法研究,通过建立网络模型、制定算法流程完成差分隐私网络数据保护方法设计,实验结果表明:设计方法可以对网络中发布的数据起到全局保护作用,且效果明显好于传统方法。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
疏令,王峰[2]（2019）在《基于局部差分隐私的数据收集保护》一文中研究指出为了满足收集数据时在用户端就对数据进行隐私保护的要求,谷歌提出了RAPPOR算法。在相对不大的用户数据记录收集时,RAPPOR算法并不适用,文中对其做出了改进并称之为I-RAPPOR算法。在对用户数据进行随机扰动之前,先对用户数据进行编码,即对用户数据在Bloom filter上进行哈希映射,再对数据运用随机响应技术。最后对用户数据进行校正并进行统计,利用KL-散度进行数据效用度量。实验结果表明I-RAPPOR算法能够很好的对用户数据进行隐私保护,并具有良好的可用性。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
程伟华,谭晶,徐明生,倪震[3]（2019）在《面向电力工控网络大数据的微聚集差分隐私保护方法》一文中研究指出针对隐私泄露问题,该文提出一种在频繁模式挖掘中依托微聚集算法实现的差分隐私保护方法,并将其应用到电力工控网络中。通过对指数机制和每个模式的微聚集权重的权衡,选择了Top-k频繁模式方法,并加入拉普拉斯噪声进行扰动,使每个被选择模式的原始支持度均实现了隐私保护与效用的平衡,最大程度地确保了信息发布、数据分析需求和隐私保护需求的平衡,保障了各方对电力工控系统的信任和电力工控系统的健康成长,在数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2019年05期）
李冰[4]（2019）在《舱室主控系统的差分故障数据重建算法研究》一文中研究指出传统的差分故障数据重建算法得到的数据在经过多次迭代后出现误差,导致利用重建后数据构建的图形发生偏移,因此提出一种舱室主控系统的差分故障数据重建算法。分析差分故障数据结构,建立差分故障数据的目标函数模型,在迭代过程中利用故障数据最少的一批数据作为原始样本,优化迭代过程,根据故障数据与矩阵常数的大小,选择局部傅里叶矩阵作为观测矩阵,并通过傅里叶矩阵的变换完成了差分故障数据的重建。仿真实验结果表明,经过3次数据迭代,本文算法得到的数据重建图无明显偏移,验证了提出的舱室主控系统的差分故障数据重建算法的有效性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
任佳丽,王文晶[5]（2019）在《基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法》一文中研究指出传统基于支持向量机的不平衡数据分类算法包含矩阵运算,无法应用于大规模的不平衡数据集。针对这种情况,提出基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法。设计差分卷积机制增强卷积神经网络的深度结构表示能力,在不改变滤波器数量的情况下提高模型的判别能力。通过差分孪生卷积神经网络分别优化每个类的特征图,每个类关联多个超平面,根据输入样本与超平面的距离决定输出样本的类标签。基于多组不平衡数据集的实验结果表明,该算法实现了较好的分类性能。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
熊辉,庞波波,卢红洋,于渊,王文良[6]（2019）在《长江干线北斗AIS差分数据播发系统的构建及应用展望》一文中研究指出本文立足于长江干线北斗地基增强系统示范项目的建设,依据北斗差分定位服务的模式,结合长江干线的特征和重点服务于船舶定位导航的特点,论证了长江干线北斗差分数据服务适合采用自动识别系统(AIS)播发,并完成了基于AIS播发模式的北斗差分数据播发系统的构建、系统总体功能的研究和差分定位的实现,最后对北斗AIS差分数据播发系统进行了应用展望。(本文来源于《卫星应用》期刊2019年10期）
付钰,俞艺涵,吴晓平[7]（2019）在《大数据环境下差分隐私保护技术及应用》一文中研究指出大数据中的隐私保护问题是当前网络空间安全领域的一个研究热点,差分隐私保护作为严格且可证明的隐私保护定义,研究其在大数据环境下的应用现状能够为其后续的系统性应用等提供参考与指导。在系统分析差分隐私保护的相关概念与技术特性的基础上,通过对差分隐私保护技术在数据发布与分析、云计算与大数据计算、位置与轨迹服务及社交网络中的应用等进行综述,阐述了当前具有代表性的研究成果并分析了其存在的问题。研究表明,现有成果从差分隐私保护机理、噪声添加机制与位置、数据处理方式等方面对差分隐私保护应用进行了卓有成效的创新与探究,且相关成果在不同场景下实现了交叉应用。最后提出了差分隐私保护在大数据环境下进一步系统性应用还需要注意的四大问题。(本文来源于《通信学报》期刊2019年10期）
