论文摘要
针对人工神经网络计算密集型和数据密集型的计算特点,在分析了当前常见的硬件加速架构的基础上,提出了一种可重构众核加速阵列的逻辑结构,包括规则控制层、数据缓存层和乘加算粒层,在数据缓存层上还构建片上网络,实现数据在各处理节点之间的流动。该结构突破了冯诺依曼内存墙的问题,实现了计算存储一体化的近数据计算。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陶常勇,高彦钊,王元磊,张兴明
关键词: 神经网络,众核架构,近数据计算,片上网络
来源: 天津科技 2019年S1期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 计算机硬件技术,自动化技术
单位: 国家数字交换系统工程技术研究中心,解放军信息工程大学
分类号: TP183;TP332
DOI: 10.14099/j.cnki.tjkj.2019.s1.009
页码: 28-30
总页数: 3
文件大小: 382K
下载量: 373
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