导读:本文包含了因果图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:因果,模糊,神经网络,椭球,故障诊断,动态,鱼刺。
因果图论文文献综述写法
焦洋,张湛,黄晓明,景中奇,张勤[1]（2019）在《基于动态不确定因果图人工智能诊断模型对以关节痛为主诉风湿性疾病的诊断价值》一文中研究指出目的基于动态不确定因果图(dynamic uncertain causality graph,DUCG)理论建立以关节痛症状为主诉的疾病库的人工智能诊断模型,并验证其对整体疾病库疾病及其中风湿性疾病的诊断价值。方法结合临床经验和流行病学数据,确定关节痛为主诉的疾病库,优化疾病库内各疾病的诊断与鉴别诊断路径;根据DUCG理论的不确定因果知识表达方法,通过DUCG知识库编辑器,构建人工智能诊断模型;从两家叁级医院的电子信息病历系统中随机选择疾病库疾病相关病历,利用DUCG测试平台和推理机进行测试,验证模型的诊断能力。结果以关节痛症状为主诉的疾病库的人工智能诊断模型共包含170个症状、体征、血清学和影像学结果变量。疾病谱包括风湿性疾病12种,感染性疾病4种。按筛选条件纳入验证病例数为192例,184例诊断正确,整体诊断模型的平均准确率为95.8%。其中测试以关节痛为主诉的风湿性疾病病例共169例,对风湿性疾病诊断准确率达97.6%。结论基于DUCG的人工智能诊断模型可弥补个人知识和专业限制,降低误诊率,减轻公共卫生保健资源的负担。(本文来源于《中华临床免疫和变态反应杂志》期刊2019年04期）
杨玉[2]（2019）在《因果图在中学物理教学中的应用研究》一文中研究指出物理学是研究物质运动规律和物质基本结构的学科,新课标背景下,中学物理成为自然科学的带头学科,也是产生科学思想及科学精神的学科,是中学生理性认识世界的基础。但是,遇到烦琐、抽象的物理问题时,很多学生显得束手无策,很多教师的教学也会显得力不从心,不知道该如何让学生更加有效地掌握知识,完成相关习题。基于以上背景,本文提出用"因果图"解决以上问题。(本文来源于《中学物理教学参考》期刊2019年14期）
肖苏[3]（2019）在《基于二元决策图和模糊推理的因果图故障诊断研究》一文中研究指出在复杂系统的故障诊断领域,由对象的复杂性、测试手段的局限性、知识的不精确等原因导致的不确定性问题占多数,这使得故障诊断问题变得复杂。动态因果图起源于信度网,是一种将概率统计应用于复杂领域、进行不确定性知识表达和推理的工具。简洁的知识表达方式和灵活的推理过程使得因果图在故障诊断领域的应用越来越广泛。本论文重点研究了因果图的知识表示和推理方式,主要内容如下:(1)针对因果图最小割集的故障诊断方法需要对最小割集排序这一类问题,本文提出了新的推理方法。首先将因果图转化为二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD),通过直接搜索路径写出不交化割集,并利用布尔吸收原理求出最小割集;其次利用BDD结构和哈夫曼树的相似性,将最小割集进行哈夫曼编码,并将哈夫曼编码的长度作为最小割集的结构重要度,据此对最小割集进行分组排序,简化了排序过程。(2)针对事件发生概率的不确定性和事件之间因果关系的复杂性,将模糊数引入因果图来刻画现实世界中所存在的不确定性信息。首先用叁角模糊数代替事件发生的不精确概率进行因果图推理,利用最小割集求解中间事件发生的概率;其次针对故障现象和故障原因相互交叉对应的现象,将因果图和模糊推理相结合,定义模糊关系矩阵,利用矩阵运算求解最大可能性的故障原因。(3)基于信度网模型对于事件多态性表达的优势,本文将信度网的联合分布概率和条件概率公式直接用于多值因果图推理,实例证明所提算法是合理的。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01）
