基于网络文本分析的北海旅游形象感知研究

论文摘要

近几年滨海旅游持续高速发展,学者们使用不同的方法从不同角度对滨海旅游进行深入研究。文章通过收集网络评论,使用ROSTContent Mining6软件,对网络评论进行筛选、分词、词频统计、聚类、语义网络及社会网络分析,获得游客对北海的旅游感知,提炼出旅游者感知的形象特征,为北海旅游形象的构建与提升提供依据。

论文目录

• 一、引言
• 二、旅游目的地形象研究综述
•   （一）国外相关研究
•   （二）国内相关研究
• 三、研究设计
•   （一）研究方法
•   （二）数据获取
• 四、数据分析
•   （一）样本处理
•   （二）内容分析法
•   （三）信度检验
• 五、研究结果及分析
•   （一）高频特征词分析
•   （二）情感分析
• 六、结论与展望
•   （一）结论
•   （二）展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张奕晖

关键词: 网络文本,旅游,形象感知

来源: 市场论坛 2019年10期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 旅游

单位: 桂林旅游学院

基金: 基于全域旅游的广西滨海旅游主客感知调查与对策研究(项目编号：2017ZD01)

分类号: F592.7

页码: 22-26+37

总页数: 6

文件大小: 1460K

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