论文摘要
地面微地震数据的信噪比很低,严重地影响初至拾取的精度及反演结果的可靠性[1]。许多简单的去噪方法不能取得良好效果,为此,我们研究了基于K-SVD字典学习的稀疏表示去噪方法,将K-SVD字典学习去噪方法用于实际地面微地震资料去噪中;通过理论模型与实际地震数据进行验证,可以证明K-SVD字典学习方法在微地震去噪方面有良好效果。
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文章来源
类型: 国内会议
作者: 弓震,宋维琪
关键词: 字典学习,稀疏表示,随机噪声,去噪
来源: 中国石油学会2019年物探技术研讨会 2019-09-09
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 地质学,地球物理学
单位: 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
分类号: P631.44
页码: 670-672
总页数: 3
文件大小: 1159k
下载量: 162
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