杨艺果[4]（2019）在《基于因果图的复杂系统可靠性研究》一文中研究指出随着社会的不断发展和科学技术的进步,现代工业对可靠性的依赖越来越明显。可靠性分析技术可用于对设备进行定期检查,确定在役检查周期,并在设备故障时快速定位故障源,保证系统的正常运行,从而能够帮助工作人员制定应急或防范措施。本文以因果图理论为切入点,结合模糊数学理论和BP神经网络来分析和预测系统的可靠性。论文的主要工作如下:(1)对因果图的知识表达和计算方法进行简单的介绍,并结合实例证明了将因果图应用于系统可靠性分析的合理性和有效性。(2)在因果图的基础上引入模糊数,用于刻画现实世界中所存在的不确定性信息。首先简单介绍了叁角模糊数及其算法,接着用模糊数刻画事件的发生概率,定义模糊门运算和模糊条件概率。通过对因果图进行定量分析,可以得到各事件发生的模糊条件概率,确定出对系统故障影响最大的事件以及导致中间事件发生的主要原因,据此对系统进行可靠性分析。最后在该方法的实施过程中,通过实例对此方法的操作步骤进行说明,并对比其他方法的结果,从而对该方法的可行性进行验证。(3)结合因果图与BP神经网络,提出了一种预测复杂系统可靠性的新方法,并用具体实例对该方法的操作步骤进行说明。首先利用因果图推理得出系统的可靠度,然后结合系统的特点建立BP网络模型,并根据系统的可靠度随着使用时间变化的历史数据,利用已建立的网络模型对数据进行分析处理,从而预测了未来某个时间系统的可靠性。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01）
吴成姚[5]（2019）在《基于因果图的模糊推理及其重要度分析》一文中研究指出目前,人工智能(AI)技术越来越多地应用在许多实际问题中。复杂系统的故障诊断是人工智能的核心问题之一,其表达方式多种多样,如信度网,有向图,认知图和因果图等。因果图能够使系统中的各种因果关系以图形化的方式呈现,使各种因果关系更加直观,以便后续的分析和处理。近年来,因果图算法不断优化,在故障分析、故障诊断、灾难预报和风险预测方面有重要价值。本文主要对因果图的模糊推理及重要度分析进行了推导,其主要内容有:首先,在复杂系统的故障诊断中,由故障机理的复杂性导致事件发生概率的不确定性。本文提出利用超椭球模型来处理因果图中不确定性区间的取值范围以及用T-S模糊门来代替与门、或门,从而有效进行复杂系统的故障诊断,使其具有较好的实质性。其次,基于二元联系数可以在一定范围内联系确定性和不确定性上的优势,将其应用于区间因果图故障诊断方法,根据区间数的误差分布形式,使联系数在区间因果图的联系转换,客观的表达出区间数因果图的不确定性来减缓复杂多样、数据缺乏等不确定性问题。然后,为了提升故障诊断结果的准确性和科学性,本文将熵权-TOPSIS法应用于对因果图基本事件重要度的分析,以“重要度”作为指标,引入熵权系数定量确定参数权重,避免参数权重主观确定,进而采用TOPSIS法计算正理想解和负理想解的相对接近程度得出准确的排序结果。最后,为了扩大因果图的应用领域,将其应用到船舶航行风险诊断中,定量定性的分析各基本事件对船舶航行风险的影响程度,并给出适用的建议。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01）
孙明道,骆常璐,王琼鹏,王亚鸽,王晓丹[6]（2019）在《控制图与因果图在GIS零部件硬度质量管理中的应用及分析》一文中研究指出通过采用控制图对气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)零部件的硬度测试数据进行统计分析,以及采用因果图对GIS轴承杆划伤事故进行原因分析,分析了控制图与因果图在GIS零部件硬度质量管理中的应用。结果表明:控制图能够判断零部件硬度是否连续处于受控状态,及时发现异常现象,并采取相应的有效措施,从而保证零部件硬度的稳定性;因果图可以全面系统地分析导致零部件硬度不合格的各个因素,查明主要原因,并给出改善对策;通过控制图和因果图的应用,能够有效地指导GIS零部件硬度质量管理水平的提升。(本文来源于《理化检验(物理分册)》期刊2019年04期）
吴成姚[7]（2019）在《联系数在因果图中的应用》一文中研究指出因果图推理是基于概率论的知识表达,在实际工程中,针对其复杂性、数据缺乏等不确定性问题,提出二元联系数的区间因果图故障诊断方法,根据区间数的误差分布形式,使区间数与联系数相互转换,可客观地反映区间数因果图的不确定性.由实例表明,该方法可行、有效.因此把二元联系数应用于因果图理论中,从而对不确定性进行较全面的取值分析,使事件发生概率的结果更为合理.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