周聪,闵锦忠,戚友存,庄潇然[8]（2019）在《基于线性规划方法处理C波段双线偏振多普勒天气雷达差分相位φ_C数据》一文中研究指出高质量的差分相位数据能够有效地提高雷达识别粒子、估测降水的能力。本研究针对南京信息工程大学C波段双线偏振多普勒天气雷达(NUIST-CDP),提出一套差分相位φ_C数据的质量控制算法。其中将雷达观测到的差分相位φ_C分为5个部分:差分传播相位φ_(DP)、后向散射差分相位δ、非降水回波的波动ε_(NP)、系统误差ε_S以及电磁波信号的随机扰动ε_R。在线性规划方法的基础上,采用模糊逻辑法、小波分析法与迭代滤波法分别将差分相位φ_C数据中的ε_(NP)、ε_R和δ剔除,然后依据滤波后的数据,将各径向中第一个降水回波的值作为该径向的系统误差ε_S。结果表明,该算法能够有效地平滑由非降水回波引起的大振幅波动以及因电磁波信号造成的小振幅扰动,且可以剔除差分相位φ_C数据中存在的δ。此外,处理后的数据满足随径向距离递增的条件。(本文来源于《气象科学》期刊2019年05期）
李万杰,张兴,曹光辉,李帅,张青云[9]（2019）在《基于差分隐私保护的数据分级融合发布机制》一文中研究指出数据的融合发布能够为用户提供更为有效的数据统计结果和更加个性化的服务.现有的数据融合模型主要采用K-匿名隐私保护方法,没有考虑数据使用者的权限及重要程度对数据隐私带来的影响,致使隐私数据的严重泄露和数据质量严重下降.针对这一问题,提出一种基于差分隐私保护的数据分级融合发布机制(HDFPM).该机制对用户权限及付费情况进行分级,在数据融合过程中结合差分隐私保护技术,利用分类树及其改进算法进行数据融合,合理分配分级的差分隐私预算,实现融合数据隐私保护的分级化.实验结果表明,该机制不仅可以实现数据的有效融合,还可以保护敏感数据.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年10期）
陈默,王国臣[10]（2019）在《“兴边富民”政策的经济绩效评估——基于东北叁省样本数据的双重差分分析》一文中研究指出"兴边富民"政策是一项政府扶持为主,全社会参与的少数民族扶持政策,旨在促进边境地区经济发展,提高少数民族地区人民生活水平。通过选取东北叁省33个县市的社会经济数据,利用双重差分模型,检验了东北叁省边境县市实施"兴边富民"政策的经济绩效。结果表明:"兴边富民"政策实施促进了东北叁省边境县市的经济发展,提高了边民的收入水平,在缩小边境县市与其他县市之间的非均衡发展问题上起到了积极的作用,因此应该继续加大实行力度。但是该政策的实施对东北叁省边境县市产业结构升级的促进作用却并未显现,说明东北叁省产业结构的调整和升级转型并不能仅仅依靠个别政策的实施得以实现。(本文来源于《延边大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
差分数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了满足收集数据时在用户端就对数据进行隐私保护的要求,谷歌提出了RAPPOR算法。在相对不大的用户数据记录收集时,RAPPOR算法并不适用,文中对其做出了改进并称之为I-RAPPOR算法。在对用户数据进行随机扰动之前,先对用户数据进行编码,即对用户数据在Bloom filter上进行哈希映射,再对数据运用随机响应技术。最后对用户数据进行校正并进行统计,利用KL-散度进行数据效用度量。实验结果表明I-RAPPOR算法能够很好的对用户数据进行隐私保护,并具有良好的可用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
差分数据论文参考文献
[1].蒋玉婷.基于差分隐私的网络数据保护方法研究[J].计算机产品与流通.2019
[2].疏令,王峰.基于局部差分隐私的数据收集保护[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2019
[3].程伟华,谭晶,徐明生,倪震.面向电力工控网络大数据的微聚集差分隐私保护方法[J].南京理工大学学报.2019
[4].李冰.舱室主控系统的差分故障数据重建算法研究[J].舰船科学技术.2019
[5].任佳丽,王文晶.基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法[J].计算机应用与软件.2019
[6].熊辉,庞波波,卢红洋,于渊,王文良.长江干线北斗AIS差分数据播发系统的构建及应用展望[J].卫星应用.2019
[7].付钰,俞艺涵,吴晓平.大数据环境下差分隐私保护技术及应用[J].通信学报.2019
[8].周聪,闵锦忠,戚友存,庄潇然.基于线性规划方法处理C波段双线偏振多普勒天气雷达差分相位φ_C数据[J].气象科学.2019
[9].李万杰,张兴,曹光辉,李帅,张青云.基于差分隐私保护的数据分级融合发布机制[J].小型微型计算机系统.2019
[10].陈默,王国臣.“兴边富民”政策的经济绩效评估——基于东北叁省样本数据的双重差分分析[J].延边大学学报(社会科学版).2019
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