安徽省大气污染治理定量分析研究及预测

安徽省大气污染治理定量分析研究及预测

论文摘要

以二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧以及可吸入颗粒物和细颗粒物六项数据指标作为评价因子,搜集指标数据建立模糊综合评价模型,运用MATLAB及SPSS软件编程求解,对安徽省大气环境污染状况进行了评价分析,并采用GM(1,1)灰色预测模型对未来3年安徽省大气环境污染状况进行预测。评价结果表明可吸入颗粒物是安徽省的首要污染物,安徽省16个市中黄山市的大气环境综合质量最好,合肥市最差,预测结果表明在未来3年蓝天保卫战背景下安徽省大气环境质量将得到较大程度改善。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 汪斌,董秀竹

关键词: 大气环境污染,安徽省,模糊综合评价,灰色预测

来源: 智库时代 2019年04期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅰ辑,经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽财经大学经济学院

基金: 国家自然科学基金(11601001),国家级大学生创新训练计划(201710378155)

分类号: X51

页码: 136-137

总页数: 2

文件大小: 2573K

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