杨艺果[8]（2019）在《因果图和BP网络的地铁门系统可靠性分析》一文中研究指出针对地铁车辆在使用过程中车门系统的可靠性会随着时间发生变化这一情况,提出一种预测分析系统可靠度的新方法,即"因果图分析法"和"BP神经网络"相结合的方法.该方法首先利用因果图得到地铁车门系统在使用前的最初可靠度,再根据系统可靠度随着使用时间变化的规律,结合浴盆曲线对其使用过程中的可靠度进行假设,最后运用BP神经网络对数据进行分析处理,从而对不同使用年限的系统进行可靠度预测.研究表明,该方法行之有效.(本文来源于《周口师范学院学报》期刊2019年02期）
李景龙[9]（2018）在《鱼刺因果图分析薄板变形》一文中研究指出在薄板焊接中,薄板变形量的大小不仅决定工程质量好坏,严重的将会影响产品的使用寿命,更直接地影响了制造企业的订单,给业主和制造单位双方造成损失,因此如何控制焊接变形是人们十分重视而致力研究的课题。本文以薄板变形为研究对象,以燃气进气管道工程薄板变形为例,运用鱼刺因果图方法分析出变形的原因,阐述了薄板在施工阶段的质量控制要点,总结出控制薄板变形的一些行之有效的工艺和方法,采取一系列的措施有效地克服了焊接变形现象的出现。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年22期）
吴成姚,王洪春[10]（2018）在《基于超椭球模型的T-S模糊因果图的故障分析》一文中研究指出研究了用区间数对T-S模糊因果图的故障诊断问题,同时考虑了基于超椭球模型对因果图的故障区间加以约束;首先,建立T-S模糊门,通过D-S理论建立适当的超椭球模型处理因果图中不确定性参量的取值范围和解决复杂系统的故障机理和多态性;其次,将超椭球模型转化成单位超椭球模型,在超椭球内产生均匀分布的随机数,对其进行均匀采样,从而得到了更加符合实际T-S规则的故障可能性区间概率;最后,利用Matlab进行数值模拟,证实了由超椭球模型所得结论的有效性;结果显示:超椭球模型能有效减缓因果图获取精确数据的难度,比区间模型下的范围对因果图更加具有可靠性和实际意义。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
因果图论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
物理学是研究物质运动规律和物质基本结构的学科,新课标背景下,中学物理成为自然科学的带头学科,也是产生科学思想及科学精神的学科,是中学生理性认识世界的基础。但是,遇到烦琐、抽象的物理问题时,很多学生显得束手无策,很多教师的教学也会显得力不从心,不知道该如何让学生更加有效地掌握知识,完成相关习题。基于以上背景,本文提出用"因果图"解决以上问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
因果图论文参考文献
[1].焦洋,张湛,黄晓明,景中奇,张勤.基于动态不确定因果图人工智能诊断模型对以关节痛为主诉风湿性疾病的诊断价值[J].中华临床免疫和变态反应杂志.2019
[2].杨玉.因果图在中学物理教学中的应用研究[J].中学物理教学参考.2019
[3].肖苏.基于二元决策图和模糊推理的因果图故障诊断研究[D].重庆师范大学.2019
[4].杨艺果.基于因果图的复杂系统可靠性研究[D].重庆师范大学.2019
[5].吴成姚.基于因果图的模糊推理及其重要度分析[D].重庆师范大学.2019
[6].孙明道,骆常璐,王琼鹏,王亚鸽,王晓丹.控制图与因果图在GIS零部件硬度质量管理中的应用及分析[J].理化检验(物理分册).2019
[7].吴成姚.联系数在因果图中的应用[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2019
[8].杨艺果.因果图和BP网络的地铁门系统可靠性分析[J].周口师范学院学报.2019
[9].李景龙.鱼刺因果图分析薄板变形[J].内燃机与配件.2018
[10].吴成姚,王洪春.基于超椭球模型的T-S模糊因果图的故障分析[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2018