导读:本文包含了直方图修正论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:直方图,图像,算法,目标,阈值,水印,对比度。
直方图修正论文文献综述写法
黄成强,张真,潘金和[1]（2019）在《直方图修正和匹配的低功耗显示驱动算法研究》一文中研究指出当前,以智能手机为代表的消费类电子产品已经给日常生活带来了极大的便利。但是,由于手机电池电量有限,显示面板功耗过大引起的频繁充电问题严重地影响了用户体验。本文提出了一种结合叁基色通道直方图修正和直方图匹配的低功耗高画质显示驱动算法。先统计出叁基色通道的直方图,并对其进行低功耗修正,再将原图像直方图向修正直方图匹配。与传统的算法相比,本文算法的创新点主要包括:(1)不同于传统的算法通过降低灰阶实现功耗限制,本算法通过减少高亮像素数量实现功耗限制,与此同时,通过保留部分高亮像素提升视觉效果;(2)首次将直方图匹配方法应用到图像的功耗限制,实现了优良的处理效果。实验结果表明,相比于抛物线模型、NPC和ACSC算法,提出算法处理所得图像的显示功耗分别降低了17.8%,10.9%和11.0%。本算法研究通过FPGA验证,结果表明,处理后的图像显示效果优越。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年03期）
李栋,马双棚,段妍羽,杨晓元[2]（2019）在《基于直方图修正的H.264视频加密域可逆信息隐藏》一文中研究指出为实现视频加密域的可逆信息隐藏,通过利用运动矢量随机取反和直方图修正的信息嵌入方法研究了视频加密与信息提取可分离的算法。结果表明:设计的高度对称的嵌入算法,实现了信息嵌入与视频加解密的可分离性;信息提取后经过解密,视频恢复率分别达到99. 7%、99. 8%和99. 87%,而未解密的视频恢复比率只有44. 57%、45. 71%和62. 86%;第叁方管理者可以在不进行解密的情况下对存储的视频嵌入各种控制信息,而视频的所有者在下载视频后,无论是否进行解密,均可进行信息的提取。可见提出的算法满足信息嵌入、提取与视频加解密可分离的要求,且嵌入过程是完全可逆的。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年02期）
秦雨萍,张双,张萍,尹福成[3]（2018）在《灰度成像扩展目标跟踪直方图匹配修正方法》一文中研究指出针对灰度扩展目标色彩信息不丰富,目标和背景存在重迭这一系列特点,使跟踪点发生漂移的问题,提出了基于均值偏移直方图匹配修正扩展目标跟踪算法。以基于像素位置和像素灰度值的直方图模式作为目标模式;相似度度量采用Bhattacharyya系数定义的距离;用均值偏移迭代进行匹配区域搜索;采用直方图匹配系数进行修正。通过建立卡尔曼预测跟踪策略解决目标被遮挡时的跟踪问题。试验结果表明,采用该算法,跟踪点漂移由原来几十个像素的波动减少到偶有1个像素的抖动。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年02期）
冯娟娟,赖世能[4]（2016）在《基于聚类的修正型频率直方图法建立通信局站能效分析模型的探讨》一文中研究指出提出建立通信局站能效分析模型需要进行全域局站分类的思路,介绍采用多维度递进K-Means聚类算法进行局站分类的方法,给出采用修正型频率直方图法获取局站能效水平评估标准的方法,并提出建立各类局站标杆局以推动能效优化目标具体化的能耗管控方向。(本文来源于《电信技术》期刊2016年03期）
郭颖平,杨进生,陈宗良,王志宏[5]（2014）在《一种基于修正直方图的图像增强算法》一文中研究指出针对雾天降质图像对比度低的问题,提出了一种基于修正直方图的图像增强算法。统计图像的直方图时,每个像素分为两部分,一部分累加到当前像素灰度级,剩余部分按灰度级平均分配,实现直方图的修正,然后根据修正直方图产生灰度映射函数,由于每个像素只有一部分累加到当前灰度级,这样可以避免局部图像的过度增强。实验表明,该算法比经典的直方图均衡化算法、局部直方图均衡化算法有更好的增强效果。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2014年06期）
张书真[6]（2014）在《基于叁维直方图修正和灰度熵分解的图像分割》一文中研究指出图像噪声容易引起图像误分割,而常用阈值选取方法仅依赖于图像直方图的概率信息,未直接考虑图像中类内灰度分布的均匀性。为此,提出一种修正叁维直方图和分解处理灰度熵的图像分割算法。分析图像的噪声对其邻域灰度造成的影响,通过修正叁维直方图来减弱噪声干扰,给出叁维灰度熵阈值的选取公式,并将叁维灰度熵分解至一维进行处理,使计算复杂度由O(L3)降为O(L)。实验结果表明,与二维最大熵斜分法、二维交叉熵递推法、降维叁维Otsu法相比,该算法抗噪性能更强、分割效果更好,同时能使运算时间缩短10%以上。(本文来源于《计算机工程》期刊2014年05期）
