基于FEM-ANN法的TC4棒材挤压工艺研究

论文摘要

本文利用有限元（FEM）和神经网络（ANN）相结合的方法建立了TC4棒材的挤压模型,采用金相显微组织观察的方法对挤压后的TC4棒材晶粒度组织进行分析和评估。结果表明:在TC4挤压过程中,最佳的ANN模型结构为4-12-1,模型中最佳的动量因子为0.8。挤压后的TC4外层和内层金相组织存在明显的差异。

论文目录

• 1 背景
• 2 实验
• 3 结果与分析
•   3.1 构建模型
•   3.2 模型应用
•   3.3 金相结果
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 侯振杰,杨洪波

关键词: 棒材,挤压,模拟

来源: 中外企业家 2019年29期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,自动化技术

单位: 西安建筑科技大学冶金工程学院,宝钛集团

分类号: TP183;TG379

页码: 134-135

总页数: 2

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