导读:本文包含了总体最小二乘法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小二,总体,乘法,模型,赫尔,参数,病态。
总体最小二乘法论文文献综述
嵇昆浦[1]（2019）在《等式约束病态总体最小二乘模型的正则化解及其精度评定》一文中研究指出利用平差参数间合理的先验信息能够显着提高解的精度。在病态总体最小二乘模型的基础上,引入等式约束条件,建立等式约束病态总体最小二乘模型,构建该模型的约束正则化准则,并根据拉格朗日极值法导出参数的迭代解及方差-协方差阵,最后以数值算例和病态测边网算例验证公式的正确性。结果表明,新方法通过正则化准则能改善法矩阵的病态性,且遵从EIV准则顾及系数阵的误差,同时还考虑参数间合理的先验信息,其解的精度得到显着提升。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年12期）
吕志鹏,隋立芬[2]（2019）在《基于非线性高斯-赫尔默特模型的结构总体最小二乘法》一文中研究指出变量误差(error-in-variables,EIV)模型的系数矩阵存在结构特征的情况,并且这种结构特征可以扩展到观测向量中。首先采用变量投影法将系数矩阵的增广矩阵展开成仿射矩阵形式,提取系数矩阵和观测向量中的随机量,并将EIV模型表示为非线性高斯-赫尔默特模型,然后利用非线性最小二乘原理推导了一种结构总体最小二乘法。该算法统一了普通的结构总体最小二乘法、结构数据最小二乘法以及最小二乘法。将该算法应用到真实算例和模拟算例中,两个算例结果表明,该算法与已有能够解决EIV模型结构特征的结构或加权总体最小二乘法估计结果一致,验证了该算法的有效性。同时,该算法对结构特征的提取方式简单、规律性强且易于编程实现;且在算法设计中,把结构总体最小二乘问题转换为附有参数的条件平差问题,即将其纳入到最小二乘平差理论体系,便于其扩展应用。同时对平面拟合问题的误差估计特性进行了定性分析,由分析可知参数的相对大小对估计误差的一致性有直接影响,这说明EIV模型下系数矩阵和观测向量中随机量的估计误差与真误差的一致性关系相对复杂。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年12期）
张明,陶延林,山中雪[3]（2019）在《总体最小二乘算法在矿山测量数据中的应用》一文中研究指出随着矿山测量技术及数据处理理论的快速发展,如何提高矿区测量数据的精确度与稳定性是目前矿区数据测量面临的难题。采用总体最小二乘算法对矿山测量数据进行分析,研究了在总体最小二乘算法的函数模型中求解模型参数的两种算法:基于拉格朗日函数算法与奇异值分解函数算法,并以某矿区实际测量数据为例,将总体最小二乘算法与最小二乘算法进行对比分析。研究结果表明:在对矿区高程异常进行拟合时,采用加权条件下的总体最小二乘算法在拟合模型参数时精度最高,远远满足了矿区测量要求,可对矿山测量数据处理分析提供一定的借鉴意义。(本文来源于《中国锰业》期刊2019年05期）
孙同贺,闫国庆,陈瑞麒,王芳[4]（2019）在《概率积分法预计参数解算的总体最小二乘岭估计法》一文中研究指出将总体最小二乘平差方法应用于矿山开采沉陷概率积分法预计参数的解算,建立了概率积分法总体最小二乘平差模型,给出了非线性总体最小二乘平差的迭代算法。并以淮南矿区谢桥矿某工作面为例,考虑观测方程系数阵病态性的影响,分别采用最小二乘岭估计法和总体最小二乘岭估计法解算预计参数,计算表明,采用总体最小二乘岭估计法在解算预计参数时精度更高,且拟合参数的估值受到模型参数初值的影响。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年10期）
范祥玉,王强[5]（2019）在《叁维坐标转换的总体最小二乘拟合推估》一文中研究指出最小二乘的Gauss-Markov误差模型在叁维坐标转换参数求解中存在缺陷,而求取坐标转换参数的目的是计算非公共点在目标坐标系的坐标,因此提出了一种叁维坐标转换的总体最小二乘拟合推估法。考虑了原坐标系中公共点坐标和非公共点坐标的相关性以及非公共点在原坐标系中的坐标误差对模型的影响,对计算坐标转换参数和计算非公共点在目标坐标系中的坐标进行联合处理,推导出叁维坐标转换的总体最小二乘拟合推估模型和求解方法。算例表明,利用新方法计算结果相比其他2种方法更加精确,均方根误差降低至0.077 3,相对百分误差降低至1.54%,证明了新方法的有效性和可靠性。(本文来源于《江西科学》期刊2019年05期）
陈瞳[6]（2019）在《基于总体最小二乘的弹载GPS数据分析与软件实现》一文中研究指出针对弹载卫星导航测试数据处理过程复杂且航向角测量精度低,提出了一种基于总体最小二乘理论的航向角确定方法,并在此基础上利用Matlab GUI界面功能完成了弹载卫星导航数据分析上位机软件设计。该软件可将弹载卫星导航定位信息进行有效提取分离,并在GUI界面友好显示。结果表明:该设计直观便捷、实用性强、航向角测量精度高,对弹载卫星导航定姿定位精度性能分析效率的提升具有重要意义。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年09期）