蔡式东,杨芳[7]（2012）在《基于直方图修正的图像增强算法》一文中研究指出针对传统直方图均衡算法的不足,提出了一种直方图修正方法,抑制直方图中较大的计数值;添加与邻域存在一定灰度差值的条件计数值;引入均匀分布计数。将修正的直方图用于灰度和基于YCbCr颜色空间的彩色图像的均衡增强,实验结果表明,本算法在有效地增强了图像视觉效果的同时保持了图像的细节和色彩,能够获得满意的增强效果。(本文来源于《光电子技术》期刊2012年03期）
何冰[8]（2012）在《基于修正直方图不变矩的零水印算法》一文中研究指出为了降低基于不变矩的零水印算法的漏检率和误检率,提出了一种基于修正直方图不变矩零水印算法.该算法计算原始图像的直方图不变矩,并利用其构建零水印系统,然后用参考图像和测试图像之间的相关系数来修正直方图不变矩,利用修正后的直方图不变矩来检测水印.实验结果表明,本算法水印检测过程简单,具有较低的漏检率和虚警率,与传统的基于直方图不变矩的零水印算法相比,在抵抗常规信号处理和几何攻击方面具有较好的鲁棒性.(本文来源于《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
李春辉,刘辉,钟诚[9]（2011）在《直方图修正在图像增强中的应用》一文中研究指出讨论了直方图修正在图像增强中的应用.主要是进行直方图均衡化和规定化,对图像灰度级在整个显示范围内进行等间距的排列,最后进行中值滤波去除噪声,从而使图像增强,并在Matlab下进行了仿真.(本文来源于《湖北工业大学学报》期刊2011年02期）
喻欣,张勇,杜庆,杨帅[10]（2011）在《基于直方图修正的局部对比度增强算法》一文中研究指出针对传统直方图均衡化算法经常导致过增强,噪声放大和局部对比度低等缺点,提出了基于直方图修正的局部对比度增强算法。首先,利用自适应部分子块重迭方法把图像划分成一系列的子块,子块的大小能根据图像局部特征自适应调整;然后,对每个子块采用基于直方图修正的对比度增强方法进行处理;最后,融合各重迭子块的处理结果得到最终的增强图像。实验结果表明,该算法具有噪声鲁棒性、可控制增强等级、可调节动态范围和局部对比度较强的优势,增强后的图像具有更自然的视觉效果。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2011年03期）
直方图修正论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现视频加密域的可逆信息隐藏,通过利用运动矢量随机取反和直方图修正的信息嵌入方法研究了视频加密与信息提取可分离的算法。结果表明:设计的高度对称的嵌入算法,实现了信息嵌入与视频加解密的可分离性;信息提取后经过解密,视频恢复率分别达到99. 7%、99. 8%和99. 87%,而未解密的视频恢复比率只有44. 57%、45. 71%和62. 86%;第叁方管理者可以在不进行解密的情况下对存储的视频嵌入各种控制信息,而视频的所有者在下载视频后,无论是否进行解密,均可进行信息的提取。可见提出的算法满足信息嵌入、提取与视频加解密可分离的要求,且嵌入过程是完全可逆的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
直方图修正论文参考文献
[1].黄成强,张真,潘金和.直方图修正和匹配的低功耗显示驱动算法研究[J].光电子·激光.2019
[2].李栋,马双棚,段妍羽,杨晓元.基于直方图修正的H.264视频加密域可逆信息隐藏[J].科学技术与工程.2019
[3].秦雨萍,张双,张萍,尹福成.灰度成像扩展目标跟踪直方图匹配修正方法[J].舰船电子工程.2018
[4].冯娟娟,赖世能.基于聚类的修正型频率直方图法建立通信局站能效分析模型的探讨[J].电信技术.2016
[5].郭颖平,杨进生,陈宗良,王志宏.一种基于修正直方图的图像增强算法[J].光学与光电技术.2014
[6].张书真.基于叁维直方图修正和灰度熵分解的图像分割[J].计算机工程.2014
[7].蔡式东,杨芳.基于直方图修正的图像增强算法[J].光电子技术.2012
[8].何冰.基于修正直方图不变矩的零水印算法[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版).2012
[9].李春辉,刘辉,钟诚.直方图修正在图像增强中的应用[J].湖北工业大学学报.2011
[10].喻欣,张勇,杜庆,杨帅.基于直方图修正的局部对比度增强算法[J].计算机与数字工程.2011