基于隐马尔科夫模型的LTE室外指纹定位研究与实践

基于隐马尔科夫模型的LTE室外指纹定位研究与实践

论文摘要

综合采用全量详单(XDR)数据、互联网实时出行数据、隐马尔可夫模型(HMM)和维特比算法(Viterbi),提出一种新的指纹定位方法。在LTE号码回填和指纹定位基础上,首先在XDR数据特定OTT的URL中提取经纬度,然后结合互联网实时出行数据完成道路用户识别,最后利用隐马尔可夫模型和维特比算法完成用户定位修正和地图匹配,测试验证表明,新算法道路匹配率达到98%以上。

论文目录

  • 0前言
  • 1 研究背景
  •   1.1 基于RSSI的指纹定位难点
  •   1.2 地图匹配的难点
  • 2 道路用户指纹匹配地图的算法研究
  •   2.1 LTE全量MR号码回填
  •   2.2 LTE全量MR指纹定位
  • 3 电子地图获取与解析
  • 4 互联网出行数据获取
  • 5 定位数据预处理
  • 6 隐马尔科夫模型构建
  •   6.1 观测概率
  •   6.2 转移概率
  • 7 维特比算法轨迹匹配
  • 8 算法验证及效果
  • 9 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵伟,王勇,刘宏嘉

    关键词: 隐马尔科夫模型,维特比算法,指纹定位

    来源: 邮电设计技术 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学,电信技术

    单位: 中国联通浙江分公司,中国联合网络通信集团有限公司

    分类号: TN929.5;O211.62

    页码: 20-23

    总页数: 4

    文件大小: 1119K

    下载量: 53

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