贺长波,李宏坤,赵新维,王维民,吴淑明[7]（2019）在《基于总体最小二乘准则旋转不变子空间法的叶尖定时欠采样信号分析》一文中研究指出考虑到传统的应变法无法同时测量所有叶片的振动且存在一定的安全隐患,故利用叶尖定时技术对叶片振动进行监测。由于该方法得到的信号属于严重欠采样信号,且实际获得的信号存在噪声干扰,传统的傅里叶分析无法得到叶片的真实振动频率。研究基于总体最小二乘准则(TLS)的旋转不变子空间法(Esprit)对存在噪声干扰的欠采样信号进行频率估计,并以估计结果作为先验知识对欠采样信号进行重构。通过仿真信号分析及高速旋转叶片试验台验证方法的有效性。结果表明,所提方法可以有效地对含噪欠采样信号进行处理并估计出叶片的真实频率信息,具有很好的工程应用价值。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年19期）
李芝凤,李铜基,朱建华[8]（2019）在《总体最小二乘法在浮游植物色素吸收系数模型估算中的应用》一文中研究指出采用常规最小二乘法(LS)和总体最小二乘法(TLS)对浮游植物色素吸收系数与叶绿素a浓度之间的关系进行了研究。利用2003-2012年6个航次243组实测数据,建立了LS和TLS模型,应用模型估算典型波段的色素吸收系数值,并对两种模型进行了验证。采用平均绝对百分误差和均方根误差两种方法进行模型效果评估,结果显示,两种评估方法均能很好地说明,在400～700 nm光谱范围内,TLS拟合结果优于LS拟合结果。总体最小二乘法在综合考虑了参数误差和测量误差的情况下,拟合结果精度更高,更符合实际情况,估算结果的准确性要优于常规最小二乘法。(本文来源于《海洋技术学报》期刊2019年04期）
吴光明,鲁铁定[9]（2019）在《病态总体最小二乘靶向奇异值修正法》一文中研究指出一般病态问题是法矩阵出现几个特征奇异值,计算过程中可用靶向矩阵修正奇异值。总体最小二乘迭代过程中,系数矩阵不断微变,靶向矩阵也应随之改变。针对靶向矩阵变化问题,推导2种病态总体最小二乘靶向奇异值修正法,先求出新系数矩阵,再求靶向矩阵,最后迭代计算出参数估值。实验验证了该方法的优势。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年08期）
郑锴,郑献民,殷少锋,刘彬,林宏旭[10]（2019）在《基于总体最小二乘的无人机实时目标定位方法》一文中研究指出针对侦察无人机高精度多目标实时定位的应用需求,提出了一种基于总体最小二乘的目标定位方法。将非线性多点目标定位模型线性化,构造系数矩阵和观测向量的增广矩阵,并采用奇异值分解法解算出跟踪目标的坐标;综合运用基于成像模型的共线定位方法,并通过平差计算获得高精度的多目标位置信息。实际飞行测试结果表明,该定位方法能够提高目标定位精度,具备多目标实时定位功能,且该方法易于实现、可靠性较高,具有较大的应用潜力。(本文来源于《电光与控制》期刊2019年10期）
总体最小二乘法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
变量误差(error-in-variables,EIV)模型的系数矩阵存在结构特征的情况,并且这种结构特征可以扩展到观测向量中。首先采用变量投影法将系数矩阵的增广矩阵展开成仿射矩阵形式,提取系数矩阵和观测向量中的随机量,并将EIV模型表示为非线性高斯-赫尔默特模型,然后利用非线性最小二乘原理推导了一种结构总体最小二乘法。该算法统一了普通的结构总体最小二乘法、结构数据最小二乘法以及最小二乘法。将该算法应用到真实算例和模拟算例中,两个算例结果表明,该算法与已有能够解决EIV模型结构特征的结构或加权总体最小二乘法估计结果一致,验证了该算法的有效性。同时,该算法对结构特征的提取方式简单、规律性强且易于编程实现;且在算法设计中,把结构总体最小二乘问题转换为附有参数的条件平差问题,即将其纳入到最小二乘平差理论体系,便于其扩展应用。同时对平面拟合问题的误差估计特性进行了定性分析,由分析可知参数的相对大小对估计误差的一致性有直接影响,这说明EIV模型下系数矩阵和观测向量中随机量的估计误差与真误差的一致性关系相对复杂。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
总体最小二乘法论文参考文献
[1].嵇昆浦.等式约束病态总体最小二乘模型的正则化解及其精度评定[J].大地测量与地球动力学.2019
[2].吕志鹏,隋立芬.基于非线性高斯-赫尔默特模型的结构总体最小二乘法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[3].张明,陶延林,山中雪.总体最小二乘算法在矿山测量数据中的应用[J].中国锰业.2019
[4].孙同贺,闫国庆,陈瑞麒,王芳.概率积分法预计参数解算的总体最小二乘岭估计法[J].北京测绘.2019
[5].范祥玉,王强.叁维坐标转换的总体最小二乘拟合推估[J].江西科学.2019
[6].陈瞳.基于总体最小二乘的弹载GPS数据分析与软件实现[J].兵器装备工程学报.2019
[7].贺长波,李宏坤,赵新维,王维民,吴淑明.基于总体最小二乘准则旋转不变子空间法的叶尖定时欠采样信号分析[J].机械工程学报.2019
[8].李芝凤,李铜基,朱建华.总体最小二乘法在浮游植物色素吸收系数模型估算中的应用[J].海洋技术学报.2019
[9].吴光明,鲁铁定.病态总体最小二乘靶向奇异值修正法[J].大地测量与地球动力学.2019
[10].郑锴,郑献民,殷少锋,刘彬,林宏旭.基于总体最小二乘的无人机实时目标定位方法[J].电光与控制.2019
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